高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像 被引量：1

1

作者 李蒙胜 安冬 +3 位作者 叶井启 须颖 邵萌 李新然 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2022年第1期50-56,共7页

为解决锥束CT重建不同分辨率三维图像需求,提出一种高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像方法.该方法对锥束CT采集到的投影数据进行高斯金字塔分解,将分解后的低频图像集进行FDK重建得到低分辨率三维图像;构造拉普拉斯金字... 为解决锥束CT重建不同分辨率三维图像需求,提出一种高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像方法.该方法对锥束CT采集到的投影数据进行高斯金字塔分解,将分解后的低频图像集进行FDK重建得到低分辨率三维图像;构造拉普拉斯金字塔获得对应分解图像的残差图像集,均值滤波后与低频图像集融合,对融合数据重建后的三维数据双线性插值进而得到高分辨率三维图像且在重建高分辨率三维图像过程中耗费时间与传统FDK算法相比能够缩短1/2以上. 展开更多

关键词 FDK重建 多分辨率 高斯-拉普拉斯金字塔

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基于高斯-拉普拉斯滤波的增强局部对比度红外小目标检测算法 被引量：4

2

作者 马鹏阁 魏宏光 +5 位作者 孙俊灵 陶然 庞栋栋 单涛 蔡志勇 刘兆瑜 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1041-1049,共9页

针对单帧图像红外小目标检测算法在低空复杂背景下虚警率高的问题,提出一种基于高斯-拉普拉斯(LOG)滤波的增强局部对比度算法来检测低空复杂背景下的红外小目标。通过LOG滤波运算快速提取候选目标像素,同时通过像素灰度指数运算增强目... 针对单帧图像红外小目标检测算法在低空复杂背景下虚警率高的问题,提出一种基于高斯-拉普拉斯(LOG)滤波的增强局部对比度算法来检测低空复杂背景下的红外小目标。通过LOG滤波运算快速提取候选目标像素,同时通过像素灰度指数运算增强目标。根据局部区域目标与背景的灰度特征计算目标显著图,通过自适应阈值分割提取目标。针对不同的低空复杂场景,构建了测试数据集,从信噪比增益、背景抑制因子、检测率、虚警率及算法计算效率方面将所提算法与Top-Hat算法、Max-median算法、RLCM算法、IPI算法及MPCM算法进行对比分析。实验结果表明,在不同场景中,所提算法相较于对比算法不仅具有较高的信噪比增益和背景抑制因子,而且具有较高的检测率、较低的虚警率和较高计算效率,验证了该算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 目标检测 红外小目标 高斯-拉普拉斯滤波 局部对比度

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基于改进高斯—拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法 被引量：44

3

作者 代文征 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2544-2547,2555,共5页

针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理... 针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进,并与高斯滤波器相结合,应用高斯滤波器平滑图像,抑制噪声,再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后,在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验,将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示,提出的方法所获得的峰值信噪比(PSNR)高于对比算法,而均方误差(MSE)更小。实验结果表明,提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。 展开更多

关键词 边缘检测 高斯-拉普拉斯 高斯滤波器 噪声图像 峰值信噪比 均方误差

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基于金字塔方法的SAR图像与光学图像的融合 被引量：2

4

作者 张大明 阮祥伟 +1 位作者 胡茂林 张长耀 《雷达科学与技术》 2005年第6期350-355,共6页

对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合... 对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 高斯-拉普拉斯金字塔 IHS变换

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一种快速鲁棒的LOG-FAST角点算法 被引量：10

5

作者 梁艳菊 李庆 +1 位作者 陈大鹏 颜学究 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期251-254,共4页

基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法。使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪... 基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法。使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪声最大化的抑制;最后使用FAST算子检测角点。对比实验证明,新算子对于添加高斯噪声的分辨率为640*480的图像,其检测时间可达到0.05s;对光照不同的图像具有相近的检测性能;角点重复率可达98%。该算子可应用于实时视频图像的处理,为开发基于视觉的实时智能车辆预警系统提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 拉普拉斯-高斯 FAST 快速 角点检测 图像增强

