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工业CT的高铁齿轮箱体材料缺陷识别
被引量：
6
1
作者
艾轶博
王楠
+2 位作者
阙红波
杨斌
张卫冬
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期45-49,共5页
高铁齿轮箱是高速列车的重要部件,为保障高铁的安全、稳定运行,需要对高铁齿轮箱箱体出厂及检修时的铸件内部缺陷进行检验,并对箱体内部缺陷实现自动、准确的分类和识别.基于此利用三维工业CT技术,设计实验获取到高铁齿轮箱体材料的4种...
高铁齿轮箱是高速列车的重要部件,为保障高铁的安全、稳定运行,需要对高铁齿轮箱箱体出厂及检修时的铸件内部缺陷进行检验,并对箱体内部缺陷实现自动、准确的分类和识别.基于此利用三维工业CT技术,设计实验获取到高铁齿轮箱体材料的4种内部缺陷的三维体数据,根据齿轮箱体内部缺陷的物理背景知识,对三维体数据进行特征提取,设计Adaboost_BTSVM多分类算法,实现基于三维工业CT的箱体材料内部缺陷的自动分类识别,并使重点关注的收缩类缺陷的分类准确率达到85%以上、裂纹类缺陷的分类准确率达到100%,为实现高铁齿轮箱箱体材料的缺陷自动识别提供技术保障.
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关键词
模式分类
支持向量机
三维特征提取
高铁齿轮箱体
铸造缺陷
工业CT
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职称材料
题名
工业CT的高铁齿轮箱体材料缺陷识别
被引量：
6
1
作者
艾轶博
王楠
阙红波
杨斌
张卫冬
机构
北京科技大学国家材料服役安全科学中心
中国南车股份有限公司
南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(61273205)
教育部中央高校基本科研业务费项目(FRF-SD-12-028A)
高等学校学科创新引智计划(B12012)
文摘
高铁齿轮箱是高速列车的重要部件,为保障高铁的安全、稳定运行,需要对高铁齿轮箱箱体出厂及检修时的铸件内部缺陷进行检验,并对箱体内部缺陷实现自动、准确的分类和识别.基于此利用三维工业CT技术,设计实验获取到高铁齿轮箱体材料的4种内部缺陷的三维体数据,根据齿轮箱体内部缺陷的物理背景知识,对三维体数据进行特征提取,设计Adaboost_BTSVM多分类算法,实现基于三维工业CT的箱体材料内部缺陷的自动分类识别,并使重点关注的收缩类缺陷的分类准确率达到85%以上、裂纹类缺陷的分类准确率达到100%,为实现高铁齿轮箱箱体材料的缺陷自动识别提供技术保障.
关键词
模式分类
支持向量机
三维特征提取
高铁齿轮箱体
铸造缺陷
工业CT
Keywords
pattern classification
support vector machine
3D feature extraction
high-speed train gearbox shell
casting defects
industrial CT technology
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业CT的高铁齿轮箱体材料缺陷识别
艾轶博
王楠
阙红波
杨斌
张卫冬
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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