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基于梯度域的高辐射分辨率遥感图像动态范围压缩算法
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作者 王振国 李少敏 曲广兵 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第2期15-20,共6页
针对高辐射分辨率遥感图像(high radiation resolution remote sensing image,HRRRSI)在普通显示设备上的显示问题,提出了一种适用于HRRRSI显示的新算法。该算法通过对高辐射分辨率图像中大梯度域的梯度衰减来实现,能够在常用的显示设... 针对高辐射分辨率遥感图像(high radiation resolution remote sensing image,HRRRSI)在普通显示设备上的显示问题,提出了一种适用于HRRRSI显示的新算法。该算法通过对高辐射分辨率图像中大梯度域的梯度衰减来实现,能够在常用的显示设备上对HRRRSI的细节信息进行精确显示。该算法实现的技术路线为:首先,对真实HRRRSI的亮度动态变化范围进行压缩处理;然后,将压缩后的遥感图像进行重建,得到低动态域的图像;最后,通过与常用的线性拉伸处理结果进行对比,验证该算法的有效性。结果表明,本文算法在实现HRRRSI灰度动态范围大幅度压缩的同时,能够较好地保持图像的细节信息和抑制一般的边缘效应。 展开更多
关键词 辐射分辨率遥感图像(hrrrsi) 梯度域 动态范围压缩
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高分辨率遥感图像分类方法在LUCC中的研究进展 被引量:26
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作者 白穆 刘慧平 +1 位作者 乔瑜 王晓东 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第1期19-23,共5页
高空间分辨率遥感图像在土地利用/覆盖(LUCC)变化研究中的应用,促进了遥感分类技术的进一步发展,表现在遥感分类对象、分类特征和分类器3个方面。本文对其研究进展情况进行了综述,介绍了具有代表性的分类方法,并对各种方法的特点进行了... 高空间分辨率遥感图像在土地利用/覆盖(LUCC)变化研究中的应用,促进了遥感分类技术的进一步发展,表现在遥感分类对象、分类特征和分类器3个方面。本文对其研究进展情况进行了综述,介绍了具有代表性的分类方法,并对各种方法的特点进行了分析。最后,对遥感分类的相关研究进行了总结和展望。 展开更多
关键词 遥感 图像分类 土地利用/覆盖(LUCC) 综述 空间分辨率
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多源高空间分辨率遥感图像平差方法 被引量:4
3
作者 宋妍 范高晶 左佳 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第2期21-26,共6页
多源高空间分辨率遥感图像的综合分析处理对地表测绘、灾害应急响应、军事侦察等领域具有重要意义,而如何获取较高精度的地面点坐标是多源遥感图像综合分析与应用所需解决的首要问题。为解决该问题,在有理多项式系数(rational polynomia... 多源高空间分辨率遥感图像的综合分析处理对地表测绘、灾害应急响应、军事侦察等领域具有重要意义,而如何获取较高精度的地面点坐标是多源遥感图像综合分析与应用所需解决的首要问题。为解决该问题,在有理多项式系数(rational polynomial coefficient,RPC)的理论框架下,构建了基于RPC的多源遥感图像平差模型,用于改正初始RPC模型的系统误差,以得到较高精度的定位结果。为验证本文提出的平差方法的正确性,采用IKONOS和GeoEye-1全色立体像对进行了联合平差试验。结果表明,基于RPC的多源遥感图像联合平差模型是正确的,对控制点依赖较少,定位精度较单源立体像对平差的定位精度高,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 空间分辨率遥感图像 多源传感器 有理多项式系数(RPC) 平差模型
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基于艇载遥感成像数据的高空间分辨率全色遥感图像仿真 被引量:1
4
