新高阶多变量马尔可夫模型（英文） 被引量：1

1

作者 王超 黄廷祝 程玮琪 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期462-474,共13页

本文提出了一种新高阶多变量马尔可夫模型,并对其收敛性进行了分析.给出了模型的参数估计方法.数值实验表明在预测精度方面新高阶多变量马尔可夫模型比高阶多变量马尔可夫模型更加有效.

关键词 高阶多变量马尔可夫模型 分类数据序列 多变量马尔可夫链

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二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系 被引量：16

2

作者 史笑兴 王太君 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期29-32,共4页

研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与... 研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。 展开更多

关键词 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 学习算法 语音信号处理 语音识别 前向变量 后向变量

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模糊深隐马尔可夫模型研究 被引量：3

3

作者 成科扬 文传军 詹永照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期163-167,共5页

针对经典马尔可夫模型没有考虑模型应用中状态、观测量间的上下文相关性以及状态转移概率动态性、可变性,提出一种模糊深隐马尔可夫模型。该模型通过增加观测值间的相关性、解决概率转移问题中的不确定性和改进参数优化算法,使之能够较... 针对经典马尔可夫模型没有考虑模型应用中状态、观测量间的上下文相关性以及状态转移概率动态性、可变性,提出一种模糊深隐马尔可夫模型。该模型通过增加观测值间的相关性、解决概率转移问题中的不确定性和改进参数优化算法,使之能够较好地应用于强噪声、训练数据缺损等情形的模式识别中。理论证明,显式模糊深隐马尔可夫模型在同等模型复杂度下具有模型优化程度高、区分度好、误识率低、鲁棒性高的特性。 展开更多

关键词 模糊深隐马尔可夫模型 最大互信息 模糊随机变量

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基于灰色马尔可夫模型的变压器油中溶解气体体积分数预测 被引量：9

4

作者 毛自娟 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期47-51,57,共6页

准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合... 准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测,预测精度较高。实际算例分析验证了该模型的实用性和有效性。 展开更多

关键词 溶解气体分析 电力变压器 灰色多变量模型 马尔可夫链 预测

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非齐次隐马尔可夫因子模型期望最大化算法 被引量：1

5

作者 程玉胜 丁美文 夏叶茂 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第3期359-367,共9页

潜变量模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性时具有重要作用。在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异、多峰、偏态等特性,因此将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,并且为避免对完全数据的... 潜变量模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性时具有重要作用。在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异、多峰、偏态等特性,因此将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,并且为避免对完全数据的积分计算,将期望最大化(expectation-maximization,EM)算法引入到似然函数的计算上;采用Akaike信息准则和Bayes信息准则选择合适的模型,提出了相应的统计计算和检验方法,有效解决了隐马尔可夫模型中的最大估算似然函数问题;最后选择心理-健康数据进行了实验,实验结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 潜变量模型 期望最大化(EM) 向前向后递推

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基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型 被引量：13

6

作者 刘张 李坚 +4 位作者 王超 蔡世民 唐明 黄琦 陈照辉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期17-25,共9页

随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时... 随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可夫模型。预测效率优于改进的高阶多变量马尔科夫模型。 展开更多

关键词 交通拥堵 预测精度 高阶多变量马尔可夫模型 交通流

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Markov-modulated风险模型破产前最大盈余额与破产赤字的联合分布 被引量：2

7

作者 董继国 刘国欣 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第1期9-12,共4页

应用逐段决定马尔可夫过程理论及补充变量技巧,使Markov-modulated风险过程成为齐次强马尔可夫过程,然后利用强马氏性及首达时间分布给出了其破产前最大盈余额与破产赤字的联合分布.

关键词 Markov-modulated风险模型 逐段决定马尔可夫过程 补充变量

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带有非齐次结构动力因子模型的估计与检验 被引量：1

8

作者 夏业茂 勾建伟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期65-73,共9页

因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、偏态等特性.本文将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,建立了极大似然统计分析程序.经... 因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、偏态等特性.本文将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,建立了极大似然统计分析程序.经验结果展示所建立的统计程序是有效的. 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 潜变量模型 期望最大化算法(EM算法) 向前向后递推

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Markov-Modulated风险模型的极大值、极小值及零点数的联合分布

9

作者 董继国 刘国欣 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期473-480,共8页

本文基于保险公司在首次破产后仍能继续运转的情形,讨论并得到了Markov-modulated风险模型中关于末离零点前盈余过程极大值、极小值及零点数的联合分布.

