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题名经编车间高级计划排程系统及调度算法
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作者
黄超
张剑铭
陈豪
刘维琦
张浩宇
郭萌
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机构
福建农林大学机电工程学院
中国科学院福建物质结构研究所
福建省复杂动态系统智能辨识与控制重点实验室
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期225-233,共9页
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基金
福建省科技计划项目-STS计划配套项目(2022T3010)。
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文摘
多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑最大完工时间和原料更换次数的多目标经编车间调度模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)加以优化。结果表明:提出的APS系统能够有效地提高经编车间的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期和交货期,满足客户需求和市场变化,为纺织生产企业的数字化升级提供了一种可行的解决方案。
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关键词
微服务架构
高级计划排程系统
经编车间
车间调度优化方法
非支配排序遗传算法
智能生产
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Keywords
micro service architecture
advanced planning and scheduling system
warp knitting shop
workshop scheduling optimization method
non-dominated sorting genetic algorithm
intelligent production
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名钢铁行业分层生产计划体系及解决方案
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作者
魏震
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机构
上海宝信软件股份有限公司
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出处
《信息技术与标准化》
2013年第8期60-62,70,共4页
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文摘
探讨钢铁企业的计划所面临的问题,对整体钢铁计划问题进行了分层,给出了分层后的解决方案。最后介绍了宝信软件在这种分层体系下的SCM、APS等套装软件的整体解决方案。展示了国内钢铁行业在SCM和APS领域的最新成果。
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关键词
钢铁行业供应链管理高级计划排程制造执行系统分层
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Keywords
steel industry
SCM
APS
MES
stratified
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分类号
TF089
[冶金工程—冶金物理化学]
F426.31
[经济管理—产业经济]
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题名APS在智能工厂的应用
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作者
刘京通
王少明
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机构
深圳市金百泽电子科技股份有限公司
惠州市金百泽电路科技有限公司
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出处
《印制电路信息》
2024年第S02期317-325,共9页
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文摘
随着工业4.0时代的到来,智能工厂的建设成为制造业转型升级的重要方向。高级计划与排程系统(APS)作为智能工厂的核心技术之一,通过智能算法对生产计划和排程进行优化,实现了生产流程的高效与灵活。本文深入探讨了APS在智能工厂中的应用价值,指出其不仅能够显著提高生产效率、降低生产成本,还能显著提升客户满意度。通过实时监控生产数据和动态调整生产计划,APS系统确保了生产资源的合理分配和生产流程的最优执行,从而提高了整体生产效率。同时,APS通过优化排程和减少库存积压,有效降低了生产成本。此外,APS还助力企业准时交付高质量产品,显著提升了客户满意度。本文还结合具体案例,展示了APS在某汽车制造企业中的成功应用,详细分析了其实施前后的变化及成效,进一步验证了APS在智能工厂中的实际应用价值。
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关键词
高级计划与排程系统(APS)
智能工厂
生产效率
生产成本
客户满意度
智能制造
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Keywords
Advanced Planning and Scheduling System(APS)
Intelligent factory
Production Efficiency
Production Costs
Customer Satisfaction
Intelligent Manufacturing
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分类号
F425
[经济管理—产业经济]
TN41
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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