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题名高斯粒子群优化粒子滤波检测前跟踪算法
被引量：3
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作者
汲清波
耿丽群
任超
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第17期205-209,229,共6页
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文摘
针对低信噪比时标准粒子滤波对弱小目标的检测与跟踪时存在的粒子贫乏、跟踪精度对粒子数目要求高等问题,提出一种基于高斯粒子群优化粒子滤波的弱小目标检测前跟踪算法。利用高斯粒子群优化算法优化重采样后的粒子集,使粒子集朝着后验概率密度分布取值较大的区域运动,增加粒子的多样性,克服了粒子贫乏问题,并在保证跟踪精度的前提下降低了跟踪所需要的粒子数目,提高了标准粒子滤波算法的检测和跟踪性能。同时,建立了检测前跟踪系统的观测模型和系统模型,对基于标准粒子滤波检测前跟踪算法和优化算法进行仿真,仿真实验结果表明高斯粒子群优化粒子滤波的检测前跟踪算法相比基于标准粒子滤波的检测前跟踪算法具有更好的检测与跟踪性能。
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关键词
弱小目标
检测前跟踪
高斯粒子群优化算法
粒子滤波算法
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Keywords
dim target
track before detect
Gaussian particle swarm optimization
particle filter
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名互反判断矩阵一致性修正的智能优化模型
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作者
张家伟
刘芳
刘祖林
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机构
广西大学工商管理学院
广西大学数学与信息科学学院
北部湾大学理学院
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出处
《运筹与管理》
北大核心
2025年第3期51-56,I0033,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71871072)
国家留学基金资助项目(202106660006)
+2 种基金
广西壮族自治区八桂学者计划项目
广西高等教育本科教学改革工程项目(2022JGZ103)
广西高校人文社会科学重点研究基地项目(2023GDSIQM09)。
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文摘
互反判断矩阵是层次分析法的基本数学工具,其一致性定义及修正方法研究为导出可靠权重提供理论依据。本文提出互反判断矩阵的次序一致性和满意一致性修正的新方法,首先基于顺序主子式模型识别次序不一致性元素,建立元素调整最少的修正策略;接着建立次序一致性、满意一致性及次序一致性和满意一致性同时修正的三个优化模型;然后根据高斯量子行为粒子群优化算法实现优化模型求解,通过理论证明和比较分析验证所提模型的可行性和优越性。与已有模型比较表明,本文提出了次序不一致性元素的简便识别方法,解决了同时修正次序一致性和满意一致性的科学问题,实现了优化模型的智能求解和决策信息调整的最少化。
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关键词
互反判断矩阵
次序一致性
满意一致性
优化模型
高斯量子行为粒子群优化算法
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Keywords
pairwise comparison matrix
ordinal consistency
acceptable consistency
optimization model
Gaussian quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名考虑静暂态电压稳定性的风电并网系统无功规划
被引量：7
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作者
赵晶晶
朱仁杰
黄阮明
李敏
何欣芹
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机构
上海电力学院电气工程学院
国网上海市电力公司经济技术研究院
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第11期1650-1655,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51207087)
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文摘
文章提出了计及风电及负荷出力不确定的考虑静暂态电压稳定的风电并网系统无功规划方法。建立了以降低网损、无功规划成本和提高静暂态电压稳定性为目标的风电并网系统无功规划模型,利用高斯反向学习粒子群优化算法(GOL-PSO)求解不同风电参与方式的无功规划方案,比较得到风电最佳参与规划方式及风电并网系统最优无功规划方案。最后,利用Matlab对风电并网的IEEE39系统进行无功规划仿真测试,验证所提方法的正确性和可行性。
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关键词
风电并网系统
静暂态电压稳定性
高斯反向学习粒子群优化算法
最优无功规划方案
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Keywords
wind power integrated systems
static and transient voltage stability
GOL-PSO
optimal reactive power planning
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分类号
TK89
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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