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主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用 被引量:36
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作者 曾九孙 刘祥官 +1 位作者 罗世华 颜光 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期33-36,共4页
以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结... 以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结果表明,主成分回归和偏最小二乘法在对高炉冶炼过程中产生的大量数据的处理具有其独到的优势,取得了显著的效果. 展开更多
关键词 高炉冶炼 高维复杂数据 主成分回归 偏最小二乘法
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