作者 刘晓 易维宁 +1 位作者 乔延利 崔文煜 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期468-473,共6页
高空间分辨率全色遥感图像在军事侦察、地面监视等领域具有较高的应用价值.为模拟星载全色遥感图像,提出了一种由艇载遥感成像系统获取的低空遥感图像为数据源的高空间分辨率全色遥感图像仿真方法.首先将低空宽视场图像按典型地物类型... 高空间分辨率全色遥感图像在军事侦察、地面监视等领域具有较高的应用价值.为模拟星载全色遥感图像,提出了一种由艇载遥感成像系统获取的低空遥感图像为数据源的高空间分辨率全色遥感图像仿真方法.首先将低空宽视场图像按典型地物类型进行监督分类,其次将低空宽视场图像与多光谱图像按不同地物类型分类拟合,并将多光谱拟合结果合成高空间分辨率全色仿真图像,最后对高空间分辨率全色仿真图像进行仿真精度评价.相比星载全色遥感图像,仿真图像同样具备高空间分辨率、全色波段、宽视场等特点.仿真方法可为星载全色遥感图像仿真提供较准确的数据支撑. 展开更多
关键词 遥感图像 空间分辨率 多光谱 全色波段 图像仿真
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高辐射分辨率遥感影像的特性分析与处理 被引量:3
5
作者 王兰 耿则勋 +1 位作者 冯颖 陈路 《海洋测绘》 2010年第4期79-82,共4页
分析了高辐射分辨率遥感影像的特性,对其存储格式转换、动态范围调整进行了探讨,提出了一种基于多尺度梯度的自适应拉伸算法,并对高辐射分辨率遥感影像的应用前景进行了展望。
关键词 遥感影像 辐射分辨率 存储格式转换 动态范围调整 多尺度梯度
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用Kohonen神经网络对高光谱分辨率图像进行无监督分类的研究 被引量:5
6
作者 郭一平 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第6期409-417,共9页
讨论了将Kohonen自组织神经网络用于成像光谱仪高光谱分辨率遥感图像无监督分类的结果.用于研究的是0.46~0.76μm15个波段的高光谱分辨率的原始航空遥感图像.该图像复盖了澳大利亚达尔文市周围约200km2的试... 讨论了将Kohonen自组织神经网络用于成像光谱仪高光谱分辨率遥感图像无监督分类的结果.用于研究的是0.46~0.76μm15个波段的高光谱分辨率的原始航空遥感图像.该图像复盖了澳大利亚达尔文市周围约200km2的试验区,包括了海湾、岛屿、海滩、河流、城市与旷野等各种地物类型.神经网络分类的结果提供了试验区内地物分布符合实际的预测和估计,它与传统的分类方法的结果相比较,用神经网络所得到的结果更准确可信. 展开更多
关键词 神经网络 图像无监督分类 光谱分辨率遥感图像
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基于SegNet语义模型的高分辨率遥感影像农村建设用地提取 被引量:60
7
作者 杨建宇 周振旭 +3 位作者 杜贞容 许全全 尹航 刘瑞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期251-258,共8页
针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像WorldView-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神... 针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像WorldView-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神经网络的SegNet图像语义分割算法对遥感影像中的农村建筑物进行提取,并与传统分类算法中的最大似然法(maximum likelihood,ML)和ISO聚类、浅层学习算法中的支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)以及深层语义分割算法中的金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)的试验结果作对比分析。研究结果表明:SegNet不仅能够高效利用高空间分辨率遥感影像中农村建筑物的光谱信息而且还能够充分利用其丰富的空间特征信息,最终形成较好的分类模型,该算法在验证样本中的分类总体精度为96.61%,Kappa系数为0.90,建筑物的F1值为0.91,其余5种分类算法的总体精度、Kappa系数、建筑物的F1值都分别在94.68%、0.83、0.87以下。该研究可以为高空间分辨率遥感影像农村建设用地提取研究提供参考。 展开更多
