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基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标
被引量：
22
1
作者
徐铖铖
刘攀
+1 位作者
王炜
蒋璇
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期555-559,共5页
为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的...
为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.
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关键词
高速公路交通安全
FISHER判别分析
实时事故风险
交通
事故
条件logistic回归模型
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职称材料
高速公路紧急事件与安全系统探索
被引量：
9
2
作者
黄同愿
黄席樾
+2 位作者
袁荣棣
李刚
刘卫红
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期126-129,共4页
随着社会的发展,高速公路在人们的日常生活中越来越占据了重要的位置。由于交通事故引起的人员伤亡和经济损失非常巨大,高速公路行车安全更是日益受到人们的关注。笔者对智能交通系统和高速公路的发展进行了概述,同时对高速公路紧急事...
随着社会的发展,高速公路在人们的日常生活中越来越占据了重要的位置。由于交通事故引起的人员伤亡和经济损失非常巨大,高速公路行车安全更是日益受到人们的关注。笔者对智能交通系统和高速公路的发展进行了概述,同时对高速公路紧急事件与安全系统的构成进行了探讨。着重讲述了事故预测模型的建立、事故自动定位、事故救援工作的展开以及事故管理等几个子系统。通过对高速公路紧急事件与安全系统的研究,能最大限度地发挥我国当前公路资源的功效,为我国的高速公路运输事业起到一定的推动作用。
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关键词
智能
交通
系统(ITS)
高速公路交通安全
紧急事件
系统模型
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职称材料
时间差异条件下的高速公路交通事故致因分析
被引量：
15
3
作者
袁振洲
娄晨
杨洋
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1-7,共7页
为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类...
为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类隐藏规则.研究表明:无论是工作日或休息日,事故通常发生在常规外部条件下,但不良道路条件和不利外界环境的耦合作用更容易引发事故;工作日和休息日导致重大事故和一般事故的形态存在一定差异;采用改进Apriori算法的准确度较原始算法提升了92.8%,证实了改进算法适用于高速公路风险因子的识别,有助于提升该领域的交通安全.
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关键词
高速公路交通安全
交通
事故致因
关联规则挖掘
APRIORI算法
时间差异
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职称材料
题名
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标
被引量：
22
1
作者
徐铖铖
刘攀
王炜
蒋璇
机构
东南大学交通学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期555-559,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50908050)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB725402)
+1 种基金
江苏省研究生科研创新计划资助项目(CXZZ_0164)
教育部博士生学术新人奖资助项目
文摘
为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.
关键词
高速公路交通安全
FISHER判别分析
实时事故风险
交通
事故
条件logistic回归模型
Keywords
highway safety
Fisher discriminant analysis
real-time crash risk
traffic accident
conditional logistic regression model
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
高速公路紧急事件与安全系统探索
被引量：
9
2
作者
黄同愿
黄席樾
袁荣棣
李刚
刘卫红
机构
重庆工学院计算机学院
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期126-129,共4页
文摘
随着社会的发展,高速公路在人们的日常生活中越来越占据了重要的位置。由于交通事故引起的人员伤亡和经济损失非常巨大,高速公路行车安全更是日益受到人们的关注。笔者对智能交通系统和高速公路的发展进行了概述,同时对高速公路紧急事件与安全系统的构成进行了探讨。着重讲述了事故预测模型的建立、事故自动定位、事故救援工作的展开以及事故管理等几个子系统。通过对高速公路紧急事件与安全系统的研究,能最大限度地发挥我国当前公路资源的功效,为我国的高速公路运输事业起到一定的推动作用。
关键词
智能
交通
系统(ITS)
高速公路交通安全
紧急事件
系统模型
Keywords
intelligent transportation system (ITS)
safety of highway transportation
emergency accidents
system model
分类号
U698.6 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TP202.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
时间差异条件下的高速公路交通事故致因分析
被引量：
15
3
作者
袁振洲
娄晨
杨洋
机构
北京交通大学交通运输学院
北京航空航天大学交通科学与工程学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1-7,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0807500)。
文摘
为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类隐藏规则.研究表明:无论是工作日或休息日,事故通常发生在常规外部条件下,但不良道路条件和不利外界环境的耦合作用更容易引发事故;工作日和休息日导致重大事故和一般事故的形态存在一定差异;采用改进Apriori算法的准确度较原始算法提升了92.8%,证实了改进算法适用于高速公路风险因子的识别,有助于提升该领域的交通安全.
关键词
高速公路交通安全
交通
事故致因
关联规则挖掘
APRIORI算法
时间差异
Keywords
highway traffic safety
causes of traffic accidents
association rule mining
apriori algorithm
time difference
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标
徐铖铖
刘攀
王炜
蒋璇
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高速公路紧急事件与安全系统探索
黄同愿
黄席樾
袁荣棣
李刚
刘卫红
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
时间差异条件下的高速公路交通事故致因分析
袁振洲
娄晨
杨洋
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
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职称材料
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