高级计划与排程(APS)通过对从工厂到车间的作业和工序进行计划和调度,解决了"在有限的产能条件下,精确预测交货能力,优化工艺生产和材料供应的详细计划"的问题。作为供应链的优化引擎,APS是企业实施JIT(Just In Time)精益制...高级计划与排程(APS)通过对从工厂到车间的作业和工序进行计划和调度,解决了"在有限的产能条件下,精确预测交货能力,优化工艺生产和材料供应的详细计划"的问题。作为供应链的优化引擎,APS是企业实施JIT(Just In Time)精益制造系统的最有效工具。文章以H公司的生产计划与调度管理系统为例,详细阐述了系统的设计、实现原则和要求。在此基础上,实现了生产计划与调度系统与MES(manufacturing execution system)系统的集成,并进行了验证。该系统有效地解决了H公司生产计划管理中如何有效利用有限的资源进行高效生产的技术问题。展开更多
在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预...在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预排功能相结合,以提高PCB工厂的交期预测准确性和订单交付效率。首先,分析了现有OLT计算方法的局限性。基于此,本文根据业务流程对OLT进行细化,并引入一种考虑在制数量和资源分配的加工周期计算模型。进一步,阐述APS系统的订单预排功能的算法逻辑,并利用该功能模拟多订单、多资源、多目标下的排产,估算订单的排程与交期。最后,通过案例展示了在实际生产环境中两者的交叉验证和结合应用,突显了本文方法在科学预测生产周期、提升订单履行率和增强客户满意度方面的显著优势。展开更多
总结了基于TOC(Theory of Constraints,约束理论)的APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)智能工厂实践中的落地经验。首先介绍了APS系统在PCB智能工厂中的定位和应用价值...总结了基于TOC(Theory of Constraints,约束理论)的APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)智能工厂实践中的落地经验。首先介绍了APS系统在PCB智能工厂中的定位和应用价值。随后,详细解释了基于TOC的APS系统的计算原理。为了弥补原生APS系统在排产方面的缺陷,我们结合了PCB产品的工艺和制造信息,提出个性化定制的排产规则。最后,通过实际案例展示了该定制化APS系统在实时生产计划、资源调度与平衡、多目标排产优化等方面的出色表现,证明该系统能为PCB智能工厂的管理与运营提供高效、科学的决策支持。展开更多
文摘高级计划与排程(APS)通过对从工厂到车间的作业和工序进行计划和调度,解决了"在有限的产能条件下,精确预测交货能力,优化工艺生产和材料供应的详细计划"的问题。作为供应链的优化引擎,APS是企业实施JIT(Just In Time)精益制造系统的最有效工具。文章以H公司的生产计划与调度管理系统为例,详细阐述了系统的设计、实现原则和要求。在此基础上,实现了生产计划与调度系统与MES(manufacturing execution system)系统的集成,并进行了验证。该系统有效地解决了H公司生产计划管理中如何有效利用有限的资源进行高效生产的技术问题。
文摘在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预排功能相结合,以提高PCB工厂的交期预测准确性和订单交付效率。首先,分析了现有OLT计算方法的局限性。基于此,本文根据业务流程对OLT进行细化,并引入一种考虑在制数量和资源分配的加工周期计算模型。进一步,阐述APS系统的订单预排功能的算法逻辑,并利用该功能模拟多订单、多资源、多目标下的排产,估算订单的排程与交期。最后,通过案例展示了在实际生产环境中两者的交叉验证和结合应用,突显了本文方法在科学预测生产周期、提升订单履行率和增强客户满意度方面的显著优势。
文摘总结了基于TOC(Theory of Constraints,约束理论)的APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)智能工厂实践中的落地经验。首先介绍了APS系统在PCB智能工厂中的定位和应用价值。随后,详细解释了基于TOC的APS系统的计算原理。为了弥补原生APS系统在排产方面的缺陷,我们结合了PCB产品的工艺和制造信息,提出个性化定制的排产规则。最后,通过实际案例展示了该定制化APS系统在实时生产计划、资源调度与平衡、多目标排产优化等方面的出色表现,证明该系统能为PCB智能工厂的管理与运营提供高效、科学的决策支持。