关键词 遥感 图像分割 算法 深度学习 SegNet语义分割模型 空间分辨率遥感影像 农村建设用地提取
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基于高空间分辨率遥感数据建立典型地物分类数据库 被引量:3
8
作者 耿林 张蓉鑫 +2 位作者 张舒婷 青薇 李师宇 《林业科技情报》 2014年第3期1-4,共4页
典型地物数据库是通过计算机自动分类来识别地物信息的。然而传统的以中低空间分辨率遥感数据建立的典型地物数据库由于同物异谱,同谱异物,单一指标信息等原因无法很好地区分相近目标。因此本文利用WorldView数据为典型地物影像建立数据... 典型地物数据库是通过计算机自动分类来识别地物信息的。然而传统的以中低空间分辨率遥感数据建立的典型地物数据库由于同物异谱,同谱异物,单一指标信息等原因无法很好地区分相近目标。因此本文利用WorldView数据为典型地物影像建立数据库,可以加大遥感影像中的信息量,同时拟采用非监督分类、聚类分析的方法,以及多种指标信息对地物进行分类(如纹理信息、光谱信息等),可显著地提高识别精度,有助于更加快速、精确的识别地物类型,从而实现对地物的分类,增强遥感图像的识别,提高最终的地物分类精度以及此实验的分类效率与工作效率的提高,有着十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 ENVI 空间分辨率遥感数据 遥感图像 监督分类 非监督分类 聚类
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高光谱图像辐射位深残差量化及其对地物分类影响分析
9
作者 王娟 张爱武 +1 位作者 张希珍 陈云生 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期872-882,共11页
目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一... 目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一种高光谱图像辐射位深残差量化(HSI radiation bit depth residual quantization method)方法,构建出高光谱图像不同辐射位深层级的位深特征图像(LHSI)及其残差图像(RHSI),并通过实验综合运用高光谱不同辐射位深层级的位深特征图像和残差图像及其组合进行地物分类,并分析其对地物分类精度的影响。实验表明,在保证一定分类精度的基础上,辐射位深为9 bit的位深特征图像,保留了原始高光谱图像的主要信息;辐射位深为4 bit的残差图像,比原始高光谱图像更突出地物细节信息;13 bit的位深特征图像与3 bit的残差图像的组合,既能保留原始高光谱图像的主要信息又能突出地物细节。 展开更多
关键词 光谱图像 辐射分辨率 辐射位深残差量化 地物分类
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高分辨率卫星海洋背景成像仿真方法 被引量:3
10
作者 宋波 崔文煜 +2 位作者 杜丽丽 周川杰 易维宁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期321-332,共12页
海洋背景的仿真是海面目标场景仿真的关键环节,是海洋目标-背景耦合作用模拟的重要基础,决定了仿真图像中目标与背景差异特征的正确性和真实性。高分辨率遥感成像下,海面细节特征突显,以往视海表为均匀辐射面的处理方法给高分辨率海洋... 海洋背景的仿真是海面目标场景仿真的关键环节,是海洋目标-背景耦合作用模拟的重要基础,决定了仿真图像中目标与背景差异特征的正确性和真实性。高分辨率遥感成像下,海面细节特征突显,以往视海表为均匀辐射面的处理方法给高分辨率海洋场景仿真造成较大误差。重点研究了海面三维形态、多组分分布与海水方向反射特性的耦合作用和辐射模型,提出了海面高分辨率遥感成像仿真方法。通过频谱分析的方法构建海面三维模型,根据海面组分分布的不同及不同位置海面法向的不同,修正了低分辨率下的海洋BRDF模型,使其满足高分辨率卫星图像的仿真应用,计算出不同组分的海面的方向反射数据,并将其与海面三维模型关联,构建了亚米级海面三维辐射模型,通过光线追踪方法建立海面零视距辐射场,并经过大气影响和传感器效应,模拟不同海况条件下卫星遥感图像。结果表明:将ZY3-02卫星实测海面图像与相同成像条件下的仿真图像对比,图像均值的误差为3.7%,标准差误差为9.9%,可以较真实地模拟高分辨率卫星成像下的海洋背景。 展开更多
