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基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法
被引量：
36
1
作者
邓长虹
马庆
+2 位作者
肖永
游佳斌
李世春
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期3341-3346,共6页
针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO)。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X...
针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO)。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X-条件云发生器对粒子的惯性权重进行自适应调整的基础上,引入一种迁移操作,以引导全局最优粒子的飞行方向,解决粒子群后期朝单一进化方向进化的问题,有效地增强了算法的全局寻优能力。针对电力系统无功优化中的离散变量归整问题,首先将离散变量完全化为连续变量进行迭代求解,在寻求至全局最优解后引入高斯罚函数对离散变量进行归整操作。以网损和电压偏离最小为目标,对IEEE标准30节点算例进行仿真计算,验证了所提算法的有效性和可行性。
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关键词
云模型
迁移操作
粒子群优化算法
高斯罚函数
无功优化
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职称材料
一种基于高斯罚函数的大规模无功优化离散变量处理方法
被引量：
41
2
作者
李志刚
吴文传
+1 位作者
张伯明
郭庆来
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期68-76,10,共9页
含离散变量的电力系统无功优化属于非线性混合整数规划问题,这类问题目前仍缺乏理论上严格有效的求解方法。提出一种基于高斯罚函数的离散变量连续化的处理策略,用于求解含离散变量的无功优化问题。在对高斯罚函数的性质和参数影响进行...
含离散变量的电力系统无功优化属于非线性混合整数规划问题,这类问题目前仍缺乏理论上严格有效的求解方法。提出一种基于高斯罚函数的离散变量连续化的处理策略,用于求解含离散变量的无功优化问题。在对高斯罚函数的性质和参数影响进行分析讨论后,设计出一种结合非线性规划内点法和高斯罚函数参数调整策略的无功优化实用算法。由于高斯罚函数具有连续可微等良好性质,所提方法具有良好的寻优化和计算性能。最后在不同规模的标准系统和实际系统上进行算例测试,以验证算法的鲁棒性和实用性。
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关键词
无功优化
离散变量
高斯罚函数
内点法
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职称材料
题名
基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法
被引量：
36
1
作者
邓长虹
马庆
肖永
游佳斌
李世春
机构
武汉大学电气工程学院
贵州电力试验研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期3341-3346,共6页
基金
国家科技支撑计划(2013BAA02B02)~~
文摘
针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO)。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X-条件云发生器对粒子的惯性权重进行自适应调整的基础上,引入一种迁移操作,以引导全局最优粒子的飞行方向,解决粒子群后期朝单一进化方向进化的问题,有效地增强了算法的全局寻优能力。针对电力系统无功优化中的离散变量归整问题,首先将离散变量完全化为连续变量进行迭代求解,在寻求至全局最优解后引入高斯罚函数对离散变量进行归整操作。以网损和电压偏离最小为目标,对IEEE标准30节点算例进行仿真计算,验证了所提算法的有效性和可行性。
关键词
云模型
迁移操作
粒子群优化算法
高斯罚函数
无功优化
Keywords
cloud model
migrating operation
particleswarm optimization
Gaussian penalty function
reactive poweroptimization
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种基于高斯罚函数的大规模无功优化离散变量处理方法
被引量：
41
2
作者
李志刚
吴文传
张伯明
郭庆来
机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期68-76,10,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51190105)
国家863高技术基金项目(2011AA05A118)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0281)~~
文摘
含离散变量的电力系统无功优化属于非线性混合整数规划问题,这类问题目前仍缺乏理论上严格有效的求解方法。提出一种基于高斯罚函数的离散变量连续化的处理策略,用于求解含离散变量的无功优化问题。在对高斯罚函数的性质和参数影响进行分析讨论后,设计出一种结合非线性规划内点法和高斯罚函数参数调整策略的无功优化实用算法。由于高斯罚函数具有连续可微等良好性质,所提方法具有良好的寻优化和计算性能。最后在不同规模的标准系统和实际系统上进行算例测试,以验证算法的鲁棒性和实用性。
关键词
无功优化
离散变量
高斯罚函数
内点法
Keywords
reactive power optimization
discrete variable
Gaussian penalty function
interior point method
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法
邓长虹
马庆
肖永
游佳斌
李世春
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
36
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职称材料
2
一种基于高斯罚函数的大规模无功优化离散变量处理方法
李志刚
吴文传
张伯明
郭庆来
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
41
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