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机场大气污染物高时间分辨率排放清单计算方法研究 被引量:2
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作者 陈文君 廖一嘉 +3 位作者 周建力 刘芳彤 许民甲 乌云娜 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期217-226,共10页
通过研究机场大气污染物排放特征,结合我国相关排放政策及规范,以排放因子法为主要方法,设计了可建立机场高时间分辨率大气污染物排放清单的计算方法,以期为机场大气污染物排放实时监管提供研究基础。该方法针对飞机发动机和地面保障设... 通过研究机场大气污染物排放特征,结合我国相关排放政策及规范,以排放因子法为主要方法,设计了可建立机场高时间分辨率大气污染物排放清单的计算方法,以期为机场大气污染物排放实时监管提供研究基础。该方法针对飞机发动机和地面保障设备(GSE),实现了颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等大气污染物和温室气体的半小时级别排放量计算。通过收集整理北京首都国际机场日航班计划与GSE运作情况实际数据,计算并建立了高时间分辨率的排放清单,验证了计算方法的可行性。随后,从活动水平误差和排放因子适用性两方面,对清单进行了不确定性分析,并通过计算结果对机场排放特征进行了分析,提出了减排建议。 展开更多
关键词 机场 大气污染物 排放清单 时间分辨率
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基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用 被引量:1
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作者 周卫青 杨俊琦 +4 位作者 宁亮 吴华成 薄宇 张强 田贺忠 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期299-307,共9页
近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核... 近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性. 展开更多
关键词 电力大数据 应用现状 大气污染物排放核算模型 时间精度
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杭州市大气污染物排放清单及特征 被引量:59
3
作者 叶贤满 徐昶 +4 位作者 洪盛茂 焦荔 沈建东 张天 何曦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期5-11,共7页
以杭州市区为研究区域,通过调查整合多套污染源数据库及其他统计资料,研究文献报道及模型计算的各种污染源排放因子,获得杭州市区各行业PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、VOCs、NH3等污染物的排放量,建立了杭州市区2010年1 km×1 km大气... 以杭州市区为研究区域,通过调查整合多套污染源数据库及其他统计资料,研究文献报道及模型计算的各种污染源排放因子,获得杭州市区各行业PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、VOCs、NH3等污染物的排放量,建立了杭州市区2010年1 km×1 km大气污染物排放清单。结果表明,2010年杭州市区PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、VOCs和NH3的排放总量分别为7.96×104、4.02×104、7.23×104、8.98×104、73.90×104、39.56×104、3.32×104t。从排放源的行业分布来看,机动车尾气排放是杭州市区大气污染物最重要排放源之一,对PM10、PM2.5、NOx、CO和VOCs的贡献分别达到14.4%、27.1%、40.3%、21.4%、31.1%。道路扬尘、电厂锅炉、工业炉窑、植被、畜禽养殖对不同污染物分别有着重要贡献,道路扬尘对PM10和PM2.5的贡献分别为44.6%和20.0%、电厂锅炉对SO2和NOx的贡献分别为37.0%和25.7%、工业炉窑对CO的贡献为41.5%、植被排放对VOCs的贡献为27.1%、畜禽养殖对NH3的贡献为76.5%。从空间分布来看,萧山区和余杭区对SO2、NH3和植被排放BVOC的贡献要显著高于主城区;而主城区机动车对PM2.5、NOx和VOCs的贡献分别达到36.3%、56.0%和47.4%,较市区范围内显著增加,表明机动车尾气排放已成为杭州主城区大气污染最重要的来源之一。 展开更多
