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高阶多元马尔可夫链模型的系统预测
1
作者
荣腾中
刘朝林
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第4期31-33,共3页
文章将高阶方法与多元序列分析方法相结合,提出多元序列的列间互相关函数概念,给出高阶多元模型阶数选择方法,建立了高阶多元马尔可夫链模型,并进行了系统预测的研究。模型应用于相互影响的多元随机序列数据预测中,既能反映链的高阶信息...
文章将高阶方法与多元序列分析方法相结合,提出多元序列的列间互相关函数概念,给出高阶多元模型阶数选择方法,建立了高阶多元马尔可夫链模型,并进行了系统预测的研究。模型应用于相互影响的多元随机序列数据预测中,既能反映链的高阶信息,又能利用随机系统中多个随机序列的交互信息,形成随机序列间的交叉推断的模式,获得较好的预测精确度。
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关键词
高阶多元马尔可夫链
互相关函数
行业分类指数
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题名
高阶多元马尔可夫链模型的系统预测
1
作者
荣腾中
刘朝林
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第4期31-33,共3页
文摘
文章将高阶方法与多元序列分析方法相结合,提出多元序列的列间互相关函数概念,给出高阶多元模型阶数选择方法,建立了高阶多元马尔可夫链模型,并进行了系统预测的研究。模型应用于相互影响的多元随机序列数据预测中,既能反映链的高阶信息,又能利用随机系统中多个随机序列的交互信息,形成随机序列间的交叉推断的模式,获得较好的预测精确度。
关键词
高阶多元马尔可夫链
互相关函数
行业分类指数
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
高阶多元马尔可夫链模型的系统预测
荣腾中
刘朝林
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
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