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主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用
被引量:
36
1
作者
曾九孙
刘祥官
+1 位作者
罗世华
颜光
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期33-36,共4页
以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结...
以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结果表明,主成分回归和偏最小二乘法在对高炉冶炼过程中产生的大量数据的处理具有其独到的优势,取得了显著的效果.
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关键词
高炉冶炼
高维复杂数据
主成分回归
偏最小二乘法
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职称材料
题名
主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用
被引量:
36
1
作者
曾九孙
刘祥官
罗世华
颜光
机构
浙江大学数学系
江西财经大学信息管理学院
出处
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期33-36,共4页
基金
国家科技部重点推广项目资助(No.2005EC000166)
文摘
以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结果表明,主成分回归和偏最小二乘法在对高炉冶炼过程中产生的大量数据的处理具有其独到的优势,取得了显著的效果.
关键词
高炉冶炼
高维复杂数据
主成分回归
偏最小二乘法
Keywords
blast furnace iron-making
principal component regression
partial least square
分类号
TG250.2 [金属学及工艺—铸造]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用
曾九孙
刘祥官
罗世华
颜光
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
36
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