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题名一种监控高维数据流的稳健型控制图
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作者
丁冬
姜亚蕾
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机构
西安工程大学管理学院
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出处
《运筹与管理》
北大核心
2025年第1期12-18,共7页
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基金
陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目(21JZ030)。
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文摘
随着传感器等现代化科技的迅速发展,高维数据流在各行各业中频繁出现。然而,高维数据的复杂性给质量监控带来了许多挑战。例如,在高维情形下正态性假设往往失效,而且实际中分布形式通常未知;同时仅监控均值的控制图已经无法满足实际需求,监控方差的重要性早已成为学界和业界的共识。为此,提出了一种用于监控独立高维数据流的稳健型控制图。首先将经典的得分检验统计量经过数学变换后,与指数加权移动平均(EWMA)方法相结合,提出监控每一维数据流的局部统计量,并在此基础上结合top-r等方法,提出了监控高维数据流的全局监控统计量。所提出方法适用于正态分布及非正态分布的数据,并且能够同时监控均值和方差。通过数值仿真分析和实际案例研究阐明新方法的有效性和稳健性。
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关键词
高维数据流
稳健型控制图
EWMA
top-r统计量
统计过程控制
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Keywords
high-dimensional data streams
robust control charts
EWMA
the top-r statistics
statistical process control
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分类号
O213.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于条件FDR的高维数据流的在线监控
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作者
齐德全
马辰瑶
施三支
毕利
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机构
长春理工大学数学与统计学院
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出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2024年第6期121-126,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(12271271)。
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文摘
传统的通过控制图监控高维数据流的方法,可能每时每刻都发出警报。在高维数据流之间具有一定相关结构、数据流可进可出的情况下,利用统计过程控制特点,提出了条件错误发现率(FDR)的思想,给出了在线监控高维数据流均值是否发生漂移的稳健方法。针对非正态高维数据流,通过将样本分割、聚合,结合SDA与EWMA构造满足对称性的监控统计量,通过条件错误发现率(FDR)确定动态的阈值进行在线监控。采用AR(1)模型来刻画数据流间的相关性,通过蒙特卡罗模拟从错误发现率与累积功效水平的角度研究了所提出方法的性能。数值模拟结果表明,该方法能达到较好的监控效果。
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关键词
高维数据流
错误发现率
对称数据聚合
统计过程控制
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Keywords
high-dimensional data flow
f alse discovery rate
s ymmetric data aggregation
s tatistical process control
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
O213
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于概要数据结构的高维数据流聚类算法
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作者
王冬秀
李辉
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机构
广西工学院财政经济系
广西工学院计算机工程系
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出处
《广西工学院学报》
CAS
2011年第4期59-64,共6页
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基金
广西工学院基金项目(院科自0977101)资助
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文摘
为了在高维数据流中有效地形成聚类,针对经典算法CELL-Tree存在的问题,提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PLStream,并采取衰减窗口模式来适应数据流的变化,采用剪枝策略控制内存中聚类模型的规模.实验表明,PLStream算法能较好地适应高维数据流,比CELL-Tree算法具有更好的时间和空间效率.
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关键词
概要数据结构
高维数据流
聚类
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Keywords
synopsis data structure
high-dimension data streams
clustering
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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