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基于高维模型表达方法的新能源电力系统小干扰失稳风险评估
被引量：
9
1
作者
周一辰
孙佳辉
+2 位作者
王书祥
郝雅静
刘铖
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第14期73-82,共10页
受新能源电力系统中随机变量多和概率分布复杂等特点影响,小干扰失稳风险评估面临高效性和准确性两方面挑战。因此,提出基于高维模型表达方法的新能源电力系统小干扰失稳风险评估方法。首先,使用核密度估计法构建单变量概率分布模型,使...
受新能源电力系统中随机变量多和概率分布复杂等特点影响,小干扰失稳风险评估面临高效性和准确性两方面挑战。因此,提出基于高维模型表达方法的新能源电力系统小干扰失稳风险评估方法。首先,使用核密度估计法构建单变量概率分布模型,使用Pair-Copula函数模型构建高维相关变量联合分布模型,刻画变量复杂概率分布特征。然后,提出基于移动最小二乘法和高维模型表达方法的小干扰失稳风险评估方法,通过对非线性耦合相关性变量的稀疏逼近,提高建模求解效率。并针对风-光-负荷实际概率分布特征,提出了与概率结合的采样法以提高计算准确性。最后,以新能源接入的2区域4机系统和新英格兰-纽约16机系统为例进行分析,验证了所提方法的准确性和高效性。
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关键词
高维模型表达方法
移动最小二乘法
小干扰稳定性
不确定性
新能源
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职称材料
题名
基于高维模型表达方法的新能源电力系统小干扰失稳风险评估
被引量：
9
1
作者
周一辰
孙佳辉
王书祥
郝雅静
刘铖
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第14期73-82,共10页
基金
河北省自然科学基金资助项目(E2020502067)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019MS079)。
文摘
受新能源电力系统中随机变量多和概率分布复杂等特点影响,小干扰失稳风险评估面临高效性和准确性两方面挑战。因此,提出基于高维模型表达方法的新能源电力系统小干扰失稳风险评估方法。首先,使用核密度估计法构建单变量概率分布模型,使用Pair-Copula函数模型构建高维相关变量联合分布模型,刻画变量复杂概率分布特征。然后,提出基于移动最小二乘法和高维模型表达方法的小干扰失稳风险评估方法,通过对非线性耦合相关性变量的稀疏逼近,提高建模求解效率。并针对风-光-负荷实际概率分布特征,提出了与概率结合的采样法以提高计算准确性。最后,以新能源接入的2区域4机系统和新英格兰-纽约16机系统为例进行分析,验证了所提方法的准确性和高效性。
关键词
高维模型表达方法
移动最小二乘法
小干扰稳定性
不确定性
新能源
Keywords
high-dimensional model representation method
moving least squares method
small-signal stability
uncertainty
renewable energy
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于高维模型表达方法的新能源电力系统小干扰失稳风险评估
周一辰
孙佳辉
王书祥
郝雅静
刘铖
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022
9
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