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基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验设计
被引量：
1
1
作者
郭峤枫
周明
+2 位作者
刘帆洨
郭孜政
史磊
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024年第1期14-25,共12页
高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反...
高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反应时间和疲劳程度主观量表。基于神经网络、支持向量机等机器学习技术构建司机警觉评估模型技术方案。以司机神经、生理等融合特征为输入,以司机疲劳状态为输出,构建司机警觉评估模型,对提出的实验方案进行探讨,验证提出的实验方案的合理性与可应用性。
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关键词
高铁
司机
警觉评估
高铁模拟实验
高铁
安全
实验
设计
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题名
基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验设计
被引量：
1
1
作者
郭峤枫
周明
刘帆洨
郭孜政
史磊
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合运输四川省重点实验室
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024年第1期14-25,共12页
基金
国家自然科学基金项目(52072320)。
文摘
高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反应时间和疲劳程度主观量表。基于神经网络、支持向量机等机器学习技术构建司机警觉评估模型技术方案。以司机神经、生理等融合特征为输入,以司机疲劳状态为输出,构建司机警觉评估模型,对提出的实验方案进行探讨,验证提出的实验方案的合理性与可应用性。
关键词
高铁
司机
警觉评估
高铁模拟实验
高铁
安全
实验
设计
Keywords
high-speed railway drivers
vigilance estimation
high-speed railway simulation experiments
high-speed railroad safety
experimental design
分类号
U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验设计
郭峤枫
周明
刘帆洨
郭孜政
史磊
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024
1
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参考文献
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