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一类信号的MSE自适应量化器
1
作者
徐甲文
王楠
《遥测遥控》
1997年第1期27-33,共7页
文中基于等概率输出量化与量化误差均方值最小的关系，实现一类信号的量化误差均才值最小（MSE）自适应量化器。它根据输入信号的统计特性，实时地调节量化器的判决电平，使量化误差均才值最小。重建电平按量化器的稳态判决电平计算。...
文中基于等概率输出量化与量化误差均方值最小的关系，实现一类信号的量化误差均才值最小（MSE）自适应量化器。它根据输入信号的统计特性，实时地调节量化器的判决电平，使量化误差均才值最小。重建电平按量化器的稳态判决电平计算。文中给出这种自适应量化器的组成、算法和计算机仿真结果；与均匀量化器的量化误差均方值比较．其量化误差均方值小4.6倍以上；它适用于一维概率密度函数是指型分布或高斯分布的平稳随机信号。可用于图像数据和其它数据的实时压缩或数字通信领域。
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关键词
概率密度
指数型
分布
高期分布
等概率输出量化
自适应
MSE量化器
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职称材料
题名
一类信号的MSE自适应量化器
1
作者
徐甲文
王楠
机构
北京航空航天大学无人机研究所
北京
出处
《遥测遥控》
1997年第1期27-33,共7页
文摘
文中基于等概率输出量化与量化误差均方值最小的关系，实现一类信号的量化误差均才值最小（MSE）自适应量化器。它根据输入信号的统计特性，实时地调节量化器的判决电平，使量化误差均才值最小。重建电平按量化器的稳态判决电平计算。文中给出这种自适应量化器的组成、算法和计算机仿真结果；与均匀量化器的量化误差均方值比较．其量化误差均方值小4.6倍以上；它适用于一维概率密度函数是指型分布或高斯分布的平稳随机信号。可用于图像数据和其它数据的实时压缩或数字通信领域。
关键词
概率密度
指数型
分布
高期分布
等概率输出量化
自适应
MSE量化器
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一类信号的MSE自适应量化器
徐甲文
王楠
《遥测遥控》
1997
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