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金字塔影像结构在影像匹配中的应用 被引量：11

6

作者 全斌 刘二洋 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期10-12,34,共4页

金字塔影像结构是影像匹配中一个很重要的研究内容。对金字塔影像结构的基本思想进行综述,构建了金字塔影像结构的数学模型,并将其应用于实际检测的影像图像,探讨高斯和拉普拉斯两种算法下的金字塔影像结构的优缺点。

关键词 影像匹配 分频道相关 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 双线性内插法

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基于归一化标量权重映射与融合金字塔的彩图对比度增强算法 被引量：2

7

作者 马永强 侯宏旭 王顺利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3187-3190,共4页

为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与... 为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与亮度的度量模型,并以此构造标量权重映射模型;引入拉普拉斯金字塔分解机制得到图像的层次结构,再计算其权重映射的高斯金字塔;定义这两个金字塔的融合规则,得到融合金字塔;在图像度量模型与权重映射模型的引导下,利用融合金字塔完成图像重构。实验结果表明,与当前对比度增强算法相比,该算法的对比度增强质量最佳,失真度较小,没有影响颜色平衡,消除了过渡增强与人工饱和度的引入。该算法能够较好地增强彩图对比度。 展开更多

关键词 对比度增强 标量权重映射 融合金字塔 拉普拉斯金字塔分解 高斯金字塔分解

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基于方向金字塔分解与稳定几何失真校正的鲁棒图像水印算法 被引量：2

8

作者 杨建新 王中叶 李威 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第1期196-208,共13页

目的为了提高水印算法的抗几何攻击能力,并兼顾较高的鲁棒性与不可感知性,设计一种基于方向金字塔分解与稳定几何失真校正的鲁棒图像水印算法。方法首先,引入方向金子塔,对载体图像完成分解,输出对应的低通与高通子带;将低通子带分割为... 目的为了提高水印算法的抗几何攻击能力,并兼顾较高的鲁棒性与不可感知性,设计一种基于方向金字塔分解与稳定几何失真校正的鲁棒图像水印算法。方法首先,引入方向金子塔,对载体图像完成分解,输出对应的低通与高通子带;将低通子带分割为一系列的非重叠块;根据载体的亮度、纹理与边缘掩码,计算水印嵌入强度,最大程度地平衡水印图像的不可感知性与鲁棒性;设计水印嵌入方法,将经过Arnold映射加密后的水印嵌入到非重叠子块中,通过修改载体的方向金子塔分解系数,获取水印图像;将不同的攻击类型作用于水印图像,建立训练样本;再利用方向金子塔分解训练样本,计算高通子带的高斯-厄米矩能量,将其视为特征矢量;再利用特征矢量对模糊支持向量机完成训练,以预测几何失真参数,准确校正受攻击的水印图像;设计水印检测机制,从水印图像中复原水印。结果实验数据表明,与当前图像水印方案相比,所提算法具有更高的抗几何变换能力,以及较好的不可感知性与鲁棒性,其提取的水印失真度最小,对应峰值信噪比保持在40dB以上。结论所提水印算法具有较高的鲁棒性和视觉隐秘性,在版权保护、信息防伪等领域具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 图像水印 方向金字塔 稳定几何失真校正 水印嵌入强度 高斯-厄米矩能量 模糊支持向量机 水印检测

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基于改进iTransformer的多维特征河流水质预测方法研究

