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题名基于高斯统计模型的场景分类及约束机制新方法
被引量：11
- 1
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作者
谢昭
高隽
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期733-738,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60375011
No.60875012)
新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-04-0560)
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文摘
针对场景分类问题,提出了一种基于高斯统计模型的方法,无需手动标记特征表示的场景类别信息,通过无监督聚类和高斯模型的参数学习建立场景语义和"基元"信息的概率对应关系,实验结果说明,提出的方法较其他有监督的场景分类方法高效,与复杂层状模型下的分类结果非常近似.同时,初步研究了场景分类对目标分析的约束机制,通过实验证明场景信息能为目标分析提供有效的先验知识,限定不同场景下目标出现的可能性,提高了目标分类的准确性.
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关键词
场景分类
高斯统计模型
参数学习
约束机制
目标分析
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Keywords
scene categorization
Gaussian statistical model
parameter estimation
constraint mechanism
object analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法
被引量：4
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作者
欧世峰
王显云
高颖
赵晓晖
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机构
烟台大学光电信息科学技术学院
吉林大学通信工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第8期1171-1178,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61005021)
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文摘
针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。
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关键词
语音增强
先验信噪比
高斯统计模型
最小均方误差
噪声抑制
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Keywords
speech enhancement
a priori signal to noise ratio
Gaussian statistical model
minimum mean square error
noise suppression
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名雷达目标高分辨距离像的物理统计建模方法
被引量：1
- 3
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作者
冯德军
王雪松
肖顺平
王国玉
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《雷达科学与技术》
2006年第2期71-76,共6页
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基金
全国优秀博士论文专项资金(No.08100101)
国防预研基金
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文摘
根据雷达目标高分辨距离像的特点,提出了一种新颖的对高分辨距离像的统计建模方法:采用物理统计非高斯模型对高分辨距离像建模。介绍了该模型及其参数的物理意义,阐述了两种模型参数估计方法。应用实测的多类目标数据对该方法进行了验证。结果表明,该建模方法能反映距离像的结构特点,达到了令人满意的建模精度。
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关键词
一维距离像
建模
物理统计非高斯模型
参数估计
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Keywords
range profile
modeling
physical statistical non Gaussian model
parameter estimation
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于概率统计直方图的压缩域说话人识别
- 4
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作者
屈丹
闫红刚
唐晖
王炳锡
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期594-599,共6页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2006AA01Z146)资助项目
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文摘
压缩域说话人识别算法(Compressed-domain automatic speaker recognition,CD-ASR)即从压缩语音数据中直接提取压缩参数进行说话人识别,无需参数译码和波形合成。本文提出了基于概率统计直方图的VoIP压缩域说话人识别算法,包括矢量量化统计直方图和高斯混合模型统计直方图两种方法。在给出了G.729,G.723.1(6.3 kb/s),G.723.1(5.3 kb/s)压缩码流的压缩域特征提取方案后,分别以矢量量化统计直方图和高斯混合模型统计直方图作为识别模型进行说话人识别。实验结果表明,概率统计直方图法比在压缩码流中提取同样识别参数的GMM模型,识别率有很大提高。
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关键词
压缩域说话人识别
矢量量化概率统计直方图
高斯混合模型概率统计直方图
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Keywords
compressed-domain automatic speaker recognition （CD-ASR）
vector quantization probabilistic stochastic histogram（VQPSH）
Gaussian mixture model probabilistic stochastic histogram （GMMPSH）
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名空间目标的光散射研究
被引量：24
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作者
刘建斌
吴健
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机构
电子科技大学光电信息学院激光雷达实验室
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期802-805,共4页
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基金
国防科技预先研究基金资助课题(413030305)
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文摘
从太阳辐射理论出发,介绍了漫反射目标的地面光照度计算公式。在高斯随机面元统计散射模型的基础上,提出了目标表面为随机粗糙平板面的空间目标散射太阳光产生地面光照度的散射计算模型。利用该模型计算了风云一号卫星的地面光照度,并与把卫星表面看作朗伯表面计算得到的地面光照度进行了比较。结果表明,把卫星表面看作漫散射体得到的地面照度值要比把卫星表面看作随机粗糙表面得到的地面照度值大。
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关键词
空间目标
光照度
高斯随机面元统计散射模型
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Keywords
Spatial target
Ground irradiance
Gauss random facets statistical scattering physical model
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分类号
O436.2
[机械工程—光学工程]
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