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高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别方法
被引量：
8
1
作者
万国强
林建辉
易彩
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018年第1期115-119,共5页
基于EEMD和HT方法的先进性,将其应用于高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别。采用EEMD和HT方法分析了高速列车齿轮箱的振动特性,包括时域和频域特性。通过与连续小波方法的比较,探讨了EEMD和HT方法在高速列车齿轮箱故障识别与诊断中...
基于EEMD和HT方法的先进性,将其应用于高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别。采用EEMD和HT方法分析了高速列车齿轮箱的振动特性,包括时域和频域特性。通过与连续小波方法的比较,探讨了EEMD和HT方法在高速列车齿轮箱故障识别与诊断中的应用优势。研究工作中得出的结论:1)EEMD和HT方法能较好地识别高速动车组齿轮的故障特征,比常用的连续小波变换具有良好的应用性能。2)有缺陷齿轮箱的振动幅度明显大于普通齿轮箱,其振动特性发生了显著变化。
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关键词
高速
列车
齿轮箱
振动
特性
分析
与故障识别方法
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职称材料
一类二次特征值问题的向后误差分析
被引量：
1
2
作者
袁飞
卢琳璋
李仁仓
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期97-102,共6页
在高速列车的振动分析中,会遇到一类二次特征值问题(λ2 AT+λQ+A)z=0,其中A和Q为n×n复矩阵,且具有如下特殊结构:A和Q都是m×m的分块矩阵,每个块有k×k个元素,即n=m×k;此外,Q是块三对角阵,A只有位于(1,m)位置的一个...
在高速列车的振动分析中,会遇到一类二次特征值问题(λ2 AT+λQ+A)z=0,其中A和Q为n×n复矩阵,且具有如下特殊结构:A和Q都是m×m的分块矩阵,每个块有k×k个元素,即n=m×k;此外,Q是块三对角阵,A只有位于(1,m)位置的一个块为非零块.本文主要讨论此类二次特征值问题的向后误差,并且证明了矩阵A的误差仅存在于它的非零块A13上.
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关键词
二次特征值问题
非线性矩阵方程
向后误差
高速列车振动分析
doubling算法
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职称材料
题名
高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别方法
被引量：
8
1
作者
万国强
林建辉
易彩
机构
中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
西华大学
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018年第1期115-119,共5页
基金
四川省应用基础计划重点项目(2016JY0047)资助
文摘
基于EEMD和HT方法的先进性,将其应用于高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别。采用EEMD和HT方法分析了高速列车齿轮箱的振动特性,包括时域和频域特性。通过与连续小波方法的比较,探讨了EEMD和HT方法在高速列车齿轮箱故障识别与诊断中的应用优势。研究工作中得出的结论:1)EEMD和HT方法能较好地识别高速动车组齿轮的故障特征,比常用的连续小波变换具有良好的应用性能。2)有缺陷齿轮箱的振动幅度明显大于普通齿轮箱,其振动特性发生了显著变化。
关键词
高速
列车
齿轮箱
振动
特性
分析
与故障识别方法
Keywords
high speed train
gear box
fault detection
vibration analysis
EEMD
HT
分类号
U270 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
一类二次特征值问题的向后误差分析
被引量：
1
2
作者
袁飞
卢琳璋
李仁仓
机构
厦门大学数学科学学院
贵州师范大学数学与计算机科学学院
德州大学阿录顿分校数学系
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期97-102,共6页
文摘
在高速列车的振动分析中,会遇到一类二次特征值问题(λ2 AT+λQ+A)z=0,其中A和Q为n×n复矩阵,且具有如下特殊结构:A和Q都是m×m的分块矩阵,每个块有k×k个元素,即n=m×k;此外,Q是块三对角阵,A只有位于(1,m)位置的一个块为非零块.本文主要讨论此类二次特征值问题的向后误差,并且证明了矩阵A的误差仅存在于它的非零块A13上.
关键词
二次特征值问题
非线性矩阵方程
向后误差
高速列车振动分析
doubling算法
Keywords
quadratic eigenvalue problem
nonlinear matrix equation
backward error
vibration high speed train analysis
doubling algorithm
分类号
O241.7 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别方法
万国强
林建辉
易彩
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018
8
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职称材料
2
一类二次特征值问题的向后误差分析
袁飞
卢琳璋
李仁仓
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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