9

作者 樊力震 董建刚 李俊俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期179-186,共8页

水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响,随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性,使得水质时序依赖较为复杂,其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律,并使其具备一定的泛化... 水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响,随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性,使得水质时序依赖较为复杂,其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律,并使其具备一定的泛化性,提出一种基于改进iTransformer的多维特征水质预测模型——GF-iTransformer。针对水质数据中的复杂噪声问题,引入一维高斯-拉普拉斯滤波器对水质时序数据进行降噪。为更好地挖掘水质数据中隐含的频域信息,加入频率增强通道注意力机制,利用基于离散余弦变换(DCT)的频率信息提取方法,从本质上避免了基于傅里叶变换(FT)造成的吉布斯现象,并相对减少了计算量,得到了更好的预测性能。在3个不同的公共数据集(ETTh1、ETTh2、ETTm2)和两个河流数据集(yihe、luohe)上进行验证,结果表明,相较于TimesNet、ETSformer、DLinear等6个现有主流时序预测模型,文中所提GF-iTransformer模型都展现出了较好的预测精度,证明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 水质预测 多维特征 iTransformer模型 高斯-拉普拉斯滤波器 注意力机制 离散余弦变换

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基于高斯差分特征网络的显著目标检测 被引量：2

10

作者 后云龙 朱磊 +1 位作者 陈琴 吕燧栋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期706-713,共8页

中心-邻域对比度理论作为具有生理学依据的一种线索,在传统显著性检测模型中获得了广泛应用,然而该理论却很少显式地应用在基于深度卷积神经网络(CNN)的模型中。为了将经典的中心-邻域对比度理论引入深度卷积网络中,提出了一种基于高斯... 中心-邻域对比度理论作为具有生理学依据的一种线索,在传统显著性检测模型中获得了广泛应用,然而该理论却很少显式地应用在基于深度卷积神经网络(CNN)的模型中。为了将经典的中心-邻域对比度理论引入深度卷积网络中,提出了一种基于高斯差分(Do G)特征网络的显著目标检测模型。首先通过在多个尺度的深度特征上构造高斯差分金字塔(DGP)结构以感知图像中显著目标的局部突出特性,进而用所得到的差分特征对语义信息丰富的深度特征进行加权选择,最终实现对显著目标的准确提取。进一步地,在提出的网络设计中采用标准的一维卷积来实现高斯平滑过程,从而在降低计算复杂度的同时实现了网络端到端的训练。通过把所提模型与六种显著目标检测算法在四个公用数据集上的实验结果进行对比,可知所提模型取得的结果在平均绝对误差(MAE)和最大F度量值的定量评价中均取得了最优表现,尤其是在DUTS-TE数据集上所提模型取得的结果的最大F度量值和平均绝对误差分别达到了0.885和0.039。实验结果表明,所提模型在复杂自然场景中对于显著目标具有良好的检测性能。 展开更多

关键词 显著目标检测 高斯差分金字塔 中心-邻域对比度 特征融合 卷积神经网络

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基于GP-AdaLAM的芯片引脚缺陷快速检测算法 被引量：6

11

作者 杜佳伟 彭劲松 +2 位作者 何贞志 杨威威 陆向宁 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期638-646,共9页

芯片的引脚缺陷检测在智能制造中具有重要意义,它的质量监控关系到后续贴装工艺中能否将类似方块平面封装(QFP)的小尺寸芯片安装到印刷电路板(PCB)上,从而影响电子器件的良率.为了实现芯片引脚的缺陷的快速分类,本文提出一种基于高斯金... 芯片的引脚缺陷检测在智能制造中具有重要意义,它的质量监控关系到后续贴装工艺中能否将类似方块平面封装(QFP)的小尺寸芯片安装到印刷电路板(PCB)上,从而影响电子器件的良率.为了实现芯片引脚的缺陷的快速分类,本文提出一种基于高斯金字塔-自适应局部仿射匹配(Gauss pyramids-adaptive locally-affine matching,GP-AdaLAM)的缺陷检测算法,实现了引脚宽度、间距、长宽比和倾斜角度的尺寸测量及缺陷检测.首先,采用GP-AdaLAM算法对芯片进行匹配定位,仿射变换后分割提取引脚区域,结合边缘检测和轮廓识别算法去除干扰区域得到待测引脚感兴趣区域,最后对每个引脚区域选取多组测量点计算取平均值作为检测结果.通过不同算法的对比实验分析,实验结果表明本算法单张图像定位时间为0.2 s,测量误差±0.01 mm,可以实现对芯片高质量、全方面的缺陷类型检测.因此,基于GP-AdaLAM的芯片引脚缺陷算法可用于芯片引脚参数的快速、高精度测量,并实现芯片缺陷的智能检测与分析. 展开更多

