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我国高校大数据治理能力成熟度模型的构建与实践——基于CMM与ISM融合研究的视角 被引量:2
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作者 胡水星 包飞宇 +1 位作者 荆洲 王会军 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第4期22-30,共9页
构建科学有效的高校大数据治理评价模型,对激活大数据在教育数字化转型中的核心驱动作用,发挥高校在教育数字化转型中的引领示范作用具有重要意义。基于此,基于高校大数据治理的核心要素,通过融合解释结构模型(ISM)和能力成熟度模型(CMM... 构建科学有效的高校大数据治理评价模型,对激活大数据在教育数字化转型中的核心驱动作用,发挥高校在教育数字化转型中的引领示范作用具有重要意义。基于此,基于高校大数据治理的核心要素,通过融合解释结构模型(ISM)和能力成熟度模型(CMM)两种研究方法,以ISM的层次结构划分逻辑、核心要素在层次结构中的分布情况等量化手段,强化在CMM构建过程中,划分成熟度等级、确定关键过程域、明晰成熟度等级和关键过程域的对应关系等主要环节的科学性与合理性,构建出包括5个成熟度级别、21项关键过程域在内的我国高校大数据治理能力成熟度模型。同时,基于2022年浙江省高校信息化建设评估项目数据,采取分层抽样法抽取30所高校开展模型的实践应用,以期为高校大数据治理评价研究提供参考。 展开更多
关键词 高校大数据治理 评价模型 ISM CMM
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