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基于WNN-PSO的压力测量与校正方法
被引量：
1
1
作者
李晓斌
刘丁
左磊
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1662-1665,共4页
对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙...
对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙烧系统中高温烟气压力的实际测量应用表明,该方法优于原有的BP、WNN测量和校正方法.
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关键词
小波神经网络(WNN)
粒子群(PSO)优化
高温气体压力测量
非线性校正
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职称材料
题名
基于WNN-PSO的压力测量与校正方法
被引量：
1
1
作者
李晓斌
刘丁
左磊
机构
西安理工大学信息与控制工程研究中心
兰州理工大学电气与信息工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1662-1665,共4页
基金
国家重大科技攻关计划基金资助项目(2002BA901A28)
甘肃省省长基金资助项目(GS015-A52-012)
文摘
对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙烧系统中高温烟气压力的实际测量应用表明,该方法优于原有的BP、WNN测量和校正方法.
关键词
小波神经网络(WNN)
粒子群(PSO)优化
高温气体压力测量
非线性校正
Keywords
wavelet neural network（WNN）
particle swarm optimizer （PSO）
high temperature gas pressure measure
nonlinear rectification.
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于WNN-PSO的压力测量与校正方法
李晓斌
刘丁
左磊
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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