关键词 机器视觉 高斯金字塔-自适应局部仿射匹配 边缘检测 引脚测量 缺陷检测

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一种基于视觉阈值特性的图像融合方法 被引量：5

12

作者 黄光华 倪国强 张彬 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期907-911,共5页

在分析和比较拉普拉斯金字塔与低通比率金字塔图像融合方法的基础上,结合对于人类视觉特性的了解,提出一种基于视觉阈值特性的金字塔图像融合方法.该方法要求当目标亮度位于其阈值之上并且不同源图像目标对比度极性相同时,采用对比度指... 在分析和比较拉普拉斯金字塔与低通比率金字塔图像融合方法的基础上,结合对于人类视觉特性的了解,提出一种基于视觉阈值特性的金字塔图像融合方法.该方法要求当目标亮度位于其阈值之上并且不同源图像目标对比度极性相同时,采用对比度指标确定融合要素;否则,采用绝对值指标确定融合要素.实验结果表明,该方法既可以增强融合图像的对比度信息,又能有效避免低通比率金字塔方法中有时出现的斑点噪声,所需的额外计算量小,因此适用于要求实时性的融合领域. 展开更多

关键词 图像融合 拉普拉斯金字塔 低通比率金字塔 阈值-强度函数

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基于改进型LOG算子的图像增强方法在InGaAs宽光谱红外器件中的应用 被引量：4

13

作者 葛朋 李龙 +1 位作者 潘治云 史衍丽 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第8期670-677,共8页

传统的LOG(高斯-拉普拉斯)算子,由于高斯函数关于中心对称,故它具有各向同性的特点,不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此,建立并推导了一种改进型的LOG算子,引入了尺度参量和角度参量,改进后的LOG算子是各向异性的,能对不同方... 传统的LOG(高斯-拉普拉斯)算子,由于高斯函数关于中心对称,故它具有各向同性的特点,不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此,建立并推导了一种改进型的LOG算子,引入了尺度参量和角度参量,改进后的LOG算子是各向异性的,能对不同方向的边缘更有效地检测,从而能更好地增强图像中目标细节。将这种改进后的LOG算子用在InGaAs宽光谱红外器件上,对其所成图像进行图像增强,经过在MATLAB里对于同一幅图像进行比较试验,结果表明相比于传统的高斯-拉普拉斯算子,改进型LOG算子检测到的图像边缘更多,同时对噪声的抑制效果更好,图像细节增强效果更好。 展开更多

关键词 高斯-拉普拉斯算子 图像增强 高斯函数 InGaAs宽光谱器件

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像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验 被引量：12

14

作者 蒋晓瑜 高稚允 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期49-52,65,共5页

针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能... 针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能稳定地重构融合图像 ?③所选择的系数是否携带着原始图像的显著特征 (边缘和纹理 ) ?给出了像素级多分辨图像融合的三个基本规律 :多分辨数据融合的内在机理 ,融合算法的稳定性条件以及基于能量准则的数据融合原理。并以此规律为引导 ,开发了一种新的基于小波变换域的图像融合算法 ,进行了实验验证。 展开更多

关键词 像素级多分辨图像融合 多分辩数据结构 小波变换域 高斯-拉普拉斯图像分解

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一种基于颜色特征的运动对象分割方法 被引量：3

15

作者 任永功 于戈 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期126-127,共2页

提出了一种基于RGB颜色空间和高斯-拉普拉斯算子对运动对象的阴影检测及消除、利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法。实验结果表明该方法能有效克服阴影的影响，从而实现运动对象的分割。