关键词 空间分辨率 海洋背景 三维海浪 海面辐射 遥感成像仿真
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基于分流的高光谱遥感图像超分辨重建 被引量:6
11
作者 徐英豪 吕玉超 +1 位作者 刘斯凡 朱习军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第18期260-267,共8页
高光谱图像(hyperspectral image,HSI)每个像素包含大量光谱带,而HSI的空间分辨率较低。高光谱图像超分辨率技术可以有效提高空间分辨率。为了解决高光谱遥感图像的空间信息分布不均匀,超分辨率重建时占据相同计算量导致重建工作不够细... 高光谱图像(hyperspectral image,HSI)每个像素包含大量光谱带,而HSI的空间分辨率较低。高光谱图像超分辨率技术可以有效提高空间分辨率。为了解决高光谱遥感图像的空间信息分布不均匀,超分辨率重建时占据相同计算量导致重建工作不够细化的问题,提出了一种多层级分流和细节增强的高光谱遥感图像超分辨率重建框架。即通过子图分流网络对高光谱遥感图像进行预先分流,改进带细节增强的多尺度Retinex算法对图像的高低频信息进行分离,再使用不同复杂程度的分支网络分别进行重建,重建工作更加细化具体,提高重建效果和性能。实验证明该方法可以在视觉质量、指标测量和分类应用方面优于传统的基于CNN的方法,在SRE和MPSNR指标方面分别提高了4.18%和9.35%。 展开更多
关键词 光谱 遥感图像 分辨率 卷积神经网络
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海面目标高分辨率卫星成像仿真方法 被引量:1
12
作者 宋波 方薇 +3 位作者 杜丽丽 崔文煜 王涛 易维宁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期512-525,共14页
海洋目标高空间分辨率遥感成像仿真技术在海面目标探测识别等方面得到了广泛应用。舰船与海水流体交互作用在高分辨率下得以显现,对其产生的复杂流场辐射模拟是成像仿真的主要难点。重点研究了舰船航行过程中与海水交互产生的流场几何... 海洋目标高空间分辨率遥感成像仿真技术在海面目标探测识别等方面得到了广泛应用。舰船与海水流体交互作用在高分辨率下得以显现,对其产生的复杂流场辐射模拟是成像仿真的主要难点。重点研究了舰船航行过程中与海水交互产生的流场几何形态和物性变化,提出了与海面方向辐射特性的耦合作用模型及海洋目标高分辨率遥感成像仿真方法。通过频谱分析的方法构建海面三维模型,使用计算流体力学的方法构造了船只航行流场的三维几何模型。根据海面组分分布的不同将其辐射特性与三维结构关联,构建了亚米级海洋场景三维辐射模型。通过辐射传输计算、场景内部多次反射模拟及大气影响和传感器效应仿真,最终得到观测条件下的卫星遥感图像。结果表明,将GF-6卫星全色波段实测图像与相同成像条件下的仿真图像对比,图像均值的误差为9.17%,标准差误差为9.21%,在平均灰度值、灰度分布、纹理细节等方面都具有较好的一致性,可以较真实地模拟高分辨率卫星成像下的海洋目标场景。 展开更多
关键词 空间分辨率 海洋场景 舰船航行流场 三维辐射模型 遥感成像仿真
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融合像元形状和光谱信息的高分遥感图像分类新方法 被引量:9
13
作者 杨青山 张华 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期64-70,共7页
