综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析...综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析了3D-HEVC模型的特点、编码模块与方法,并将3D-HEVC与MV-HEVC进行了性能对比.总结发现,由于3D-HEVC采用纹理视频加深度格式来合成虚拟视点,从而降低了大量的编码码率,可方便应用于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中.随着智能移动设备的发展,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势.展开更多
分析了目前H.264/AVC已有的非规则运动分块方法的优缺点,根据高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,缩写HEVC)标准,提出了三角形的帧间预测单元(Prediction Unit-PU)运动分块,相比常规的PU运动分块,它的斜边更适合一些场景中有...分析了目前H.264/AVC已有的非规则运动分块方法的优缺点,根据高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,缩写HEVC)标准,提出了三角形的帧间预测单元(Prediction Unit-PU)运动分块,相比常规的PU运动分块,它的斜边更适合一些场景中有着斜边的运动对象,从而提高编码效率。根据该三角形的运动分块形状,提出三角形PU运动分块的运动向量预测方法和运动估计方法。通过分析斜边将产生的块效应方向,相应地提出了优化HEVC滤波方法。实验结果显示,相比已有的非规则运动分块的编码方法,在编码时间平均上升23%的前提下,本算法在BD-rate方面平均降低了2.1%。展开更多
针对高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度较高的问题,提出了一种快速编码单元(coding unit,CU)划分方法。首先,结合拉格朗日率失真优化理论及相关实验数据分析得到相邻CU深度对应的失真及码率分别满足线...针对高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度较高的问题,提出了一种快速编码单元(coding unit,CU)划分方法。首先,结合拉格朗日率失真优化理论及相关实验数据分析得到相邻CU深度对应的失真及码率分别满足线性关系,并利用此关系,建立了率失真代价的预测模型。利用此模型,可以在编码当前CU深度后快速预测得到下一CU深度的率失真代价,并最终通过代价比较,判断是否需要继续进行CU划分。实验结果表明,相比于HEVC测试模型HM12.0,针对低时延与随机接入编码结构,提出的方法的BD-rate分别增加了0.2%与0.6%,同时,编码时间分别减少了33.2%和38.9%。展开更多
文摘综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析了3D-HEVC模型的特点、编码模块与方法,并将3D-HEVC与MV-HEVC进行了性能对比.总结发现,由于3D-HEVC采用纹理视频加深度格式来合成虚拟视点,从而降低了大量的编码码率,可方便应用于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中.随着智能移动设备的发展,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势.
文摘分析了目前H.264/AVC已有的非规则运动分块方法的优缺点,根据高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,缩写HEVC)标准,提出了三角形的帧间预测单元(Prediction Unit-PU)运动分块,相比常规的PU运动分块,它的斜边更适合一些场景中有着斜边的运动对象,从而提高编码效率。根据该三角形的运动分块形状,提出三角形PU运动分块的运动向量预测方法和运动估计方法。通过分析斜边将产生的块效应方向,相应地提出了优化HEVC滤波方法。实验结果显示,相比已有的非规则运动分块的编码方法,在编码时间平均上升23%的前提下,本算法在BD-rate方面平均降低了2.1%。
基金The National Natural Science Foundation of China(No.61368001)the Natural Science Foundation of Jiangxi Province(No.20114BAB202003) the Scientific Research Project of Jiangxi Province Education department(No.GJJ10401)
文摘针对高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度较高的问题,提出了一种快速编码单元(coding unit,CU)划分方法。首先,结合拉格朗日率失真优化理论及相关实验数据分析得到相邻CU深度对应的失真及码率分别满足线性关系,并利用此关系,建立了率失真代价的预测模型。利用此模型,可以在编码当前CU深度后快速预测得到下一CU深度的率失真代价,并最终通过代价比较,判断是否需要继续进行CU划分。实验结果表明,相比于HEVC测试模型HM12.0,针对低时延与随机接入编码结构,提出的方法的BD-rate分别增加了0.2%与0.6%,同时,编码时间分别减少了33.2%和38.9%。