关键词 排放清单 排放因子 大气污染物 杭州
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上海港船舶大气污染物排放清单研究 被引量:105
4
作者 伏晴艳 沈寅 张健 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期57-64,共8页
建立可靠的船舶排放清单不仅是大气环境科学领域对船舶排放影响进行定量研究的重要基础,也是管理部门制定污染减排措施和政策的重要依据。以常规大气污染物和温室气体为研究对象,采用由下而上的动力法对进出上海港船舶排放进行了研究。... 建立可靠的船舶排放清单不仅是大气环境科学领域对船舶排放影响进行定量研究的重要基础,也是管理部门制定污染减排措施和政策的重要依据。以常规大气污染物和温室气体为研究对象,采用由下而上的动力法对进出上海港船舶排放进行了研究。通过对上海港船舶进出签证数、船舶种类、吨位分布、运行工况、排放因子和燃油校正因子等多要素开展调查和分析,获得了上海港外港和内河9种船种和4种运行工况条件下大气污染物和温室气体排放总量,并结合船舶自动识别系统(AIS)确定了1 km×1 km网格精度的大气污染物和温室气体的排放空间分布。结果表明:2010年,上海港船舶排放PM100.46万t,PM2.50.37万t,柴油颗粒物(DPM)0.44万t,NOx5.73万t,SOx3.54万t,CO 0.49万t,碳氢化合物(HC)0.21万t;排放温室气体CO2288.55万t,N2O0.01万t,CH40.004万t。与全市排放清单总量相比,上海港船舶排放对SO2、NOx和PM2.5的排放影响最为显著,分担率分别达到12.0%、9.0%和5.3%。其中,以远洋船为首要来源,其排放量对全市排放清单的分担率分别为12.0%、8.4%和5.1%。 展开更多
关键词 水路运输 大气污染物 温室气体 排放清单 上海港
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应用EDMS模型建立机场大气污染物排放清单 被引量:32
5
作者 樊守彬 聂磊 李雪峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期93-96,共4页
介绍应用EDMS模型计算机场大气污染物排放并建立排放清单的方法,并以首都国际机场为例,根据不同机型起降架次构成、地面保障机械使用情况、停车场机动车数量及行驶状况等确定了模型所需参数,建立以2007年为基准年的大气污染物排放清单... 介绍应用EDMS模型计算机场大气污染物排放并建立排放清单的方法,并以首都国际机场为例,根据不同机型起降架次构成、地面保障机械使用情况、停车场机动车数量及行驶状况等确定了模型所需参数,建立以2007年为基准年的大气污染物排放清单。结果表明,首都机场NO_x、CO、VOCs和PM_(10)排放量分别为4 197.72t、5 795 15t、543.03t和49.01t,以飞机、地面保障机械和停车场排放为主,辅助动力设备排放比例较小。在飞机LTO循环过程排放中,CO和VOCs主要在滑行模式下排放,其他模式下的排放比例较低;NO_x排放主要集中于爬升阶段,占62%;PM_(10)排放集中于起飞和爬升阶段,分别占35%和41%。减少滑行时间可以较大比例地减少LTO过程的排放。 展开更多
关键词 环境工程学 排放清单 机场 大气污染物 EDMS模型
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南京市工业源大气污染物排放清单的建立 被引量:9
6
作者 牟莹莹 郑新梅 +4 位作者 李文青 谢放尖 毛攀 李宗春 王英秀 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期204-210,共7页
通过收集整理南京市工业源活动水平,采用"自下而上"的方法建立了2014年南京市工业源大气污染物排放清单。清单结果显示,2014年南京市工业源SO_2、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、VOCs和NH_3的一次排放总量分别为6.70、14.45、4... 通过收集整理南京市工业源活动水平,采用"自下而上"的方法建立了2014年南京市工业源大气污染物排放清单。清单结果显示,2014年南京市工业源SO_2、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、VOCs和NH_3的一次排放总量分别为6.70、14.45、4.97、7.06、83.03、14.47和0.07万t。电力生产是SO_2和NO_x的主要排放源,占工业源总排放量的40%以上,钢铁行业是PM_(2.5)、PM_(10)和CO的主要排放源,均占55%以上,VOCs排放主要来自石化化工,贡献了约62.6%的工业源排放。工业重点源空间分布结果显示,南京市重点源排放主要集中于长江沿岸一带的2个园区:南京化学工业园区和南京经济技术开发区。该研究建立的排放清单具有一定的不确定性,建议后续研究加强大气污染物排放系数的研究,进一步完善大气污染物排放清单,为该市大气污染预报预警和污染控制措施的制定提供重要基础数据。 展开更多
