基于改进高斯—拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法 被引量：44

1

作者 代文征 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2544-2547,2555,共5页

针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理... 针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进,并与高斯滤波器相结合,应用高斯滤波器平滑图像,抑制噪声,再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后,在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验,将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示,提出的方法所获得的峰值信噪比(PSNR)高于对比算法,而均方误差(MSE)更小。实验结果表明,提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。 展开更多

关键词 边缘检测 高斯-拉普拉斯 高斯滤波器 噪声图像 峰值信噪比 均方误差

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基于小波和高斯-马尔可夫随机场的纹理分割 被引量：6

2

作者 张利 计时鸣 沈建冰 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第7期94-96,共3页

为了提高纹理分割的准确性和区域一致性,降低分割的错误率,在文献的基础上,提出了一种基于小波和高斯-马尔可夫随机场(GMRF)的纹理分割方法。该方法首先对图象进行Gabor小波分解,得到一系列分辨率不同的子图象,然后采用基于GMR的K-均值... 为了提高纹理分割的准确性和区域一致性,降低分割的错误率,在文献的基础上,提出了一种基于小波和高斯-马尔可夫随机场(GMRF)的纹理分割方法。该方法首先对图象进行Gabor小波分解,得到一系列分辨率不同的子图象,然后采用基于GMR的K-均值聚类算法从最低分辨率图象进行聚类,一直到最高分辨率为止,这样就得到一个原始图象的初始分割,最后引入特征加权算法,进行后分割,得到最终分割结果,并对仿真结果与文献的算法进行了比较,表明该算法是比较有效的。 展开更多

关键词 图像分割算法 纹理分割 小波分解 高斯-马尔可夫随机场模型 图像处理

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像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验 被引量：12

3

作者 蒋晓瑜 高稚允 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期49-52,65,共5页

针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能... 针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能稳定地重构融合图像 ?③所选择的系数是否携带着原始图像的显著特征 (边缘和纹理 ) ?给出了像素级多分辨图像融合的三个基本规律 :多分辨数据融合的内在机理 ,融合算法的稳定性条件以及基于能量准则的数据融合原理。并以此规律为引导 ,开发了一种新的基于小波变换域的图像融合算法 ,进行了实验验证。 展开更多

关键词 像素级多分辨图像融合 多分辩数据结构 小波变换域 高斯-拉普拉斯图像分解

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一种快速鲁棒的LOG-FAST角点算法 被引量：10

4

作者 梁艳菊 李庆 +1 位作者 陈大鹏 颜学究 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期251-254,共4页

基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法。使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪... 基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法。使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪声最大化的抑制;最后使用FAST算子检测角点。对比实验证明,新算子对于添加高斯噪声的分辨率为640*480的图像,其检测时间可达到0.05s;对光照不同的图像具有相近的检测性能;角点重复率可达98%。该算子可应用于实时视频图像的处理,为开发基于视觉的实时智能车辆预警系统提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 拉普拉斯-高斯 FAST 快速 角点检测 图像增强

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基于矩阵变换的图像置乱逆问题求解 被引量：11

5

作者 邵利平 覃征 +1 位作者 衡星辰 高洪江 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1355-1363,共9页

基于矩阵变换的图像置乱用周期性对图像恢复,代价高昂;而通过逆变换恢复,已有方法未解决ZN上逆阵求解问题.针对此问题,通过构造映射规则,将伴随矩阵求逆方法推广到ZN,解决了n维矩阵变换的逆问题.为减小该方法计算代价,将杜里特尔分解和... 基于矩阵变换的图像置乱用周期性对图像恢复,代价高昂;而通过逆变换恢复,已有方法未解决ZN上逆阵求解问题.针对此问题,通过构造映射规则,将伴随矩阵求逆方法推广到ZN,解决了n维矩阵变换的逆问题.为减小该方法计算代价,将杜里特尔分解和克劳特分解求逆推广到ZN,解决了变换阵顺阶主子式模N互质,矩阵变换的逆问题.为弱化扩展杜里特尔分解和克劳特分解求逆条件,将高斯-约当消去法推广到ZN,给出了任意变换阵在ZN上求逆算法和简化求逆算法.所提方法可用于得到任意变换阵在ZN上的逆变换阵,从而可直接对图像恢复,而不必计算可恢复周期.实验表明所提方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 图像置乱变换 杜里特尔分解 克劳特分解 高斯-约当消去 逆变换 乘法逆元

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改进高斯过程回归的高光谱空谱联合分类算法 被引量：10

6

作者 陈静 张静 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1649-1660,共12页

针对高斯过程回归在高光谱图像分类中计算量较大、分类精度较低等问题,提出一种基于改进高斯过程回归的高光谱空谱联合分类算法。算法以最大方差为指标选取样本的子集缩小高斯过程回归参数求解的计算范围,采用平方根矩阵分解法对新添加... 针对高斯过程回归在高光谱图像分类中计算量较大、分类精度较低等问题,提出一种基于改进高斯过程回归的高光谱空谱联合分类算法。算法以最大方差为指标选取样本的子集缩小高斯过程回归参数求解的计算范围,采用平方根矩阵分解法对新添加样本进行模型结果预测,有效提升运算效率;算法以空间-光谱特征信息为基础,在像元近邻空间中重新定义邻域像元空-谱关联距离,将融入空间近邻信息的空-谱关联距离作为权值来度量邻域像元相似性,加大同类地物归为近邻的概率,从而提高地物分类的精度。在Indian Pines和Pavia University两组高光谱数据集上进行仿真实验,实验结果可知,与其他同类算法横向相比,本文提出的改进算法在总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数等评价指标至少提高了2.3%,1.4%和1.07%,与改进前的模型算法纵向对比可知,本文提出的改进算法在取得较高总体分类精度的同时,大幅降低了算法的运行时间。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 高斯过程回归 最大方差 平方根矩阵分解 空-谱关联距离

