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基于通用化等效模型的飞机系统辨识算法
1
作者
周大鹏
李贺琦
+1 位作者
王业光
王立新
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1454-1462,共9页
针对舰载机等复杂动力学系统的高阶时滞模型拟配难题,提出了一种基于通用化等效模型的系统频域辨识算法。建立系统辨识通用化等效模型,引入自适应学习率梯度下降法对模型进行基于样本的迭代学习训练,使模型的频域参数自动收敛,辨识得到...
针对舰载机等复杂动力学系统的高阶时滞模型拟配难题,提出了一种基于通用化等效模型的系统频域辨识算法。建立系统辨识通用化等效模型,引入自适应学习率梯度下降法对模型进行基于样本的迭代学习训练,使模型的频域参数自动收敛,辨识得到复杂系统的高阶时滞模型。以舰载机横航向荷兰滚等效拟配模型进行验证,与传统算法对比,并分析了系统的频域与时域响应,结果表明:所提算法具有较好的辨识效果,解决了高阶时滞模型的直接拟配难题,并通用于广泛的高阶时滞模型拟配。
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关键词
梯度下降法
频域建模
高阶时滞模型
自适应学习率
等效拟配
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职称材料
题名
基于通用化等效模型的飞机系统辨识算法
1
作者
周大鹏
李贺琦
王业光
王立新
机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
中国航空工业沈阳飞机设计研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1454-1462,共9页
文摘
针对舰载机等复杂动力学系统的高阶时滞模型拟配难题,提出了一种基于通用化等效模型的系统频域辨识算法。建立系统辨识通用化等效模型,引入自适应学习率梯度下降法对模型进行基于样本的迭代学习训练,使模型的频域参数自动收敛,辨识得到复杂系统的高阶时滞模型。以舰载机横航向荷兰滚等效拟配模型进行验证,与传统算法对比,并分析了系统的频域与时域响应,结果表明:所提算法具有较好的辨识效果,解决了高阶时滞模型的直接拟配难题,并通用于广泛的高阶时滞模型拟配。
关键词
梯度下降法
频域建模
高阶时滞模型
自适应学习率
等效拟配
Keywords
gradient descent method
frequency domain modeling
high-order time-delay model
adaptive learning rate
equivalent matching
分类号
V212.12 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于通用化等效模型的飞机系统辨识算法
周大鹏
李贺琦
王业光
王立新
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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