关键词 排放清单 工业源 大气污染物 排放特征 空间分布特征
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机动车大气污染物排放清单构建的研究 被引量:18
7
作者 程轲 薛志钢 +3 位作者 张增强 许亚宣 李从庆 易鹏 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期76-81,共6页
随着机动车保有量的增加,大气污染物排放已经成为空气污染的一个重要来源。总结出一套完整的机动车大气污染物排放清单建立方法,即从机动车车况调查着手,掌握研究区域机动车基本情况,然后通过实测或排放模型方法确定机动车排放因子,配... 随着机动车保有量的增加,大气污染物排放已经成为空气污染的一个重要来源。总结出一套完整的机动车大气污染物排放清单建立方法,即从机动车车况调查着手,掌握研究区域机动车基本情况,然后通过实测或排放模型方法确定机动车排放因子,配合道路状况的调查,建立宏观、中观或微观等不同尺度的机动车大气污染物排放清单。另外,在整个排放清单建立过程中设置数据来源质量保证,选择合适的不确定性定量分析方法。通过探讨每个步骤中目前所采用的方法和存在的问题,以拓宽刚涉足机动车大气污染物排放清单方面研究者的思路。 展开更多
关键词 机动车 大气污染物 排放清单质量保证 不确定性定量分析
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天津市北辰区大气污染物小尺度精细化源排放清单 被引量:11
8
作者 张骥 徐媛 +3 位作者 刘茂辉 展先辉 郭金龙 孙猛 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期20-27,共8页
以天津市北辰区空气站周边3 km为研究对象,基于拉网式实地调查,获得该地区2016年各类典型行业污染源详细的活动水平数据,以环境保护部发布的"清单编制技术指南"为参考,建立了2016年天津市北辰区空气站周边3 km大气污染源排放... 以天津市北辰区空气站周边3 km为研究对象,基于拉网式实地调查,获得该地区2016年各类典型行业污染源详细的活动水平数据,以环境保护部发布的"清单编制技术指南"为参考,建立了2016年天津市北辰区空气站周边3 km大气污染源排放清单。结果表明:2016年天津市北辰区空气站周边3 km大气污染源的排放总量PM_(10)为431.28 t、PM_(2.5)为147.94 t、SO_2为48.67 t、CO为1 395.39 t、NO_x为469.52 t、VOCs为305.66 t;PM_(10)和PM_(2.5)的最大排放源是工地,贡献率分别为25.49%、15.16%;SO_2的最大排放源是散煤,贡献率为49.36%;CO和NO_x的最大排放源是道路机动车,贡献率分别为45.85%、53.89%;VOCs的最大排放源是制造业企业,贡献率为48.80%。天津市北辰区改善空气质量应从控煤、控尘、控车3个方面入手。 展开更多
关键词 大气污染物 天津市北辰区 小尺度 排放清单 排放特征
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沈阳市机动车大气污染物排放清单的研究 被引量:11
9
作者 吴丹 张立平 +4 位作者 闫艳芳 夏广锋 吴萱 张雪 侯伟 《环境监测管理与技术》 CSCD 2018年第6期30-33,共4页
基于机动车主要污染物排放量计算方法,对主要污染物排放因子进行识别与修正,建立沈阳市机动车污染物排放清单。结果表明:沈阳市机动车污染物的排放总量为206 804. 3 t,CO、NOx、HC和PM10的排放量分别为128 500. 4 t、44 206. 3 t、32 10... 基于机动车主要污染物排放量计算方法,对主要污染物排放因子进行识别与修正,建立沈阳市机动车污染物排放清单。结果表明:沈阳市机动车污染物的排放总量为206 804. 3 t,CO、NOx、HC和PM10的排放量分别为128 500. 4 t、44 206. 3 t、32 104. 8 t和1 992. 8 t;机动车排放的各污染物二环以内的排放量占总量70. 0%以上,和平区、沈河区和铁西区是该市机动车污染物高排放区域;小型客车和出租车对CO、HC的排放分担率较高,重型货车和轻型货车是NOx、PM10的主要排放源;沈阳市机动车污染物主要来自汽油车和柴油车,新能源机动车排放量较低。 展开更多
关键词 排放清单 机动车 大气污染物 分担率 排放因子 沈阳
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天津市民用散煤燃烧大气污染物排放清单
10
