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高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像被引量：1: 1; 作者李蒙胜安冬 +3 位作者叶井启须颖邵萌李新然《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2022年第1期50-56,共7页; 为解决锥束CT重建不同分辨率三维图像需求,提出一种高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像方法.该方法对锥束CT采集到的投影数据进行高斯金字塔分解,将分解后的低频图像集进行FDK重建得到低分辨率三维图像;构造拉普拉斯金字... 展开更多; 关键词 FDK重建多分辨率高斯-拉普拉斯金字塔; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯-拉普拉斯金字塔的DR图像增强改进算法研究被引量：7: 2; 作者朱伟刘健 +2 位作者竺明月邵勤严郁《中国医疗器械杂志》 2019年第1期10-13,共4页; 目的为从数字X线成像(Digital Radiography,DR)图像中获取更多的诊断决策信息,在传统高斯-拉普拉斯金字塔算法的基础上提出了改进。方法在基于人眼视觉特性及获得更好细节增强效果的基础上,对图像低频分量采用直方图均衡使图像灰度显示... 展开更多; 关键词数字X线成像高斯-拉普拉斯金字塔直方图均衡指数增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法被引量：2: 3; 作者傅强黄杨《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2008年第2期137-141,共5页; 为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法。对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层。为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,... 展开更多; 关键词图像水印小波变换高斯-拉普拉斯金字塔分解位平面分解抖动调制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于金字塔方法的SAR图像与光学图像的融合被引量：2: 4; 作者张大明阮祥伟 +1 位作者胡茂林张长耀《雷达科学与技术》 2005年第6期350-355,共6页; 对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合... 展开更多; 关键词图像融合高斯-拉普拉斯金字塔 IHS变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验被引量：12: 5; 作者蒋晓瑜高稚允《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期49-52,65,共5页; 针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能... 展开更多; 关键词像素级多分辨图像融合多分辩数据结构小波变换域高斯-拉普拉斯图像分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉显著模型的织物起球等级评价: 6; 作者管声启胡璐萍 +4 位作者常江倪奕棋王琪璇管宇灿张理博《西安工程大学学报》 CAS 2021年第4期20-27,共8页; 为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,... 展开更多; 关键词织物起球高斯金字塔分解谱残差结构相似度中央-周边操作阈值分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向SoC的红外图像融合算法: 7; 作者汪玉蓉朱勇《武汉科技学院学报》 2008年第3期25-28,共4页; 本文针对红外图像和可见光图像的特点,研究了像素级的三类图像融合算法。选择适合在硬件上实现的拉普拉斯金字塔图像融合算法,针对算法中的滤波和融合规则进行了改进,并提出了一种评价体系。然后在ARM9的S3C2440平台上完成了系统的设计... 展开更多; 关键词图像融合拉普拉斯-高斯金字塔 SOC 红外图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像被引量：1: 1; 作者李蒙胜安冬叶井启须颖邵萌李新然; 机构沈阳建筑大学机械工程学院沈阳建筑大学微纳检测与运动控制研究院辽宁江扬科技有限公司沈阳建筑大学分析与检测技术研究中心; 出处《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2022年第1期50-56,共7页; 基金国家自然科学基金(51975130) 辽宁省重点研发计划项目(2017225016)资助。; 文摘为解决锥束CT重建不同分辨率三维图像需求,提出一种高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像方法.该方法对锥束CT采集到的投影数据进行高斯金字塔分解,将分解后的低频图像集进行FDK重建得到低分辨率三维图像;构造拉普拉斯金字塔获得对应分解图像的残差图像集,均值滤波后与低频图像集融合,对融合数据重建后的三维数据双线性插值进而得到高分辨率三维图像且在重建高分辨率三维图像过程中耗费时间与传统FDK算法相比能够缩短1/2以上.; 关键词 FDK重建多分辨率高斯-拉普拉斯金字塔; Keywords FDK Reconstruction Multi-Resolution The Gauss-Laplace Pyramid; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯-拉普拉斯金字塔的DR图像增强改进算法研究被引量：7: 2; 作者朱伟刘健竺明月邵勤严郁; 机构南京中医药大学附属医院(江苏省中医院) 南京医科大学生物医学工程系; 出处《中国医疗器械杂志》 2019年第1期10-13,共4页; 文摘目的为从数字X线成像(Digital Radiography,DR)图像中获取更多的诊断决策信息,在传统高斯-拉普拉斯金字塔算法的基础上提出了改进。方法在基于人眼视觉特性及获得更好细节增强效果的基础上,对图像低频分量采用直方图均衡使图像灰度显示更加均衡,对图像高频分量采用分层指数增强使图像细节更加清晰。结果改进算法提高了胸部、盆腔和脊椎等部位的DR图像的对比度,使图像更有层次感,获得了良好的图像增强效果。结论实现结果表明,该算法的增强效果优于传统高斯-拉普拉斯金字塔算法。; 关键词数字X线成像高斯-拉普拉斯金字塔直方图均衡指数增强; Keywords digital radiography Gauss-Laplacian pyramid histogram equalization exponential enhancement; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法被引量：2: 3; 作者傅强黄杨; 机构解放军理工大学理学院; 出处《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2008年第2期137-141,共5页; 文摘为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法。