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基于神经网络和属性距离矩阵的中药方剂功效归约算法
被引量：
23
1
作者
彭京
唐常杰
+2 位作者
曾涛
乔少杰
雍小嘉
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期92-97,共6页
针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。新方法利用属性间先验的相似信息,得到属性距离矩阵,然后将矩阵引入神经网络,通过训练神经网络得到最终数据归约结果。依据这个方法实现了一个中药方剂分析...
针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。新方法利用属性间先验的相似信息,得到属性距离矩阵,然后将矩阵引入神经网络,通过训练神经网络得到最终数据归约结果。依据这个方法实现了一个中药方剂分析系统。实验表明,新方法在中药方剂功效的自动归纳中获得很好的效果。
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关键词
神经网络
高维数据归约
相似度
方剂功效
矢量
相似距离
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职称材料
题名
基于神经网络和属性距离矩阵的中药方剂功效归约算法
被引量：
23
1
作者
彭京
唐常杰
曾涛
乔少杰
雍小嘉
机构
四川大学计算机学院
成都中医药大学
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期92-97,共6页
基金
国家自然科学基金(60473071)
四川省重点科技计划项目(04SG1640)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007)
国家中医药管理局基金SATCM资助项目(2003JP40)
文摘
针对中药方剂功效归纳问题,提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。新方法利用属性间先验的相似信息,得到属性距离矩阵,然后将矩阵引入神经网络,通过训练神经网络得到最终数据归约结果。依据这个方法实现了一个中药方剂分析系统。实验表明,新方法在中药方剂功效的自动归纳中获得很好的效果。
关键词
神经网络
高维数据归约
相似度
方剂功效
矢量
相似距离
Keywords
ANN
high dimensions reduction
similarity
prescription effect
vector
similarity distance
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络和属性距离矩阵的中药方剂功效归约算法
彭京
唐常杰
曾涛
乔少杰
雍小嘉
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
23
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