作者 陈传敏 刘春雨 +2 位作者 刘松涛 张茹婷 周卫青 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期35-39,共5页
为了研究天津市民用散煤燃烧大气污染物的排放情况,采用排放因子法,结合散煤燃烧活动水平,建立了2019、2020年天津市民用散煤燃烧大气污染物排放清单,并根据排放清单对污染物空间分布特征进行了分析。结果表明:2020年民用散煤燃烧量相比... 为了研究天津市民用散煤燃烧大气污染物的排放情况,采用排放因子法,结合散煤燃烧活动水平,建立了2019、2020年天津市民用散煤燃烧大气污染物排放清单,并根据排放清单对污染物空间分布特征进行了分析。结果表明:2020年民用散煤燃烧量相比2019年减少约61万t,细颗粒物(PM_(2.5))、CO、SO_(2)、氮氧化物(NO_(x))分别减排1010.33、38070.69、904.16、824.68 t。其中,污染物排放贡献最大的区为蓟州区。各区显示出明显的污染物排放空间差异,未来应推进清洁能源的使用,加快清洁能源政策的推广,以减少民用散煤燃烧的污染物排放。 展开更多
关键词 天津市 民用散煤燃烧 排放清单 大气污染物
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中国不同尺度大气污染物排放清单编制工作综述 被引量:19
11
作者 张恺 骆春会 +3 位作者 陈旭锋 布多 刘文利 吕学斌 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期59-68,共10页
大气污染物排放清单的编制可以直观表现清单编制地区的污染源状况,为政府制定污染物防控措施提供科学依据。在查阅大量文献的基础上,从清单方法学、区域和城市排放、清单不确定性3个方面对中国大部分地区的大气污染物排放清单编制工作... 大气污染物排放清单的编制可以直观表现清单编制地区的污染源状况,为政府制定污染物防控措施提供科学依据。在查阅大量文献的基础上,从清单方法学、区域和城市排放、清单不确定性3个方面对中国大部分地区的大气污染物排放清单编制工作进行了汇总整理。提出了未建立符合我国国情的排放因子和活动水平数据库、排放清单分辨率和不确定性研究水平不高、缺少对不发达地区的清单编制等问题。建议统筹排放清单编制工作,保证基础数据的准确性,逐步建立主要污染物的清单编制技术指南,加强学科间和国际间合作,开拓排放清单新的研究方向。最后,对未来大气污染物排放清单的编制工作提出了展望。 展开更多
关键词 人为源 煤燃烧 大气污染物 排放清单 污染源普查
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东北长春民用散煤燃烧大气污染物排放清单研究 被引量:9
12
作者 刘洋 神祥金 +1 位作者 陈卫卫 鲍秋阳 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1211-1217,共7页
民用散煤燃烧是大气污染的重要来源,由于民用散煤活动水平获取难度较大,目前有关民用散煤燃烧大气污染物排放量的研究较少。计算了2016年长春6个城区内民用散煤燃烧产生的CO、SO2、NOx、PM2.5、PM10、挥发性有机化合物(VOCs)的排放量,... 民用散煤燃烧是大气污染的重要来源,由于民用散煤活动水平获取难度较大,目前有关民用散煤燃烧大气污染物排放量的研究较少。计算了2016年长春6个城区内民用散煤燃烧产生的CO、SO2、NOx、PM2.5、PM10、挥发性有机化合物(VOCs)的排放量,编制了民用散煤燃烧大气污染物排放清单,并分析了大气污染物排放的时空分布特征。结果表明:长春城区燃煤棚户区共计287处,总面积26.64km2,棚户区户均燃煤量约为2.1t/户,住户燃煤比在0.6~0.8;2016年长春城区民用散煤CO、SO2、NOx、PM2.5、PM10、VOCs的排放量分别为12462、329、142、961、1201、356t,CO为长春地区民用散煤燃烧主要污染物,占民用散煤燃烧污染物总排放量的80.7%;长春各城区民用散煤燃烧总排放量为绿园区>宽城区>朝阳区>双阳区>二道区>南关区;大气污染物排放日变化峰值在6:00—7:00、12:00、19:00;民用散煤燃烧污染物排放的周变化差异不大,周末排放量较工作日稍高;采暖期大气污染物排放的月变化与气温的变化同步,排放量呈现1月>12月>2月>11月>3月>10月>4月的变化规律。 展开更多
关键词 排放清单 民用散煤 大气污染物 时空分布 长春
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六盘水市大气污染物变化特征及排放清单 被引量:3
13
作者 徐鹏 胡霞 杨爱江 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期203-209,共7页