关键词 RGB颜色空间 高斯-拉普拉斯算子 阴影检测 高阶统计 形态学算子

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基于被动太赫兹波图像的图像分割技术 被引量：1

16

作者 朱维文 赵跃进 +3 位作者 张镜水 李冰 董立泉 张存林 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期399-402,共4页

研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度... 研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度.实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求. 展开更多

关键词 被动太赫兹波成像 隐匿物品检测 图像分割 高斯-拉普拉斯算子

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一种空域和变换域相结合的图像增强算法 被引量：5

17

作者 张令波 葛秘蕾 《电光与控制》 北大核心 2014年第12期45-48,共4页

针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均... 针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均衡化结果再利用高斯/拉普拉斯金字塔重构技术进行恢复,即可达到图像增强的目的。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,该算法不但能够提高欠曝光区域的对比度,而且能够对过曝光区域实现有效抑制,达到很好的视觉均衡。 展开更多

关键词 图像增强 高斯/拉普拉斯金字塔变换 伽玛校正 对比度均衡 数字全变分

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一种改进的自适应各向异性LOG算子 被引量：10

18

作者 关斌 《科学技术与工程》 2010年第12期2992-2994,3007,共4页

针对经典各向同性高斯-拉普拉斯(LOG)算子在具有方向性差异的场合中不适用的问题,引入多尺度,多角度参量,使之能对各个方向的边缘更加有效地检测,进而提出一种自适应各向异性LOG算子。该方法由独立强度传播(DS)模型调整长轴尺度,由像素... 针对经典各向同性高斯-拉普拉斯(LOG)算子在具有方向性差异的场合中不适用的问题,引入多尺度,多角度参量,使之能对各个方向的边缘更加有效地检测,进而提出一种自适应各向异性LOG算子。该方法由独立强度传播(DS)模型调整长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后通过8邻域一阶偏导决定长轴方向。实验表明,与传统LOG算子相比,该算法很好地解决了不同方向边缘的提取,还完全保留了经典LOG算子原有的优点。 展开更多

关键词 图像处理 高斯-拉普拉斯算子 边缘检测

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基于LP的电磁线绕包边缘检测

19

作者 张彩艳 穆平安 戴曙光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期226-228,共3页

为提高边缘检测图像的质量,提出一种拉普拉斯金字塔变换的图像边缘检测方法。对原始图像进行分解和重建,得到绕包图像中的背景信息,根据原始图像和背景信息的差值,得到绕包的边缘信息,对多尺度分析实现绕包边缘检测。实验结果表明,该算... 为提高边缘检测图像的质量,提出一种拉普拉斯金字塔变换的图像边缘检测方法。对原始图像进行分解和重建,得到绕包图像中的背景信息,根据原始图像和背景信息的差值,得到绕包的边缘信息,对多尺度分析实现绕包边缘检测。实验结果表明,该算法能够准确得到清晰的绕包边缘。 展开更多

关键词 多尺度空间 拉普拉斯金字塔 高斯金字塔 图像重建 边缘检测

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一种基于图像分割的有源器件版图提取方法

20

作者 张国萍 谢满德 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第34期210-212,228,共4页

针对集成电路版图图像的特点,提出了一个特定的图像分割算法,算法引入了一个额外的算子来避免图像数据失真,并结合版图图像的特点给出了一个确定动态阈值的二值化方法。根据版图对象几何形状的特点,论文打破正方形模板的传统,而采用了一... 针对集成电路版图图像的特点,提出了一个特定的图像分割算法,算法引入了一个额外的算子来避免图像数据失真,并结合版图图像的特点给出了一个确定动态阈值的二值化方法。根据版图对象几何形状的特点,论文打破正方形模板的传统,而采用了一个3×8的矩形窗口对图像积分,之后借用统计分析的方法,在对大量实验数据进行统计分析和版图设计规则等特征提取的基础上提出了一套完整的图形归类规则。 展开更多

关键词 集成电路 图像分割 高斯-拉普拉斯算子 结群

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