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基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别
1
作者
李世通
金小萍
+1 位作者
孙杰
汪晓锋
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第1期314-320,共7页
针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zern...
针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zernike特征并组成联合特征向量,通过支持向量机实现雷达信号的分类识别。实验结果表明:在信噪比为−6 dB时,所提算法对8种典型雷达信号的整体识别准确率能达到95%以上。
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关键词
雷达信号识别
时
频
变换
高次时频
特征提取
支持向量机
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职称材料
题名
基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别
1
作者
李世通
金小萍
孙杰
汪晓锋
机构
中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室
浙江省计量科学研究院
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第1期314-320,共7页
基金
浙江省自然科学基金(LQ20F020021)
浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室开放式项目(2019KF0003)。
文摘
针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zernike特征并组成联合特征向量,通过支持向量机实现雷达信号的分类识别。实验结果表明:在信噪比为−6 dB时,所提算法对8种典型雷达信号的整体识别准确率能达到95%以上。
关键词
雷达信号识别
时
频
变换
高次时频
特征提取
支持向量机
Keywords
radar signal recognition
time-frequency transform
high-order time-frequency
feature extraction
support vector machine
分类号
TN791 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别
李世通
金小萍
孙杰
汪晓锋
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025
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