GPS高程转换的若干问题的研究 被引量：60

1

作者 乔仰文 辛久志 +1 位作者 王晓辉 杜维申 《测绘通报》 CSCD 北大核心 1999年第11期17-19,共3页

本文对GPS高程测量中存在的若干问题进行了较为详细的讨论，概述了GPS高程转换的常用方法及其计算机实现，并结合部分实测资料对GPS高程转换可能达到的精度进行了实验，分析得出了一些结论。

关键词 GPS 高程转换 精度 计算机 测量

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基于贝叶斯正则化BP神经网络的GPS高程转换 被引量：26

2

作者 宋雷 黄腾 +1 位作者 方剑 周旭华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期724-728,共5页

为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异... 为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高GPS高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高. 展开更多

关键词 贝叶斯正则化 BP神经网络 GPS高程转换 高程异常

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基于Bayesian正则化BP神经网络的GPS高程转换 被引量：14

3

作者 张秋昭 张书毕 +2 位作者 刘军 王光辉 王波 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期84-87,共4页

针对标准BP神经网络算法泛化能力弱、易过度训练等问题,应用Bayesian正则化算法改进BP神经网络的泛化能力。通过对某矿区GPS联测水准点拟合计算,并与L-M算法、多项式曲面拟合等方法比较,Bayesian正则化的BP神经网络拟合精度更高、更稳... 针对标准BP神经网络算法泛化能力弱、易过度训练等问题,应用Bayesian正则化算法改进BP神经网络的泛化能力。通过对某矿区GPS联测水准点拟合计算,并与L-M算法、多项式曲面拟合等方法比较,Bayesian正则化的BP神经网络拟合精度更高、更稳定、泛化能力更强。 展开更多

关键词 Bayesian正则化 BP神经网络 GPS高程转换 泛化能力 拟合

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无水准数据的GPS高程转换方法及精度分析 被引量：16

4

作者 张兴福 刘成 +1 位作者 王兵海 魏德宏 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第1期114-118,共5页

研究利用GPS精密点定位技术并联合相对定位技术,确定地面点在WGS84坐标系下的大地坐标,并直接用EGM2008模型进行高程转换。基于4个IGS站数据分析了不同观测时间长度精密点定位的解算精度,并通过两个工程实例数据对GPS高程转换方法的精... 研究利用GPS精密点定位技术并联合相对定位技术,确定地面点在WGS84坐标系下的大地坐标,并直接用EGM2008模型进行高程转换。基于4个IGS站数据分析了不同观测时间长度精密点定位的解算精度,并通过两个工程实例数据对GPS高程转换方法的精度进行分析,结果显示:在华北和华南某些地区,用EGM2008模型直接进行高程转换,其精度有望达到15cm。 展开更多

关键词 GPS精密单点定位 GPS相对定位 EGM2008模型 高程转换 精度分析

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EIGEN-CG01C用于GPS高程转换的精度分析 被引量：13

5

作者 张兴福 沈云中 楼立志 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2005年第4期74-78,共5页

介绍了综合CHAMP、GRACE卫星数据和地面重力数据得到的最新重力场模型EIGEN-CG01C,利用GPS水准数据探讨了该模型用于GPS高程转换的精度问题,并同EGM96模型进行了比较。统计结果表明:在我国西部某区域(2000km×2000km)的范围内、点间... 介绍了综合CHAMP、GRACE卫星数据和地面重力数据得到的最新重力场模型EIGEN-CG01C,利用GPS水准数据探讨了该模型用于GPS高程转换的精度问题,并同EGM96模型进行了比较。统计结果表明:在我国西部某区域(2000km×2000km)的范围内、点间距100km的情况下,该模型用于GPS高程转换的精度约0.7m;在我国中、东部的3个小区域算例中,该模型的精度分别约0.13m、0.05m和0.06m,均优于EGM96模型的精度。 展开更多

关键词 重力场模型 高程异常 高程转换 精度分析 对比

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基于最小二乘支持向量机的区域GPS高程转换组合 被引量：17

6

作者 王继刚 胡永辉 孔令杰 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第5期99-102,共4页

常用GPS高程转换方法有多项式、BP神经网络和多面函数拟合法等,他们各有特点和适用范围。为了充分利用各单一方法的优点,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)组合单一方法的转换方法。LSSVM是一种基于结构化风险最小原理的非线性模型,能... 常用GPS高程转换方法有多项式、BP神经网络和多面函数拟合法等,他们各有特点和适用范围。为了充分利用各单一方法的优点,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)组合单一方法的转换方法。LSSVM是一种基于结构化风险最小原理的非线性模型,能较好地解决小样本和局部极小值问题,同时具有参数少、易于求解等特点。以单一方法获得的高程异常和平面坐标作为LSSVM的输入,输出的是组合后的高程异常,在训练样本中以高程异常的已知值为期望输出。实验结果证实LSSVM组合法能提高GPS高程转换精度。 展开更多