在高空间分辨率(简称"高分")遥感图像分类中,由于存在"同谱异物"等现象,仅依靠光谱信息进行分类的误差较大。为提高图像分类精度,提出一种融合像元形状和光谱特征信息的高分多光谱遥感图像分类新方法。首先利用像... 在高空间分辨率(简称"高分")遥感图像分类中,由于存在"同谱异物"等现象,仅依靠光谱信息进行分类的误差较大。为提高图像分类精度,提出一种融合像元形状和光谱特征信息的高分多光谱遥感图像分类新方法。首先利用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,计算并提取像元同质区域(pixel homogeneous regions,PHR);然后以所提取的同质区域为基础,分别计算中心像元的长/宽比(length-width ratio,LW)和面积/周长比(area-perimeter ratio,PAI)这2个像元形状特征;最后将归一化后的像元形状特征和光谱特征融合,并利用支持向量机分类方法进行分类。以2个区域的Quick Bird高分遥感图像对该算法进行验证,将实验结果与仅利用光谱信息分类和仅使用像元形状指数(pixel shape index,PSI)分类的结果进行比较。结果表明,所提出的方法得到的分类精度最高,该方法能有效地提高高分遥感图像的分类精度。 展开更多
关键词 像元同质区域(PHR) 像元形状指数(PSI) 阈值 空间分辨率遥感图像
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高景一号商业遥感卫星发回清晰图像
14
《航天器工程》 CSCD 北大核心 2017年第2期154-155,共2页
据中国航天报2017年3月15日报道,2026年底发射的高景一号卫星经在轨试验,初步结果表明:高景一号卫星图像清晰,辐射分辨率达到11位/像素,无须地面控制点的几何定位精度达5~8m,高程相对精度达到1m,对较大面积区域的单次过境采集... 据中国航天报2017年3月15日报道,2026年底发射的高景一号卫星经在轨试验,初步结果表明:高景一号卫星图像清晰,辐射分辨率达到11位/像素,无须地面控制点的几何定位精度达5~8m,高程相对精度达到1m,对较大面积区域的单次过境采集能力达到60km×70km,每天的拍摄能力达到90万平方千米以上。 展开更多
关键词 商业遥感卫星 卫星图像 清晰 拍摄能力 辐射分辨率 地面控制点 中国航天 在轨试验
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基于数学形态学和最大似然法的遥感图像分类研究 被引量:13
15
作者 琚存勇 蔡体久 冯仲科 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第S2期84-87,共4页
随着高空间分辨率遥感影像应用范围的不断扩大,传统基于灰度值的遥感图像分类方法很难满足实际需要.该文通过数学形态学方法,对高空间分辨率遥感全色图像进行处理,通过交互式选择训练区,构造包含形态学梯度、高帽变换和灰度均值的三维... 随着高空间分辨率遥感影像应用范围的不断扩大,传统基于灰度值的遥感图像分类方法很难满足实际需要.该文通过数学形态学方法,对高空间分辨率遥感全色图像进行处理,通过交互式选择训练区,构造包含形态学梯度、高帽变换和灰度均值的三维特征向量,利用Bayes最大似然分类器对高空间分辨率遥感图像不同土地利用类型进行自动识别,改善了分类精度.这种分类方法,可以用于指导森林资源监测、土地利用现状调查和国土荒漠化监测与评价的工程实践. 展开更多
关键词 数学形态学 最大似然法 空间分辨率遥感影像 图像分割
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一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法 被引量:4
16
作者 何贵青 郝重阳 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期100-103,共4页
以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积和匹配度为融合准则,将TM图像的亮度分量和SA... 以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积和匹配度为融合准则,将TM图像的亮度分量和SAR图像进行融合处理,并用融合结果替代TM图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到融合图像。实验结果表明,文中方法在增强空间细节信息的同时更好地保持了光谱信息,与IHS法和小波变换法相比,证明了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像 图像融合 新算法 TM图像 光谱分辨率 空间分辨率 多源遥感图像 IHS变换 小波变换法 融合方法 融合准则 融合处理 融合图像 光谱信息 亮度 分量 饱和度 匹配度 特征量 反变换
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遥感图像时空融合综述 被引量:6
