期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
人工智能高质量数据集的发展趋势及热点--基于CiteSpace的知识图谱分析 被引量:1
1
作者 王鹏 程思儒 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第4期43-48,共6页
近些年来,人工智能快速发展,人工智能技术迅速进步,深入人们生活的方方面面,需要加快构建高质量数据集。基于CiteSpace的知识图谱分析,系统梳理了我国人工智能高质量数据集的研究趋势和热点方向。研究表明,人工智能高质量数据集在多样... 近些年来,人工智能快速发展,人工智能技术迅速进步,深入人们生活的方方面面,需要加快构建高质量数据集。基于CiteSpace的知识图谱分析,系统梳理了我国人工智能高质量数据集的研究趋势和热点方向。研究表明,人工智能高质量数据集在多样性、针对性和规模上具有显著优势,并广泛应用于医疗健康、自动驾驶和智能制造等领域。此外,政策支持、数据驱动和深度学习技术创新成为研究的核心方向。从理论和实践层面对人工智能高质量数据集的发展提出了展望,为未来研究提供了参考。 展开更多
关键词 人工智能 高质量数据 数据驱动 智能制造 深度学习 数据
在线阅读 下载PDF
基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究
2
作者 倪渊 李思远 +2 位作者 徐磊 张健 房津玉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期87-93,I0040,I0041,共9页
随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高... 随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。 展开更多
关键词 数据交易平台 高质量数据 K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM 多模型集成
在线阅读 下载PDF
我国高质量场景数据集的供给现状与发展策略 被引量:1
3
作者 程乐 《人民论坛》 北大核心 2025年第5期68-72,共5页
要素化的数据资源通过场景面向的结构性整合过程形成场景数据集,对于垂直模型预训练、大模型强化微调等人工智能技术场景具有核心意义。然而,我国现有数据市场与数据平台的场景化供给能力受限,高质量场景数据集所涉开放共享标准、质量... 要素化的数据资源通过场景面向的结构性整合过程形成场景数据集,对于垂直模型预训练、大模型强化微调等人工智能技术场景具有核心意义。然而,我国现有数据市场与数据平台的场景化供给能力受限,高质量场景数据集所涉开放共享标准、质量评估机制等配套规则尚不完善,以致人工智能产业中合成数据增强、后训练推理强化等前沿优化方案难以实现。为全面激活与大规模释放医疗、交通、金融、法律等重要领域的数据价值,应进一步剖释细分行业场景下的数据需求与场景化路径。同时,结合联邦学习、合成数据等技术措施耦合差异场景的具体需求,逐级设定公共数据与场景数据集的技术标准、共享机制与法治方案,为现代化人工智能与更多数字时代新型技术应用提供高质量数据集的场景化赋能。 展开更多
关键词 质量场景数据 数据供给 人工智能
在线阅读 下载PDF
城镇地籍数据库建设及发展趋向 被引量:10
4
作者 陈红艳 于晓峰 +1 位作者 李晓燕 李可华 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第7期65-67,74,共4页
在全国第二次土地调查工作的背景下,以城镇地籍数据库的建设实践为基础,阐述地籍数据库建库的一般方法、步骤,并对软件选取、地籍数据组织、质量控制等关键问题进行探讨,在此基础上对城镇地籍数据库的发展趋向进行浅述。
关键词 地籍数据 GIS 地籍管理信息系统 时空地籍数据 质量数据地籍数据
在线阅读 下载PDF
临床风险预测模型外部验证指南(2024版)的解读与启示
5
作者 周新艺 孙建华 +7 位作者 王晓杰 邓海波 王磊 朱丽筠 邵曼娜 杨妮 马玉芬 徐园 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第24期52-56,共5页
解读BMJ最新发表的临床风险预测模型外部验证指南(2024版),对获取高质量数据集、进行结局事件预测、评估模型预测性能、评估临床适用性及清晰透明的报告结果5个关键步骤进行分析总结,并对我国护理领域风险预测模型外部验证的问题及局限... 解读BMJ最新发表的临床风险预测模型外部验证指南(2024版),对获取高质量数据集、进行结局事件预测、评估模型预测性能、评估临床适用性及清晰透明的报告结果5个关键步骤进行分析总结,并对我国护理领域风险预测模型外部验证的问题及局限性提出建议,以期推动未来护理领域高质量风险预测模型向临床实际应用转化。 展开更多
关键词 护理风险 临床风险预测模型 外部验证 评估 高质量数据 结局事件 临床适用性 指南解读
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部