关键词 GPS高程转换 最小二乘支持向量 组合模型 似大地水准面 拟合

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GPS高程转换的一种新方法 被引量：7

7

作者 路伯祥 岑敏仪 卢健康 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第10期24-25,30,共3页

研讨GPS高程转换的一种新方法。该方法仅需要一个已知高程点和少量观测的正常高差,当测区内有两个或更多的已知高程点时效果更好。这种方法在水准点稀少的测区有较高的应用价值。

关键词 GPS高程转换 正常高差 水准点 高程

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基于高斯过程的GPS高程转换模型 被引量：4

8

作者 罗亦泳 姚宜斌 +2 位作者 张立亭 周世健 鲁铁定 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第11期11-14,59,共5页

针对GPS高程转换的小样本、非线性特点,基于高斯过程算法提出了具有概率意义的GPS高程转换模型。利用高斯过程采用4种不同建模方案建立了GPS高程转换模型,并与平面拟合、二次曲面拟合、支持向量机方法进行了精度对比。同时构建了基于高... 针对GPS高程转换的小样本、非线性特点,基于高斯过程算法提出了具有概率意义的GPS高程转换模型。利用高斯过程采用4种不同建模方案建立了GPS高程转换模型,并与平面拟合、二次曲面拟合、支持向量机方法进行了精度对比。同时构建了基于高斯过程的GPS高程转换结果置信区间估计方法,分析了结果的可靠性。实例分析证实,高斯过程方法针对4种方案均获得很高精度,并且精度指标优于其余3种方法;各GPS点的实测正常高均在置信区间内,证实高斯过程方法具有很好的可靠性。 展开更多

关键词 高斯过程 高程转换 高程异常

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全球定位系统高程转换的RCR算法 被引量：14

9

作者 邱斌 朱建军 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2004年第7期16-18,共3页

介绍基于EGM 96模型的GPS高程转换的移去 计算 恢复 (RCR)算法 ,并结合实例将其与常规拟合的结果进行比较 ,得出一些有益的结论。

关键词 全球定位系统 高程转换 RCR算法 GPS

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GPS高程转换的总体最小二乘方法研究 被引量：16

10

作者 丁海勇 孙景领 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期52-55,63,共5页

利用曲面拟合对GPS高程进行转换时,GPS观测数据中的误差会通过曲面参数的解算过程传播到转换后的高程数据中。为分析观测误差对高程数据的影响,分别对二次多项式曲面、三次多项式曲面、移动二次多项式曲面的拟合模型进行研究,利用最小... 利用曲面拟合对GPS高程进行转换时,GPS观测数据中的误差会通过曲面参数的解算过程传播到转换后的高程数据中。为分析观测误差对高程数据的影响,分别对二次多项式曲面、三次多项式曲面、移动二次多项式曲面的拟合模型进行研究,利用最小二乘估计、总体最小二乘和加权总体最小二乘算法进行高程转换。数值试验表明,在考虑观测数据中的误差后,采用总体最小二乘估计方法进行高程转换,精度明显提高。 展开更多

关键词 总体最小二乘算法 移动二次多项式曲面拟合 正常高 GPS高程 高程转换

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基于Surfer软件的GPS高程转换方法 被引量：5

11

作者 张兴福 魏德宏 赵滔滔 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2009年第8期36-38,43,共4页

将Surfer软件的插值功能应用于GPS高程转换,基于Surfer软件利用离散点的高程异常进行内插计算,获得一定间隔的格网高程异常模型,然后利用该模型内插待求GPS点的高程异常,从而将GPS大地高转换为正常高。计算结果表明,基于Surfer软件的GP... 将Surfer软件的插值功能应用于GPS高程转换,基于Surfer软件利用离散点的高程异常进行内插计算,获得一定间隔的格网高程异常模型,然后利用该模型内插待求GPS点的高程异常,从而将GPS大地高转换为正常高。计算结果表明,基于Surfer软件的GPS高程转换方法无需编写大量程序,简单、方便,且各种插值方法可相互检核,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 SURFER软件 GPS大地高 正常高 高程转换

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基于平面拟合和BP神经网络组合法的GPS高程转换 被引量：11

12

作者 侯东阳 张书毕 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第6期91-94,共4页

针对GPS高程转换时单独采用平面拟合法不能获得较高的精度,而BP神经网络法也存在很大风险性的问题,设计了6种平面拟合和神经网络组合法,经过实例验证和比较,6种组合法的精度均比单独使用平面拟合法和BP神经网络法的精度高,其中3输入平... 针对GPS高程转换时单独采用平面拟合法不能获得较高的精度,而BP神经网络法也存在很大风险性的问题,设计了6种平面拟合和神经网络组合法,经过实例验证和比较,6种组合法的精度均比单独使用平面拟合法和BP神经网络法的精度高,其中3输入平面拟合法的精度最高。 展开更多