关键词 Markov-modulated风险模型 逐段决定马尔可夫过程 补充变量

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Markov-modulated风险模型中盈余过程零点数的分布

10

作者 董继国 刘国欣 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第3期282-286,共5页

基于保险公司在首次破产后仍能继续运转的情形,讨论并得到了Markov- modulated风险模型中盈余过程零点数的分布.

关键词 Markov-modulated风险模型 逐段决定马尔可夫过程 补充变量

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两类离散风险模型的等价性 被引量：9

11

作者 柳向东 杨向群 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2001年第4期1-5,共5页

保险公司需要对发生了事故的投保客户进行赔付 假定考虑整数倍单位时刻i,i =1,2 ,… ,在时间区间 (i- 1,i]中即使发生多起事故 ,公司都在时刻i给予赔付 ,因而在时刻i可综合地视为发生了一次事故 在n个单位时间内 ,保险公司的赔付总额... 保险公司需要对发生了事故的投保客户进行赔付 假定考虑整数倍单位时刻i,i =1,2 ,… ,在时间区间 (i- 1,i]中即使发生多起事故 ,公司都在时刻i给予赔付 ,因而在时刻i可综合地视为发生了一次事故 在n个单位时间内 ,保险公司的赔付总额可以用 2种模型来进行统计 第 1种模型称之为A型 :出了事故后立即赔付 ,第i次事故的赔付额为随机变量 ξi,取值于 (0 ,∞ )且独立同分布 ,则n个单位时间内的赔付总额为 N(n)i =1 ξi,其中N(n)是n个单位时刻上出现的事故总数 第 2种模型称为B型 :每个单位时刻均赔付 ,随机变量Xi 表示i时刻的赔付额 ,取值于 [0 ,∞ )且独立同分布 ,则n个单位时间内赔付总额为 ni=1Xi 以随机过程论的观点严格地证明了 展开更多

关键词 离散风险模型 A型 B型 等价性 二项随机序列 保险赔付 马尔可夫过程 独立同分布随机变量

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在非时齐马氏决策过程中的动态贝叶斯网络研究 被引量：3

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作者 衡星辰 覃征 贺升平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1088-1091,共4页

提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从... 提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从不完整的样本数据集以及存在隐藏变量时来学习DBN结构的算法,进而用贝叶斯概率统计方法对后来的时间片的充分统计因子进行估计,并通过当前已存在的和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行学习,以解决假设条件要求的转移概率的时不变性.原理性分析和仿真实验结果也验证了改进方法的有效性. 展开更多

关键词 动态贝叶斯网络 马尔可夫模型 隐藏变量 贝叶斯概率统计

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混合余度传感器系统的可靠性建模与分析 被引量：2

13

作者 袁燎原 章卫国 +1 位作者 刘洋 刘小雄 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期57-62,共6页

针对混合余度传感器系统,分别对故障过程和诊断过程进行建模,集成建立系统的半马尔可夫过程可靠性模型。通过代数模型与补充变量法的结合,提出了一种定量分析方法,采用代数模型法将系统模型简化为故障模式的逻辑和,应用补充变量法求解... 针对混合余度传感器系统,分别对故障过程和诊断过程进行建模,集成建立系统的半马尔可夫过程可靠性模型。通过代数模型与补充变量法的结合,提出了一种定量分析方法,采用代数模型法将系统模型简化为故障模式的逻辑和,应用补充变量法求解约简后的半马尔可夫过程,推导了基于分布函数的时序故障概率计算公式,用于各故障模式的定量概率求解。通过算例分析,并与典型方法进行比较,体现了模型的通用性以及定量分析方法的准确与简便。 展开更多

关键词 混合余度系统 可靠性建模与分析 半马尔可夫过程 代数模型 补充变量法

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《会计学中的数量方法》内容简介

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作者 吴立熙 《武汉财会》 1983年第3期26-28,共3页

自从我刊第一期介绍《会计学中的数量方法》一书后,有些读者来信要求我们能简介该书内容,为了满足读者求知的要求,我刊特函请上海财经学院吴立熙同志,将该书内容加以介绍在本期刊出。

关键词 数量方法 财经学院 马尔可夫过程 成本差异 应收帐款 投入产出模型 估价模型 存货成本 会计专业学生 人工变量

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