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高速列车制动器摩擦块安装方向对黏滑振动的影响
1
作者
刘翠萍
朱友光
+4 位作者
张棋翔
项载毓
莫继良
欧阳华江
王晓翠
《摩擦学学报(中英文)》
北大核心
2025年第6期862-872,共11页
为了研究高速列车制动器六边形摩擦块安装方向对摩擦块的黏滑振动的影响,在自行研制的多模式高速列车制动性能模拟试验台上开展了不同安装方向下的摩擦学试验,并结合有限元分析中模态分析和磨损仿真,建立了摩擦块安装方向与界面接触行...
为了研究高速列车制动器六边形摩擦块安装方向对摩擦块的黏滑振动的影响,在自行研制的多模式高速列车制动性能模拟试验台上开展了不同安装方向下的摩擦学试验,并结合有限元分析中模态分析和磨损仿真,建立了摩擦块安装方向与界面接触行为、界面摩擦磨损以及黏滑振动之间的关系.综合试验和仿真结果表明:摩擦块安装方向显著影响了界面接触压力分布和磨损状态,使得系统表现出不同的黏滑振动现象.在本试验条件下,黏滑振动会诱发噪声,但强度较低;摩擦块安装方向会影响黏滑振动的频率和强度,但并不改变黏滑振动属于低频振动的属性;并且有限元仿真频率与试验振动频率相吻合.模态分析表明黏滑振动是由结构的第1阶模态贡献的,而安装方向会对结构的模态造成影响,进而引发不同的界面接触状态和动力学行为.另外,磨损仿真分析也表明六边形摩擦块安装方向会显著影响摩擦界面接触状态,从而使接触面积、接触应力分布和磨损程度均存在差异,因此影响了不同系统的黏滑振动特性.
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关键词
高速列车制动器
摩擦块
安装方向
黏滑振动
噪音
试验
有限元仿真
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职称材料
基于CBAM-CNN的高速列车制动闸片摩擦块偏磨状态监控
被引量：
4
2
作者
许文鑫
张敏
+1 位作者
莫继良
胡若晖
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1226-1236,共11页
为了解决高速列车制动闸片偏磨状态特征提取困难的问题,提出了一种基于二维图像识别的多尺度卷积和卷积注意力模块(CBAM)结合的状态监控模型.CBAM分别对数据的通道和空间给予不同的关注度以提取出关键的信息,使模型能够准确的对偏磨的...
为了解决高速列车制动闸片偏磨状态特征提取困难的问题,提出了一种基于二维图像识别的多尺度卷积和卷积注意力模块(CBAM)结合的状态监控模型.CBAM分别对数据的通道和空间给予不同的关注度以提取出关键的信息,使模型能够准确的对偏磨的状态特征进行提取.模型的多尺度卷积模块则是增加模型对卷积核尺度的适应性,以提取到更加丰富的特征.此外,为了防止模型训练过程中梯度爆炸和梯度消失的现象,在模型中加入残差连接.最后,将所提方法应用于自行研制的高速列车自制试验台得到的制动闸片偏磨数据集,实验结果表明,该模型不仅能够准确有效的识别制动闸片各种偏磨状态,平均准确率达到99.89%,而且也具有较强的稳定性.
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关键词
高速列车制动器
状态监控
CBAM
二维图像
卷积神经网络
残差网络
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职称材料
题名
高速列车制动器摩擦块安装方向对黏滑振动的影响
1
作者
刘翠萍
朱友光
张棋翔
项载毓
莫继良
欧阳华江
王晓翠
机构
西南交通大学机械工程学院摩擦学研究所
南京市欣旺达新能源有限公司
利物浦大学工程学院
温州大学机电工程学院
出处
《摩擦学学报(中英文)》
北大核心
2025年第6期862-872,共11页
基金
国家自然科学基金项目(12272324,52305209)资助。
文摘
为了研究高速列车制动器六边形摩擦块安装方向对摩擦块的黏滑振动的影响,在自行研制的多模式高速列车制动性能模拟试验台上开展了不同安装方向下的摩擦学试验,并结合有限元分析中模态分析和磨损仿真,建立了摩擦块安装方向与界面接触行为、界面摩擦磨损以及黏滑振动之间的关系.综合试验和仿真结果表明:摩擦块安装方向显著影响了界面接触压力分布和磨损状态,使得系统表现出不同的黏滑振动现象.在本试验条件下,黏滑振动会诱发噪声,但强度较低;摩擦块安装方向会影响黏滑振动的频率和强度,但并不改变黏滑振动属于低频振动的属性;并且有限元仿真频率与试验振动频率相吻合.模态分析表明黏滑振动是由结构的第1阶模态贡献的,而安装方向会对结构的模态造成影响,进而引发不同的界面接触状态和动力学行为.另外,磨损仿真分析也表明六边形摩擦块安装方向会显著影响摩擦界面接触状态,从而使接触面积、接触应力分布和磨损程度均存在差异,因此影响了不同系统的黏滑振动特性.
关键词
高速列车制动器
摩擦块
安装方向
黏滑振动
噪音
试验
有限元仿真
Keywords
high-speed train brake
friction block
installation direction
stick-slip vibration
noise
experiment
finite elementsimulation
分类号
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于CBAM-CNN的高速列车制动闸片摩擦块偏磨状态监控
被引量：
4
2
作者
许文鑫
张敏
莫继良
胡若晖
机构
西南交通大学机械工程学院摩擦学研究所
西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室
出处
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1226-1236,共11页
基金
中国博士后科学基金(2020M673279)
国家重点研发计划(2020YFB1712200)
+1 种基金
四川省科技计划(2020JDTD0012)
中铁工程服务项目(2019H010103)资助。
文摘
为了解决高速列车制动闸片偏磨状态特征提取困难的问题,提出了一种基于二维图像识别的多尺度卷积和卷积注意力模块(CBAM)结合的状态监控模型.CBAM分别对数据的通道和空间给予不同的关注度以提取出关键的信息,使模型能够准确的对偏磨的状态特征进行提取.模型的多尺度卷积模块则是增加模型对卷积核尺度的适应性,以提取到更加丰富的特征.此外,为了防止模型训练过程中梯度爆炸和梯度消失的现象,在模型中加入残差连接.最后,将所提方法应用于自行研制的高速列车自制试验台得到的制动闸片偏磨数据集,实验结果表明,该模型不仅能够准确有效的识别制动闸片各种偏磨状态,平均准确率达到99.89%,而且也具有较强的稳定性.
关键词
高速列车制动器
状态监控
CBAM
二维图像
卷积神经网络
残差网络
Keywords
brake of high-speed train
state monitoring
CBAM
two-dimensional image
convolution neural network
residual network
分类号
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速列车制动器摩擦块安装方向对黏滑振动的影响
刘翠萍
朱友光
张棋翔
项载毓
莫继良
欧阳华江
王晓翠
《摩擦学学报(中英文)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CBAM-CNN的高速列车制动闸片摩擦块偏磨状态监控
许文鑫
张敏
莫继良
胡若晖
《摩擦学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
已选择
0
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