-
题名高程梯度性质和算法不确定性的初步分析
被引量：3
- 1
-
-
作者
朱奇峰
杨勤科
龙永清
王春梅
庞国伟
师动
-
机构
西北大学城市与环境学院
-
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期19-26,共8页
-
基金
国家自然科学基金(41371274
41301284)
陕西省自然科学基础研究计划(2014JQ5182)
-
文摘
高程梯度指高程在平面坐标中x和y两个方向上的变化率。在坡度算法θ=(p2+q2)/2中分别用p和q表示,因为高程梯度p和q算法的不同而衍生出多种坡度算法,因此对p,q算法性质和精度的研究是坡度算法精度评价的基础。选取陕西省绥德县、秦岭、黑龙江省拜泉县的三个样区,基于7种不同算法计算了高程梯度(p和q),并对其统计分布特征、空间结构特征、p和q相互关系、算法稳定性与不确定性等进行了分析。结果表明:(1)p和q均值为零,相互独立,方差相等,呈正态分布;(2)各种算法均能表现局地结构和样区之间的差异;(3)从算法稳定性、精度等方面看,Evans-Young算法,特别是经过Shary改进的Evans-Young算法的效果最佳。
-
关键词
高程梯度
高程梯度算法
统计分布
算法稳定性
-
Keywords
elevation gradient
elevation gradient algorithm
statistical distribution
stability of algorithms
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
