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基于Adaboost方法的高速公路事件检测
被引量：
4
1
作者
张良春
夏利民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第28期230-232,共3页
阐述Adaboost方法原理及算法,提出采用Adaboost方法结合神经网络算法进行高速公路事件检测,给出了基于Adaboost方法的事件检测算法。该算法可以明显提升神经网络算法性能,适合进行高速公路事件检测,仿真实验结果表明了该算法的有效性和...
阐述Adaboost方法原理及算法,提出采用Adaboost方法结合神经网络算法进行高速公路事件检测,给出了基于Adaboost方法的事件检测算法。该算法可以明显提升神经网络算法性能,适合进行高速公路事件检测,仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
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关键词
ADABOOST
高速公路事件检测
神经网络
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职称材料
基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测
被引量：
4
2
作者
杨涛
张良春
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第32期223-225,229,共4页
提出一种基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测方法。首先对高速公路事件检测原理进行分析,进行了相关的参数选择,确定了RBF神经网络的结构,然后采用改进的Adaboost方法集成RBF神经网络进行高速公路事件检测并给出了事件检测...
提出一种基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测方法。首先对高速公路事件检测原理进行分析,进行了相关的参数选择,确定了RBF神经网络的结构,然后采用改进的Adaboost方法集成RBF神经网络进行高速公路事件检测并给出了事件检测算法的步骤,最后进行了仿真实验,实验结果表明,该方法可以明显提高RBF神经网络性能(高检测率、低误报率),且具有较强的泛化能力,适宜高速公路事件检测。
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关键词
ADABOOST
高速公路事件检测
RBF神经网络
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职称材料
题名
基于Adaboost方法的高速公路事件检测
被引量：
4
1
作者
张良春
夏利民
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第28期230-232,共3页
基金
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.05JJ30121)。
文摘
阐述Adaboost方法原理及算法,提出采用Adaboost方法结合神经网络算法进行高速公路事件检测,给出了基于Adaboost方法的事件检测算法。该算法可以明显提升神经网络算法性能,适合进行高速公路事件检测,仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
关键词
ADABOOST
高速公路事件检测
神经网络
Keywords
Adaboost
freeway incident detection
neural network
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测
被引量：
4
2
作者
杨涛
张良春
机构
中南大学交通运输工程学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第32期223-225,229,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.79816101)。
文摘
提出一种基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测方法。首先对高速公路事件检测原理进行分析,进行了相关的参数选择,确定了RBF神经网络的结构,然后采用改进的Adaboost方法集成RBF神经网络进行高速公路事件检测并给出了事件检测算法的步骤,最后进行了仿真实验,实验结果表明,该方法可以明显提高RBF神经网络性能(高检测率、低误报率),且具有较强的泛化能力,适宜高速公路事件检测。
关键词
ADABOOST
高速公路事件检测
RBF神经网络
Keywords
Adaboost
freeway incident detection
RBF neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于Adaboost方法的高速公路事件检测
张良春
夏利民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
2
基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测
杨涛
张良春
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
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