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基于改进型LOG算子的图像增强方法在InGaAs宽光谱红外器件中的应用 被引量：4

7

作者 葛朋 李龙 +1 位作者 潘治云 史衍丽 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第8期670-677,共8页

传统的LOG(高斯-拉普拉斯)算子,由于高斯函数关于中心对称,故它具有各向同性的特点,不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此,建立并推导了一种改进型的LOG算子,引入了尺度参量和角度参量,改进后的LOG算子是各向异性的,能对不同方... 传统的LOG(高斯-拉普拉斯)算子,由于高斯函数关于中心对称,故它具有各向同性的特点,不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此,建立并推导了一种改进型的LOG算子,引入了尺度参量和角度参量,改进后的LOG算子是各向异性的,能对不同方向的边缘更有效地检测,从而能更好地增强图像中目标细节。将这种改进后的LOG算子用在InGaAs宽光谱红外器件上,对其所成图像进行图像增强,经过在MATLAB里对于同一幅图像进行比较试验,结果表明相比于传统的高斯-拉普拉斯算子,改进型LOG算子检测到的图像边缘更多,同时对噪声的抑制效果更好,图像细节增强效果更好。 展开更多

关键词 高斯-拉普拉斯算子 图像增强 高斯函数 InGaAs宽光谱器件

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基于被动太赫兹波图像的图像分割技术 被引量：1

8

作者 朱维文 赵跃进 +3 位作者 张镜水 李冰 董立泉 张存林 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期399-402,共4页

研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度... 研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度.实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求. 展开更多

关键词 被动太赫兹波成像 隐匿物品检测 图像分割 高斯-拉普拉斯算子

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基于金字塔方法的SAR图像与光学图像的融合 被引量：2

9

作者 张大明 阮祥伟 +1 位作者 胡茂林 张长耀 《雷达科学与技术》 2005年第6期350-355,共6页

对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合... 对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 高斯-拉普拉斯金字塔 IHS变换

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一种基于图像分割的有源器件版图提取方法

10

作者 张国萍 谢满德 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第34期210-212,228,共4页

针对集成电路版图图像的特点,提出了一个特定的图像分割算法,算法引入了一个额外的算子来避免图像数据失真,并结合版图图像的特点给出了一个确定动态阈值的二值化方法。根据版图对象几何形状的特点,论文打破正方形模板的传统,而采用了一... 针对集成电路版图图像的特点,提出了一个特定的图像分割算法,算法引入了一个额外的算子来避免图像数据失真,并结合版图图像的特点给出了一个确定动态阈值的二值化方法。根据版图对象几何形状的特点,论文打破正方形模板的传统,而采用了一个3×8的矩形窗口对图像积分,之后借用统计分析的方法,在对大量实验数据进行统计分析和版图设计规则等特征提取的基础上提出了一套完整的图形归类规则。 展开更多

关键词 集成电路 图像分割 高斯-拉普拉斯算子 结群

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三维块匹配波域调和滤波图像去噪 被引量：7

11

作者 吴静 周先春 +1 位作者 徐新菊 黄金 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期130-134,共5页

针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,... 针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据。其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型。最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息。实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用。 展开更多

关键词 图像去噪 三维块匹配 小波分解 拉普拉斯高斯算法

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一种改进的自适应各向异性LOG算子 被引量：10

12

作者 关斌 《科学技术与工程》 2010年第12期2992-2994,3007,共4页

针对经典各向同性高斯-拉普拉斯(LOG)算子在具有方向性差异的场合中不适用的问题,引入多尺度,多角度参量,使之能对各个方向的边缘更加有效地检测,进而提出一种自适应各向异性LOG算子。该方法由独立强度传播(DS)模型调整长轴尺度,由像素... 针对经典各向同性高斯-拉普拉斯(LOG)算子在具有方向性差异的场合中不适用的问题,引入多尺度,多角度参量,使之能对各个方向的边缘更加有效地检测,进而提出一种自适应各向异性LOG算子。该方法由独立强度传播(DS)模型调整长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后通过8邻域一阶偏导决定长轴方向。实验表明,与传统LOG算子相比,该算法很好地解决了不同方向边缘的提取,还完全保留了经典LOG算子原有的优点。 展开更多

关键词 图像处理 高斯-拉普拉斯算子 边缘检测

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一种从航空图片中自动检测桥梁的方法 被引量：8

13

作者 聂? 赵荣椿 张艳宁 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期599-602,共4页

如何自动、正确且快速地从遥感或航拍图片中检测战略目标 ,是导弹能否准确击中目标的关键 ,在军事领域具有重要意义。提出了一种从航片中对桥梁自动检测的算法。该方法从河流的识别入手 ,利用小波变换的阈值分割法和高斯 -拉普拉斯变换... 如何自动、正确且快速地从遥感或航拍图片中检测战略目标 ,是导弹能否准确击中目标的关键 ,在军事领域具有重要意义。提出了一种从航片中对桥梁自动检测的算法。该方法从河流的识别入手 ,利用小波变换的阈值分割法和高斯 -拉普拉斯变换的分割法 ,将河流部分提取出来并二值化。然后对其进行多步噪声滤除从而使河流的提取更加完整。最后沿着河流搜索有无桥梁存在。实验结果表明 ,对于航空图片中存在的桥梁 。 展开更多

关键词 小波变换 高斯-拉普拉斯变换 图像分割

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