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RSA-BP组合模型在GNSS高程拟合中的应用
被引量：
5
1
作者
刘银涛
任超
+2 位作者
王俊男
张炎
何广焕
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第9期46-51,共6页
针对地形复杂区域构建GNSS高程异常拟合模型精度有限的问题,本文提出了一种基于爬行动物搜索算法(RSA)优化BP神经网络的方法。利用RSA对传统BP神经网络各层之间神经元的权值和阈值全局寻优,解决BP神经网络局部极值、梯度下降等问题;同时...
针对地形复杂区域构建GNSS高程异常拟合模型精度有限的问题,本文提出了一种基于爬行动物搜索算法(RSA)优化BP神经网络的方法。利用RSA对传统BP神经网络各层之间神经元的权值和阈值全局寻优,解决BP神经网络局部极值、梯度下降等问题;同时,选取三等水准测量精度以上的加密网点高程数据作为样本集,使用RSA-BP神经网络学习与训练。与最小二乘支持向量机、多面函数拟合性能对比,RSA-BP神经网络模型拟合精度最高,稳定性最好,与实际高程异常值最为吻合。
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关键词
爬行动物搜索算法
BP神经网络
高程异常拟合模型
大地高
正常高
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职称材料
题名
RSA-BP组合模型在GNSS高程拟合中的应用
被引量：
5
1
作者
刘银涛
任超
王俊男
张炎
何广焕
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西空间信息与测绘重点实验室
广西壮族自治区自然资源遥感院
广西建设职业技术学院市政与交通学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第9期46-51,共6页
基金
国家自然科学基金(42064003)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0268)
广西空间信息与测绘重点实验室基金(16-380-25-25)。
文摘
针对地形复杂区域构建GNSS高程异常拟合模型精度有限的问题,本文提出了一种基于爬行动物搜索算法(RSA)优化BP神经网络的方法。利用RSA对传统BP神经网络各层之间神经元的权值和阈值全局寻优,解决BP神经网络局部极值、梯度下降等问题;同时,选取三等水准测量精度以上的加密网点高程数据作为样本集,使用RSA-BP神经网络学习与训练。与最小二乘支持向量机、多面函数拟合性能对比,RSA-BP神经网络模型拟合精度最高,稳定性最好,与实际高程异常值最为吻合。
关键词
爬行动物搜索算法
BP神经网络
高程异常拟合模型
大地高
正常高
Keywords
reptile search algorithm
BP neural network
fitting model of heigth anomaly
geodetic height
normal height
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
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被引量
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1
RSA-BP组合模型在GNSS高程拟合中的应用
刘银涛
任超
王俊男
张炎
何广焕
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
5
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