为了分析贵州省六盘水市大气污染物浓度变化及排放清单,该文系统收集和整理2015-2018年大气污染物浓度观测资料和2015年排放清单。分析表明:2015-2018年,六盘水市环境空气优良率逐年增加,且在2018年达到98.2%。PM_(2.5)日均浓度有97 d... 为了分析贵州省六盘水市大气污染物浓度变化及排放清单,该文系统收集和整理2015-2018年大气污染物浓度观测资料和2015年排放清单。分析表明:2015-2018年,六盘水市环境空气优良率逐年增加,且在2018年达到98.2%。PM_(2.5)日均浓度有97 d超过国家环境空气质量二级标准(75μg/m^(3))(GB 3095-2012),其中最大浓度为167μg/m^(3);PM_(10)有16 d超过二级标准(150μg/m^(3));O_(3-8 h max)、NO_(2)、SO_(2)和CO日均浓度和年均浓度未超标。PM_(2.5)和PM_(10)年均浓度逐年降低,但PM_(2.5)在2015-2017年超标,浓度分别为42.6、40.7和40μg/m^(3);PM_(10)年均浓度在2016年和2017年超标,浓度分别为73.0和70.3μg/m^(3)。2015年六盘水市PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(x)、CO和VOCs排放总量分别为5.78万t、10.89万t、16.64万t、14.23万t、37.42万t和3.32万t。化石燃料固定燃烧源是PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(x)和CO的最大排放源。 展开更多
关键词 大气污染物 轨迹聚类 排放清单 六盘水市
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首都国际机场移动源大气污染物排放清单研究 被引量:2
14
作者 徐冉 郎建垒 +2 位作者 程水源 王刚 杨孝文 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1957-1962,共6页
根据收集到的首都国际机场飞行区活动水平数据,采用适合估算各类移动源污染物排放量的方法和排放因子,建立了2013年首都国际机场移动源排放清单。结果表明,首都国际机场2013年移动源NO_x、CO、HC、SO2和PM_(2.5)排放总量为6 287.1 t、3 ... 根据收集到的首都国际机场飞行区活动水平数据,采用适合估算各类移动源污染物排放量的方法和排放因子,建立了2013年首都国际机场移动源排放清单。结果表明,首都国际机场2013年移动源NO_x、CO、HC、SO2和PM_(2.5)排放总量为6 287.1 t、3 596.1 t、364.2t、373.4 t和185.0 t,分别占北京市各污染物总体排放的3.4%、0.3%、0.1%、0.4%和0.2%。其中非道路移动源是各污染物排放的最大贡献源,NO_x、CO、HC、SO2和PM_(2.5)排放量的90.7%、86.7%、79.4%、97.4%和81.3%来源于飞机,中型窄体客机及大型宽体客机贡献突出。相较而言,道路移动源排放比例较低,对HC、CO、PM_(2.5)和NO_x各污染物的贡献率为9.1%、8.6%、6.7%和4.4%。通过标准LTO循环方法估算飞机逐月排放,对LTO循环次数与各污染物排放量进行拟合,发现飞机排放的HC、CO、NO_x、SO2和LTO循环次数之间呈现较为明显的正相关关系,从而提出一种本地化的基于LTO循环次数估算飞机污染气体排放量的简单方法。此外,减少滑行时间可有效降低飞机在LTO循环过程中的污染物排放。 展开更多
关键词 环境工程学 排放清单 移动源 大气污染物 首都国际机场
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金华市人为源大气污染物排放清单 被引量:4
15
作者 项成龙 王杨君 +3 位作者 周怀中 鲍胜威 张苗云 吴明红 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第S2期229-237,共9页
该文基于对金华市大气污染排放源的摸底调查,基础数据收集和分析,结合国内外的研究结果,采用"自下而上"为主的排放系数法,建立了2013年金华市人为源大气污染物排放清单。该清单涉及的污染物包括SO_2、NO_x、CO、PM_(10)、PM_(... 该文基于对金华市大气污染排放源的摸底调查,基础数据收集和分析,结合国内外的研究结果,采用"自下而上"为主的排放系数法,建立了2013年金华市人为源大气污染物排放清单。该清单涉及的污染物包括SO_2、NO_x、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、VOC和NH_3。人为污染源种类包括电厂源、工业源、移动源、扬尘源、VOC相关源及其他污染源,农业源,居民生活源等。结果表明,金华市2013年大气污染源SO_2排放总量约为3.83万t,NO_x约为7.75万t、CO约为12.50万t、PM_(10)约为4.10万t,PM_(2.5)约为1.88万t、VOC约为7.66万t、NH_3约为2.63万t。