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电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究
被引量：
8
1
作者
刘为
顾洁
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003年第2期45-48,共4页
电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义 ,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的 BP神经网络基础上 ,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型—高木 -关野模型 ,...
电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义 ,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的 BP神经网络基础上 ,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型—高木 -关野模型 ,以某供电局 2 0 0 0年的负荷实测值建立模型 ,进行了负荷预测 ,与实际值进行比较分析表明 ,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度 。
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关键词
电力系统
短期负荷预测
高木-关野模型
模糊神经网络
BP算法
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职称材料
基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模
被引量：
3
2
作者
程剑
宋淑群
+1 位作者
张凌波
顾幸生
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期66-71,共6页
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预...
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。
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关键词
偏最小二乘
PI
-
SIGMA神经网络
高木-关野模型
甲醇
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职称材料
超声波电机转速控制的动态模糊建模
被引量：
5
3
作者
史敬灼
吕琳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第33期109-114,共6页
超声波电机动态模型是实现其高性能转速控制的前提。设计基于模糊逻辑的辨识建模方法,建立了超声波电机系统动态模糊模型。在设计实验获取建模所需数据的基础上,采用等分区间法确定了模型结构,进而利用最小二乘法辨识得到了模型中的待...
超声波电机动态模型是实现其高性能转速控制的前提。设计基于模糊逻辑的辨识建模方法,建立了超声波电机系统动态模糊模型。在设计实验获取建模所需数据的基础上,采用等分区间法确定了模型结构,进而利用最小二乘法辨识得到了模型中的待定参数。模型输出与实验数据的对比表明,所建模糊模型精度较高,反映了驱动电压幅值、频率与电机转速之间的非线性动态关系,可以用于超声波电机性能分析与转速控制器设计。
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关键词
超声波电机
转速控制
动态
模型
模糊
模型
高木
-
关野
(Takagi
-
Sugeno)
模型
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职称材料
题名
电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究
被引量：
8
1
作者
刘为
顾洁
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003年第2期45-48,共4页
文摘
电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义 ,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的 BP神经网络基础上 ,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型—高木 -关野模型 ,以某供电局 2 0 0 0年的负荷实测值建立模型 ,进行了负荷预测 ,与实际值进行比较分析表明 ,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度 。
关键词
电力系统
短期负荷预测
高木-关野模型
模糊神经网络
BP算法
Keywords
short term load forecasting, neural network,BP algorithm, Takaji Sugeno model
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模
被引量：
3
2
作者
程剑
宋淑群
张凌波
顾幸生
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
兖矿集团国宏化工有限责任公司
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期66-71,共6页
基金
中央高校基本科研业务专项资金:上海市重点学科项目(B504)
文摘
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。
关键词
偏最小二乘
PI
-
SIGMA神经网络
高木-关野模型
甲醇
Keywords
partial least squares（PLS）
Pi
-
Sigma neural network
Takagi
-
Sugeno modal
methanol
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
超声波电机转速控制的动态模糊建模
被引量：
5
3
作者
史敬灼
吕琳
机构
河南科技大学电子信息工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第33期109-114,共6页
基金
河南省基础与前沿技术研究计划(092300410164)~~
文摘
超声波电机动态模型是实现其高性能转速控制的前提。设计基于模糊逻辑的辨识建模方法,建立了超声波电机系统动态模糊模型。在设计实验获取建模所需数据的基础上,采用等分区间法确定了模型结构,进而利用最小二乘法辨识得到了模型中的待定参数。模型输出与实验数据的对比表明,所建模糊模型精度较高,反映了驱动电压幅值、频率与电机转速之间的非线性动态关系,可以用于超声波电机性能分析与转速控制器设计。
关键词
超声波电机
转速控制
动态
模型
模糊
模型
高木
-
关野
(Takagi
-
Sugeno)
模型
Keywords
ultrasonic motor （USM）
speed control
dynamic model
fuzzy model
Takagi
-
Sugeno model
分类号
TM35 [电气工程—电机]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究
刘为
顾洁
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模
程剑
宋淑群
张凌波
顾幸生
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
超声波电机转速控制的动态模糊建模
史敬灼
吕琳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
已选择
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