关键词 GPS高程转换 拟合 平面拟合法 BP神经网络法 组合方法

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附加随机模型的GPS高程转换方法 被引量：5

13

作者 吴寒 姚宜斌 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期67-70,共4页

提出在已有GPS高程转换函数模型的基础上,通过增加随机模型以提高GPS高程转换精度,并以二阶多项式拟合函数模型增加随机模型为例,验证了该方法能进一步提高GPS高程转换精度。

关键词 高程转换 函数模型 随机模型 多项式拟合 精度

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基于改进BP学习算法的GPS高程转换 被引量：7

14

作者 鲁铁定 钟小威 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2005年第12期13-15,23,共4页

在应用BP神经网络转换GPS高程中,针对标准BP算法的不足,给出改进的学习算法,通过应用不同BP学习算法来转换GPS高程的实例分析比较,得出改进的BP算法在转换GPS高程中可以大大减少BP神经网络的训练时间,提高高程转换的效率。

关键词 人工神经网络 BP算法改进 GPS高程转换 大地高

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广义延拓法在GPS高程转换中的应用 被引量：4

15

作者 陈鹏 陈正阳 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第2期125-128,共4页

针对分区拟合转换成正常高的方法中,对分区进行拼接时存在的一些问题,采用广义延拓法对面积较大或地形变化比较复杂的区域进行GPS高程转换。实测算例表明:该方法能提高大面积区域GPS高程转换的精度和避免分区间的台阶性突变。

关键词 广义延拓法 GPS高程转换 高程异常 高程拟合 正常高

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基于深度BP/ELMAN神经网络的山区GNSS高程转换精度分析 被引量：2

16

作者 魏德宏 禤键豪 +2 位作者 杨嘉伟 张兴福 余旭 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第9期113-116,143,共5页

将GNSS测量的大地高以较高精度转换为工程所需的正常高具有重要的实用价值。本文利用GSVS2017项目高精度的GNSS水准数据,分析了深度BP/ELMAN神经网络、广义回归神经网络(GRNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、支持向量机回归(SVR)、二次... 将GNSS测量的大地高以较高精度转换为工程所需的正常高具有重要的实用价值。本文利用GSVS2017项目高精度的GNSS水准数据,分析了深度BP/ELMAN神经网络、广义回归神经网络(GRNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、支持向量机回归(SVR)、二次曲线拟合和曲面拟合等方法用于GNSS高程转换的精度。试验结果表明:①在训练点间距为50、30、15、10、5 km时,采用隐含层激励函数为ReLU的深度BP/ELMAN神经网络,其精度比GRNN、RBFNN、SVR、二次曲线拟合和曲面拟合方法高;②利用隐含层激励函数为ReLU的深度BP/ELMAN神经网络进行GNSS高程转换,5种训练点间距均可使90%以上检核点间的高差满足四等水准测量精度,75%以上满足三等水准测量精度要求,训练点间距为5 km时,55%以上的高差可达到二等水准测量精度要求。 展开更多

关键词 深度学习 神经网络 GNSS高程转换 精度分析

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基于遗传神经网络的GPS高程转换方法 被引量：5

17

作者 吴良才 危志明 《桂林工学院学报》 北大核心 2010年第1期99-102,共4页

将遗传算法和神经网络智能技术相结合,利用神经网络作为模型,以遗传算法作为权值进化算法进行GPS高程转换,提出了该算法的基本思想和算法实现过程,并通过实例进行计算,结果表明该算法用于GPS高程转换具有较好的精度。

关键词 GPS大地高 遗传算法 神经网络 GPS高程转换

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基于遗传算法优化的径向基神经网络在矿区GPS高程转换中的应用 被引量：2

18

作者 任东风 徐爱功 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第4期103-105,110,共4页

利用基于遗传算法优化的径向基网络模型,对某矿区控制网的大地高和正常高数据建模,发现经遗传算法优化的径向基网络模型更适合实现这种转换。

关键词 高程转换 径向基神经网络 遗传算法 GPS 矿区

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量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析 被引量：6

19

作者 韩红超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期85-88,共4页

提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换。试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在G... 提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换。试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在GNSS高程转换方面具有良好的有效性与先进性。 展开更多

关键词 量子粒子群 BP神经网络 GNSS高程转换

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GPS高程转换的平差算法 被引量：2

20

作者 冯林刚 李胜 杨润甫 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2006年第9期34-36,共3页

结合Trimble Geomatics Office1.61软件介绍一种在平差坐标的过程中,同时实现GPS高程转换的平差算法,并通过具体实例分析,证明这种方法是可行的。

关键词 GPS 高程转换 EGM96 平差

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