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考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价
被引量：
10
1
作者
蔡鉴明
欧阳姗
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1-8,共8页
基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据,利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分,得到旅客对平行车次不同服务属性,如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度,并对其进行量化;引入收益管理,以多列车整体收益最大...
基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据,利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分,得到旅客对平行车次不同服务属性,如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度,并对其进行量化;引入收益管理,以多列车整体收益最大为目标,构建平行车次动态差别定价模型,并设计模拟退火算法进行求解;最后,通过京沪高铁进行实例验证.结果表明:与固定票价进行客票销售相比,所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点,提高铁路客票总收益,为高铁平行车次灵活定价提供参考.
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关键词
铁路运输
动态差别定价
收益管理
高铁平行车次
模拟退火算法
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题名
考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价
被引量：
10
1
作者
蔡鉴明
欧阳姗
机构
中南大学交通运输工程学院智慧交通湖南省重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1-8,共8页
文摘
基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据,利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分,得到旅客对平行车次不同服务属性,如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度,并对其进行量化;引入收益管理,以多列车整体收益最大为目标,构建平行车次动态差别定价模型,并设计模拟退火算法进行求解;最后,通过京沪高铁进行实例验证.结果表明:与固定票价进行客票销售相比,所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点,提高铁路客票总收益,为高铁平行车次灵活定价提供参考.
关键词
铁路运输
动态差别定价
收益管理
高铁平行车次
模拟退火算法
Keywords
railway transportation
dynamic differential pricing
revenue management
high-speed railway parallel trains
simulated annealing algorithm
分类号
F532.5 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价
蔡鉴明
欧阳姗
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
10
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