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我国高校科研效率的区域性特征及影响因素分析——基于三阶段DEA方法的实证研究 被引量:29
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作者 刘兴凯 左小娟 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期77-83,共7页
如何提升高校科研效率是当前高等教育研究的重要问题之一,也是推动高等教育内涵式发展的重要路径选择。利用我国2010-2012年28个省区的面板数据,使用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA方法,实证测算了我国各地区高校科研的投... 如何提升高校科研效率是当前高等教育研究的重要问题之一,也是推动高等教育内涵式发展的重要路径选择。利用我国2010-2012年28个省区的面板数据,使用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA方法,实证测算了我国各地区高校科研的投入产出效率,在此基础上分析了高校科研效率的区域性特征,探讨了科研效率的影响因素,进而提出了改善和优化高校科研效率的对策建议。 展开更多
关键词 三阶段DEA 高校科研效率 区域性特征
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基于DEA-Malmquist模型的中国高校科研效率时空格局分析 被引量:8
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作者 黄东兵 王灵均 袁剑锋 《黑龙江高教研究》 北大核心 2021年第11期73-79,共7页
高校作为国家创新体系的重要主体,在创新驱动发展战略中发挥着举足轻重的作用。文章运用DEA-Malmquist模型和空间计量方法,深入探讨了2009-2019年间31个省份高校科研效率的时空格局,研究结果表明:2009-2019年间我国高校科研效率总体呈... 高校作为国家创新体系的重要主体,在创新驱动发展战略中发挥着举足轻重的作用。文章运用DEA-Malmquist模型和空间计量方法,深入探讨了2009-2019年间31个省份高校科研效率的时空格局,研究结果表明:2009-2019年间我国高校科研效率总体呈现出波动上升的态势,制约高校科研效率的关键是科研设备和人才素养;四大经济区域的高校科研效率发展呈现"马太效应",即高校科研效率较高的区域提升更快,高校科研效率较低的区域反而发展较慢;我国高校科研动态效率整体上呈现空间正相关关系,地区高校科研的发展正向促进周边地区发展;31个省份高校科研发展的空间关联类型以高效型、山谷型、低效型为主,部分省份的高校科研发展呈现显著的空间相关性。 展开更多
关键词 DEA-Malmquist模型 高校科研效率 空间相关性分析
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