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高铁震源地震信号的挤压时频分析应用
被引量：
27
1
作者
王晓凯
陈文超
+2 位作者
温景充
宁杰远
李嘉琪
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期2328-2335,共8页
我国每天有数千趟高铁列车驰骋在纵横交错的高铁线路上,构成了十分理想的均布震源,但寻找适合高铁震源地震信号的处理方法是充分挖掘信息的关键.传统的频谱分析结果表明高铁震源所产生的地震信号具有明显的窄带分立谱特征,但无法精确获...
我国每天有数千趟高铁列车驰骋在纵横交错的高铁线路上,构成了十分理想的均布震源,但寻找适合高铁震源地震信号的处理方法是充分挖掘信息的关键.传统的频谱分析结果表明高铁震源所产生的地震信号具有明显的窄带分立谱特征,但无法精确获得高铁震源地震信号的时频变化规律.本文首次将挤压时频分析这种分析工具引入到高铁震源地震信号处理中,对中国南方某高铁沿线采集到的高铁震源地震数据进行了分析.处理结果表明:利用挤压时频分析能够更加精确地刻画频率成分随时间的变化,能够利用单检波器精确刻画高铁列车的运行状态(匀速、加速等);同时利用挤压时频变换还可高精度地重构出所需频带的信号,为提取高铁震源地震信号的特征成分提供了一种有力工具.
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关键词
高铁震源地震信号
挤压时频分析
信号
重构
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职称材料
高铁震源地震信号的稀疏化建模
被引量：
16
2
作者
王晓凯
陈建友
+3 位作者
陈文超
蒋一然
鲍铁钊
宁杰远
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期2336-2343,共8页
我国每天有数千趟高铁列车运行在两万多公里的高铁线路上,不但会引起高铁路基的振动,还会激发出地震波.地震检波器所接收到的数据中不仅包含窄带分立谱特性的高铁震源地震信号,还包含宽频带特性的背景信号.如何实现从检波器所接收到的...
我国每天有数千趟高铁列车运行在两万多公里的高铁线路上,不但会引起高铁路基的振动,还会激发出地震波.地震检波器所接收到的数据中不仅包含窄带分立谱特性的高铁震源地震信号,还包含宽频带特性的背景信号.如何实现从检波器所接收到的高铁震源地震数据中分离出高铁震源地震信号和宽频带背景信号是准确利用该类信号的关键.考虑到高铁震源地震信号与宽频带信号在频率域明显的形态特征差异,本文首次将形态成分分析这种信号分离手段引入到高铁震源地震信号处理中,实现高铁震源地震信号的稀疏化建模并进而实现从接收数据中分离出高铁震源地震信号以及宽频带背景信号.对北京大学在中国南方某高铁沿线采集到的大量高铁震源地震数据进行处理,结果表明:采用形态成分分析并结合分块坐标松弛算法,能够实现实际采集高铁震源地震数据中的高铁震源地震信号和宽频带信号的分离.
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关键词
高铁震源地震信号
形态成分分析
分块坐标松弛
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职称材料
题名
高铁震源地震信号的挤压时频分析应用
被引量：
27
1
作者
王晓凯
陈文超
温景充
宁杰远
李嘉琪
机构
西安交通大学信息与通信工程学院
北京大学地球与空间科学学院
高铁地震学联合研究组
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期2328-2335,共8页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0202902)
国家自然科学基金(41504092,41774135)
+1 种基金
中央高等学校基本科研业务费(bgjs2018003,xjj2016065)
中国博士后基金(2016T90925,2015M572566)联合资助
文摘
我国每天有数千趟高铁列车驰骋在纵横交错的高铁线路上,构成了十分理想的均布震源,但寻找适合高铁震源地震信号的处理方法是充分挖掘信息的关键.传统的频谱分析结果表明高铁震源所产生的地震信号具有明显的窄带分立谱特征,但无法精确获得高铁震源地震信号的时频变化规律.本文首次将挤压时频分析这种分析工具引入到高铁震源地震信号处理中,对中国南方某高铁沿线采集到的高铁震源地震数据进行了分析.处理结果表明:利用挤压时频分析能够更加精确地刻画频率成分随时间的变化,能够利用单检波器精确刻画高铁列车的运行状态(匀速、加速等);同时利用挤压时频变换还可高精度地重构出所需频带的信号,为提取高铁震源地震信号的特征成分提供了一种有力工具.
关键词
高铁震源地震信号
挤压时频分析
信号
重构
Keywords
High-speed train induced seismic data
Synchrosqueezing time-frequency analysis
Signal reconstruction
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
高铁震源地震信号的稀疏化建模
被引量：
16
2
作者
王晓凯
陈建友
陈文超
蒋一然
鲍铁钊
宁杰远
机构
西安交通大学信息与通信工程学院
中国酒泉卫星发射中心
北京大学地球与空间科学学院
高铁地震学联合研究组
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期2336-2343,共8页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0202902)
国家自然科学基金(41774135,41504092)
+1 种基金
中央高等学校基本科研业务费(bgjs2018,xjj2016065)
中国博士后基金(2016T90925,2015M572566)联合资助
文摘
我国每天有数千趟高铁列车运行在两万多公里的高铁线路上,不但会引起高铁路基的振动,还会激发出地震波.地震检波器所接收到的数据中不仅包含窄带分立谱特性的高铁震源地震信号,还包含宽频带特性的背景信号.如何实现从检波器所接收到的高铁震源地震数据中分离出高铁震源地震信号和宽频带背景信号是准确利用该类信号的关键.考虑到高铁震源地震信号与宽频带信号在频率域明显的形态特征差异,本文首次将形态成分分析这种信号分离手段引入到高铁震源地震信号处理中,实现高铁震源地震信号的稀疏化建模并进而实现从接收数据中分离出高铁震源地震信号以及宽频带背景信号.对北京大学在中国南方某高铁沿线采集到的大量高铁震源地震数据进行处理,结果表明:采用形态成分分析并结合分块坐标松弛算法,能够实现实际采集高铁震源地震数据中的高铁震源地震信号和宽频带信号的分离.
关键词
高铁震源地震信号
形态成分分析
分块坐标松弛
Keywords
Seismic signal by high-speed train
Morphological component analysis
Block-coordinate relaxation
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高铁震源地震信号的挤压时频分析应用
王晓凯
陈文超
温景充
宁杰远
李嘉琪
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高铁震源地震信号的稀疏化建模
王晓凯
陈建友
陈文超
蒋一然
鲍铁钊
宁杰远
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
16
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职称材料
已选择
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统计分析
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