从排放源的分担率来看,工业源是金华市大气污染物的最主要的排放源之一,对SO_2、NO_x、CO、PM_(10)和PM_(2.5)的贡献分别达到了67.31%、34.42%、30.39%、53.02%和50.95%。同样,道路移动源的贡献也不容忽视,对NO_x、CO、PM_(10)和PM_(2.5)的贡献分别达到了42.84%、34.13%、3.31%、6.55%。电厂锅炉、道路扬尘、工业溶剂使用、畜禽养殖对不同污染物分别有着重要贡献。电厂锅炉对SO_2、NO_x、CO的排放量分别贡献了29.06%、17.89%、9.73%。道路扬尘对PM_(10)和PM_(2.5)的贡献分别为25.68%和18.01%。工业溶剂对于VOC的贡献为32.65%。NH_3主要来自畜禽养殖,占了66.57%。该人为源大气污染物排放清单可为当地的污染防控提供重要的基础信息。 展开更多
关键词 排放清单 大气污染物 细颗粒物 金华市
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京津冀燃煤锅炉大气污染物精细化排放清单 被引量:4
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作者 刘洁玉 高佳佳 +3 位作者 童亚莉 岳涛 王堃 王鑫 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2041-2049,共9页
基于环境统计数据,采用排放因子法建立2020年京津冀地区燃煤工业锅炉县级大气污染物排放清单.结果表明,2020年京津冀地区燃煤工业锅炉常规大气污染物SO_(2)、NO_(x)、颗粒物(PM)、PM_(10)、PM_(2.5)排放量分别为6351,7399,2952,825,399... 基于环境统计数据,采用排放因子法建立2020年京津冀地区燃煤工业锅炉县级大气污染物排放清单.结果表明,2020年京津冀地区燃煤工业锅炉常规大气污染物SO_(2)、NO_(x)、颗粒物(PM)、PM_(10)、PM_(2.5)排放量分别为6351,7399,2952,825,399t.,其中PM_(10)和PM_(2.5)分别占PM排放总量的27.9%和13.5%.重金属Hg、Pb、Cd、Cr、As的排放量分别为197.9,1391.3,32.0,1214.2,362.4kg.65t/h及以上燃煤工业锅炉为主要的排放贡献源,各类污染物的排放量占京津冀地区工业锅炉各类污染物排放总量的比重为51.1%~81.2%,是污染控制及监管的重点.河北省承德市、唐山市、张家口市为污染物排放量最大的3个城市,3个城市各类污染物排放量占京津冀地区工业锅炉各类污染物排放总量的14.6%~71.9%.污染物排放强度大的区域主要集中在天津市、河北省廊坊市、唐山市的一些区县. 展开更多
关键词 燃煤工业锅炉 大气污染物 县级排放清单 京津冀
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乌昌石区域的非金属矿物制品业大气污染物排放清单研究 被引量:4
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作者 蔡宁宁 王宝庆 +3 位作者 胡新鑫 王晴 刘博薇 牛宏宏 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期299-304,共6页
建立了乌昌石区域非金属矿物制品业CO、NOx、SO2、PM2.5和PM105种大气污染物的排放清单,并进行了时空分布特征分析,初步探究了估算的不确定性。结果显示,乌昌石区域非金属矿物制品业CO、NOx、SO2、PM2.5和PM 10总排放量分别为3.71×... 建立了乌昌石区域非金属矿物制品业CO、NOx、SO2、PM2.5和PM105种大气污染物的排放清单,并进行了时空分布特征分析,初步探究了估算的不确定性。结果显示,乌昌石区域非金属矿物制品业CO、NOx、SO2、PM2.5和PM 10总排放量分别为3.71×10^4、2.76×10^4、3.10×10^4、3.04×10^4、1.29×10^5t。熟石膏行业是CO的主要排放源;水泥(干法)行业是NOx、SO2、PM2.5和PM 10的主要排放源。乌鲁木齐市是CO、NOx和SO2排放量的最大贡献源;石河子市是PM2.5和PM 10排放量的最大贡献源。乌昌石区域5月至9月是一年中污染物排放的高峰期,11:00至20:00是一天中污染物排放的高峰期。空间上,乌昌石区域的污染物排放主要分布在乌鲁木齐市中部、西南部以及石河子市。 展开更多
关键词 非金属矿物制品业 大气污染物 排放清单 时空分布 乌昌石区域
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乌鲁木齐市非金属矿物制品业大气污染物排放清单与时空分布 被引量:2