对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层。为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,而是保留前两层差值矩阵中的负值,并对这两个含有负值的矩阵进行三值位平面分解,将分解得到的位平面作为嵌入水印的掩码信息,用三值系数抖动调制的方法嵌入到相对应的分辨率层次原始图像之中。实验结果证明,该方法在减少提取水印的误差方面效果显著,而且有很好的抗JPEG压缩特性,对常见的图像处理攻击也有较好的稳健性。; 关键词图像水印小波变换高斯-拉普拉斯金字塔分解位平面分解抖动调制; Keywords image watermark, wavelet transformation Gaussian-Laplacian pyramid decomposition bit decomposition ditherded modulation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于金字塔方法的SAR图像与光学图像的融合被引量：2: 4; 作者张大明阮祥伟胡茂林张长耀; 机构安徽大学数学系华东电子工程研究所; 出处《雷达科学与技术》 2005年第6期350-355,共6页; 基金科技部重大基础研究项目资助(No.2001CCC02100); 文摘对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合效果。; 关键词图像融合高斯-拉普拉斯金字塔 IHS变换; Keywords image fusion Gaussian Laplacian pyramid IHS transform; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验被引量：12: 5; 作者蒋晓瑜高稚允; 机构中国人民解放军装甲兵工程学院北京理工大学信息工程学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期49-52,65,共5页; 文摘针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能稳定地重构融合图像 ?③所选择的系数是否携带着原始图像的显著特征 (边缘和纹理 ) ?给出了像素级多分辨图像融合的三个基本规律 :多分辨数据融合的内在机理 ,融合算法的稳定性条件以及基于能量准则的数据融合原理。并以此规律为引导 ,开发了一种新的基于小波变换域的图像融合算法 ,进行了实验验证。; 关键词像素级多分辨图像融合多分辩数据结构小波变换域高斯-拉普拉斯图像分解; Keywords multi-resolution analysis, pixel level image fusion, Gaussian-Laplacian image decomposition,wavelet transform; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉显著模型的织物起球等级评价: 6; 作者管声启胡璐萍常江倪奕棋王琪璇管宇灿张理博; 机构西安工程大学机电工程学院绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院山西大同大学计算机与网络工程学院; 出处《西安工程大学学报》 CAS 2021年第4期20-27,共8页; 基金陕西省重点研发计划项目(2018GY-020) 绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院2019年度产学研协同创新项目(19KQYB13) 大学生创新创业训练计划项目(S202010709083)。; 文摘为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,再通过融合全局特征显著机制—谱残差提高织物起球疵点显著度;其次,采用平均结构相似度评价算法对织物起球显著图进行质量评估;最后,采用高斯拟合阈值分割得出织物起球兴趣图,从而提取起球特征参数进行等级评价。实验结果表明:该算法能够增强起球显著度,得到有效的起毛起球特征参数,实现1~5级织物起毛起球等级的准确评定。; 关键词织物起球高斯金字塔分解谱残差结构相似度中央-周边操作阈值分割; Keywords fabric pilling Gaussian pyramid decomposition spectral residual structural similarity center-surround operation threshold segmentation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向SoC的红外图像融合算法: 7; 作者汪玉蓉朱勇; 机构武汉科技学院计算机科学学院; 出处《武汉科技学院学报》 2008年第3期25-28,共4页; 基金湖北省教育厅基金项目(项目编号:D200517002) 湖北省纺织新材料及其应用重点实验室开放基金(项目编号:TKL200410); 文摘本文针对红外图像和可见光图像的特点,研究了像素级的三类图像融合算法。选择适合在硬件上实现的拉普拉斯金字塔图像融合算法,针对算法中的滤波和融合规则进行了改进,并提出了一种评价体系。然后在ARM9的S3C2440平台上完成了系统的设计,给出了系统实现的结果,最后采用评价体系对几种融合方法的结果进行了定量比较,确定在本系统中最适合的方法是改进的多融合规则的拉普拉斯金字塔图像融合算法。融合结果较好的符合了人的视觉特性。; 关键词图像融合拉普拉斯-高斯金字塔 SOC 红外图像; Keywords image fusion Laplacian pyramid SoC infrared image; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像	李蒙胜安冬叶井启须颖邵萌李新然	《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高斯-拉普拉斯金字塔的DR图像增强改进算法研究	朱伟刘健竺明月邵勤严郁	《中国医疗器械杂志》	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法	傅强黄杨	《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于金字塔方法的SAR图像与光学图像的融合	张大明阮祥伟胡茂林张长耀	《雷达科学与技术》	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验	蒋晓瑜高稚允	《红外技术》 CSCD 北大核心	2003	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于视觉显著模型的织物起球等级评价	管声启胡璐萍常江倪奕棋王琪璇管宇灿张理博	《西安工程大学学报》 CAS	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	面向SoC的红外图像融合算法	汪玉蓉朱勇	《武汉科技学院学报》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料