17
作者 杨广奇 刘慧 +2 位作者 钟锡武 陈龙 钱育蓉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期27-40,共14页
高时空分辨率的遥感图像大数据在遥感领域发挥着重要作用。然而,由于技术上和预算上的限制等原因,目前单一的卫星传感器无法获取同时具有高空间分辨率和高时间分辨率的遥感影像。因此遥感图像时空融合技术被认为是解决时间分辨率和空间... 高时空分辨率的遥感图像大数据在遥感领域发挥着重要作用。然而,由于技术上和预算上的限制等原因,目前单一的卫星传感器无法获取同时具有高空间分辨率和高时间分辨率的遥感影像。因此遥感图像时空融合技术被认为是解决时间分辨率和空间分辨率折衷问题的有效途径之一。随着深度学习在各领域的广泛应用,深度学习技术已经被证实是解决图像问题非常有效的方法。针对国内外学者的研究成果,全面总结遥感图像时空融合的经典算法,同时重点分析基于深度学习的遥感图像时空融合算法的研究成果,在三个数据集上进行复现并分析实验结果,并对未来遥感图像时空融合进行展望。 展开更多
关键词 遥感图像 空间分辨率 传统学习 深度学习 时空融合
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综合孔径微波辐射成像技术发展现状与趋势
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作者 卢海梁 范清彪 +5 位作者 李鹏飞 李一楠 严颂华 郎量 靳榕 李青侠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1143-1156,共14页
从综合孔径微波辐射成像技术实际需求和技术特点出发,首先简要回顾了综合孔径微波辐射成像技术的整个发展历程;然后,从地球被动微波遥感和目标被动探测两个应用领域较为全面地介绍了综合孔径微波辐射成像技术的发展现状,包括综合孔径微... 从综合孔径微波辐射成像技术实际需求和技术特点出发,首先简要回顾了综合孔径微波辐射成像技术的整个发展历程;然后,从地球被动微波遥感和目标被动探测两个应用领域较为全面地介绍了综合孔径微波辐射成像技术的发展现状,包括综合孔径微波辐射成像系统研制和相关重要研究进展等;最后,从高空间分辨率和多手段联合等方面总结了综合孔径微波辐射成像技术的发展趋势。随着综合孔径微波辐射成像技术的发展,其在地球被动微波遥感和目标探测领域将会得到更广泛的应用。 展开更多
关键词 综合孔径 微波辐射 被动遥感 目标探测 空间分辨率
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北京欧普特科技有限公司使用无人机获取的第一幅高光谱图像
19
《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期162-162,共1页
北京欧普特科技有限公司利用自己开发的高光谱无人机获取的第一幅图像如图1所示。鉴于拍摄时的天气状况不够理想,且数据分辨率仅设置为10bit,再加上无人机的参数尚未调整到最佳状态,获取的该图像并不完美。但这是我公司使用无人机平... 北京欧普特科技有限公司利用自己开发的高光谱无人机获取的第一幅图像如图1所示。鉴于拍摄时的天气状况不够理想,且数据分辨率仅设置为10bit,再加上无人机的参数尚未调整到最佳状态,获取的该图像并不完美。但这是我公司使用无人机平台获取的第一幅高光谱图像,可以说在国内高光谱遥感数据采集领域仍然具有里程碑的意义。 展开更多
关键词 北京欧普特科技有限公司 光谱图像 无人机平台 光谱遥感 天气状况 最佳状态 数据采集 分辨率
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邻近效应如何使遥感图像失真?科学家解析来了
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《农业科技与信息》 2020年第20期21-21,共1页
中国农科院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队解析了邻近效应对高空间分辨率热红外遥感数据的影响,从福射传输模拟和地表温度反演两方面定量分析了邻近效应的大小,为热红外谱段的高精度辐射传输模拟与地表温度反演提供了新方法。
关键词 邻近效应 农业区划研究所 地表温度反演 热红外遥感 农业遥感 图像失真 空间分辨率 红外谱
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