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题名高维局部数据体中线性信号预测基本理论与方法
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作者
王华忠
项健
张力起
欧阳志远
宋家文
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机构
同济大学海洋与地球科学学院波现象与智能反演成像研究组(WPI)
中国石油东方地球物理公司研究院
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出处
《石油物探》
北大核心
2025年第1期1-14,共14页
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基金
中石油集团前瞻性基础性项目“物探岩石物理与前沿储备技术研究”(2021DJ3501)
国家自然科学基金(42474142,42304124,42174135,42074143)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2023M732633)
国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项(2018YFA0702503)共同资助。
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文摘
首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending)等问题是地震数据处理中的基本环节;认为对线性信号进行最佳的建模和预测包括模型驱动和数据驱动的方法。前者是由预先选定的局部平面波基函数的线性叠加表示局部高维数据体中包含的信号;后者由数据矩阵(张量)分解的方法推断局部高维数据体中包含的线性结构。然后,全面分析了频率-空间域高维Wiener滤波方法、自相关矩阵及Hankel矩阵正交分解方法(SSA方法)、高维线性Radon变换方法(高维Beamforming方法)和张量分解方法的基本理论,为进行局部高维数据体中线性信号预测及各种应用奠定了理论基础。最后,指出山前带及其他复杂地表探区实际数据中的相干噪声和非相干噪声往往不符合线性信号建模及预测的理论假设条件,因而必须发展非线性去噪方法。
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关键词
局部高维数据体
线性结构
最佳预测
高维Wiener滤波方法
高维SSA方法
高维线性radon变换方法
张量分解方法
去噪与数据规则化
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Keywords
local high-dimensional data volume
linear structure
best prediction
high-dimensional Wiener filtering method
high-dimensional SSA method
high-dimensional linear radon transform method
tensor decomposition method
denoising and data regularization
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名一种基于LLM的高维时间序列数据异常检测方法
被引量：1
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作者
郝井华
刘民
吴澄
陈少卿
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机构
清华大学自动化系
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出处
《控制工程》
CSCD
2005年第3期207-209,265,共4页
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基金
国家重点基础研究计划资助项目(2002CB312200)
国家自然科学基金计划资助项目(60004010
+2 种基金
60274045)
国家863高技术计划资助项目(2001AA411020
2002AA11301)
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文摘
以国家重大建设项目稽察中的数据一致性判别问题为应用背景,针对时间序列型高维数据提出了一种基于局部线性映射(LocalLinearMapping,LLM)的数据变换方法,该方法将各高维数据点通过其相邻点的线性重构映射至低维空间,从而很好地保留了高维空间中各数据点与相邻数据点的相关性。基于LLM的映射特性,提出了三种异常指标,并将其应用于面向国家重大建设项目稽察数据一致性判别问题的高维时间序列数据异常检测中。数值计算表明,所提出的方法对时间序列异常检测具有很好的效果,适合于较大规模高维时间序列数据的异常检测应用。
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关键词
时间序列数据
异常检测方法
重大建设项目
Mapping
一致性判别
Linear
数据点
线性映射
高维数据
变换方法
高维空间
异常指标
检测应用
相关性
计算表
数值
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Keywords
outlier detection
time series
LLM
high dimension
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F326.12
[经济管理—产业经济]
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题名一种构造高维Nilpotent正规型的方法
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作者
张伟亿
叶敏
K.Huseyin
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机构
天津大学力学系
Department of Systems Design Eng
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出处
《力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期349-356,共8页
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基金
国家自然科学基金(10072037)
加拿大NSERC资助项目.
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文摘
正规型方法是一种有效的简化一类非线性方程的方法．今提出了一种简便的代数方法去构造高维非线性系统的Ｎｉｌｐｏｔｅｎｔ范式．通过引入一系列简单的变换和代数运算，而无需求解任何偏微分方程，即可得到高维非线性系统的Ｎｉｌｐｏｔｅｎｔ范式．以四维非线性系统为例介绍这个方法，该方法完全适用于分析高于四维的非线性系统的Ｎｉｌｐｏｔｅｎｔ范式．
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关键词
代数方法
系列变换
高维非线性系统
Nilpotent范式
范氏理论
正规型
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Keywords
algebraic approaches, a series of transformations, high dimensional systems, Nilpo- tent normal forms
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分类号
O302
[理学—力学]
O175
[理学—基础数学]
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题名一种SAR海洋图像舰船航迹精确定位方法
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作者
邹焕新
郁文贤
匡纲要
郑键
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第3期307-311,共5页
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文摘
SAR海洋图像中航迹线性特征的检测和精确定位是一个困难的问题。常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大。针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于峰值波形多尺度匹配滤波的定位方法。该方法除了可以提供更加可靠的检测外,还可以使得估计的线性特征参数达到亚像素级精度,从而解决了由于精细离散化带来的大计算量的问题。仿真和实际数据处理的结果表明,该方法在参数估计误差和标准差方面明显优于其它算法。
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关键词
SAR海洋图像
定位方法
舰船航迹
radon变换
精确定位
线性特征
检测方法
参数空间
定位精度
匹配滤波
特征参数
数据处理
估计误差
离散化
计算量
多尺度
像素级
标准差
精细
仿真
算法
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Keywords
SAR ocean imagery
ship wake
radon transform
multiscale matched filtering
detection and positioning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U675.6
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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