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高维动态函数优化的免疫算法研究
1
作者
何珍梅
《华东交通大学学报》
2012年第4期57-63,共7页
生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力。基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法。该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁...
生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力。基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法。该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性。通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善。
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关键词
免疫算法
高维动态函数
环境跟踪
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职称材料
题名
高维动态函数优化的免疫算法研究
1
作者
何珍梅
机构
华东交通大学电气与电子工程学院
出处
《华东交通大学学报》
2012年第4期57-63,共7页
基金
江西省自然科学基金项目(2007GZS0883)
江西省教育厅科技项目(GJJ08239)
文摘
生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力。基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法。该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性。通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善。
关键词
免疫算法
高维动态函数
环境跟踪
Keywords
immune algorittma
dynamic function optimization
environment tracking
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
高维动态函数优化的免疫算法研究
何珍梅
《华东交通大学学报》
2012
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