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作者 胡新鑫 王宝庆 +1 位作者 刘博薇 牛宏宏 《化工环保》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期106-112,共7页
基于乌鲁木齐市各类非金属矿物制品业的活动水平数据及其排放因子,建立了2015年乌鲁木齐市3种大气污染物的排放清单。2015年乌鲁木齐市非金属矿物制品业大气污染物NO_x、SO_2和PM_(2.5)的排放总量分别为1.17×10~4 t、1.63×10~... 基于乌鲁木齐市各类非金属矿物制品业的活动水平数据及其排放因子,建立了2015年乌鲁木齐市3种大气污染物的排放清单。2015年乌鲁木齐市非金属矿物制品业大气污染物NO_x、SO_2和PM_(2.5)的排放总量分别为1.17×10~4 t、1.63×10~4 t和8.35×10~3 t。混凝土配料行业是NO_x和SO_2的主要排放源,占比分别为56.77%和71.72%;PM_(2.5)的排放源主要是水泥(干法)行业,占比为70.23%。米东区是对NO_x、SO_2和PM_(2.5)排放量的最大贡献区域,头屯河区是NO_x和SO_2的第二大贡献区域,达坂城区是PM_(2.5)的第二大贡献区域。污染物在5~9月处于排放高峰期。蒙特卡罗法模拟结果表明,混凝土配料制品行业95%置信区间的不确定性最高,为-72%~157%。 展开更多
关键词 大气污染物 非金属矿物制品业 排放清单 时空分布 不确定性分析
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成都市餐饮源大气污染物排放清单研究 被引量:1
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作者 费怡 胡秋萍 +4 位作者 陈耀 周子航 张雷 杨亮 王斌 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期488-493,共6页
为全面、准确地获得成都市餐饮源大气污染物排放清单,针对成都市社会餐饮、家庭餐饮和食堂餐饮分别选择监测对象进行细颗粒物(PM_(2.5))、非甲烷总烃(NMHCs)、油烟、氮氧化物(NO_(x))、SO_(2)和CO 6种大气污染物排放浓度监测。分别按照... 为全面、准确地获得成都市餐饮源大气污染物排放清单,针对成都市社会餐饮、家庭餐饮和食堂餐饮分别选择监测对象进行细颗粒物(PM_(2.5))、非甲烷总烃(NMHCs)、油烟、氮氧化物(NO_(x))、SO_(2)和CO 6种大气污染物排放浓度监测。分别按照用油量、就餐人次和灶头风量3种核算依据计算了6种大气污染物的排放因子,并计算成都市餐饮源大气污染物排放量,分析排放清单的不确定性。结果表明,成都市餐饮源PM_(2.5)的排放量为364~951 t,NMHCs为1960~5843 t,油烟为282~892 t,NO_(x)为887~2651 t,SO_(2)为541~1478 t,CO为5892~15167 t。家庭餐饮已成为餐饮源大气污染物的重要组成部分,不容忽视。在95%置信区间内,3种核算方法的不确定性中依据用油量计算的排放清单不确定性最小,建议优先使用。 展开更多
关键词 餐饮源 排放清单 排放因子 大气污染物
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常州市大气污染物排放清单及分布特征 被引量:21
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作者 程钟 章建宁 +5 位作者 周俊 孙佳 周巍 陈晨蕾 郑军 王体建 《环境监测管理与技术》 CSCD 2016年第3期24-28,共5页
以点源、流动源、面源分类,在研究工业企业、机动车、建筑工地、秸秆焚烧等20多类排放源的基础上,建立2011年常州市大气污染物排放清单。结果表明:2011年该市大气污染物PM、PM10、PM2.5、SO_2、NO_x、CO、NH_3和VOCs的排放总量分别为13.... 以点源、流动源、面源分类,在研究工业企业、机动车、建筑工地、秸秆焚烧等20多类排放源的基础上,建立2011年常州市大气污染物排放清单。结果表明:2011年该市大气污染物PM、PM10、PM2.5、SO_2、NO_x、CO、NH_3和VOCs的排放总量分别为13.514万t、6.746万t、2.67万t、5.975万t、12.316万t、66.595万t、1.64万t、9.026 1万t。道路、工业、建筑工地、机动车是颗粒物的主要排放来源;SO_2、NO_x、CO排放主要来自工业和机动车;NH_3的主要排放源为农业氮肥使用和畜禽养殖;VOCs的排放主要来自机动车、涂料、植被和工业。各行政区中,武进、溧阳、新北和金坛大气污染物排放量较大。 展开更多
关键词 排放清单 大气污染物 排放特征 常州
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