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题名梯度加权的高阶变分图像去噪模型
被引量：2
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作者
芦碧波
王建龙
王静
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第9期1139-1146,共8页
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基金
国家自然科学基金Nos.51174263
11301113
+6 种基金
U1404103
61401150
河南省教育厅科技攻关重点项目No.14A520029
河南理工大学博士基金Nos.B2009-41
60907003
河南理工大学创新型科研团队No.T2014-3
河南理工大学青年骨干教师支持计划No.09-13~~
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文摘
针对现有高阶变分模型不能很好保持边界的问题,引入卷积后的一阶梯度信息作为二阶导数的加权函数,建立了一个新的高阶变分能量泛函,并得到了四阶偏微分方程扩散模型。在加权系数的构造中,在分析经典二阶全变分扩散模型结构的基础上,给出了具有一定边缘保持能力的加权函数设计方案。此加权函数可判断图像局部区域结构,自适应调整扩散速度,有利于在扩散中保留细节。数值实验表明,该模型可以有效去除噪声,消除阶梯效应,避免边界振荡,具有较好的边界保持性质。
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关键词
图像去噪
高阶变分模型
正则项
边界保持
阶梯效应
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Keywords
image denoising
high order variational model
regularization term
edge preserving
staircase effect
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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