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高斯白噪声中单频复正弦信号频率估计 被引量:5
1
作者 熊鹰 梁树雄 尹俊勋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期25-30,共6页
本文提出了一种在加性复高斯白噪声中对单频复正弦信号频率的估计方法。该方法是基于利用自相关系数对Kay的方法的扩展。它从自相关系数的相位差的最佳线性组合中提取频率值。相对于Kay的方法,自相关系数中相位差信息的信噪比提高了。... 本文提出了一种在加性复高斯白噪声中对单频复正弦信号频率的估计方法。该方法是基于利用自相关系数对Kay的方法的扩展。它从自相关系数的相位差的最佳线性组合中提取频率值。相对于Kay的方法,自相关系数中相位差信息的信噪比提高了。新的估计方法的方差具有更低的输入信噪比阈值,而保持了Kay的方法的无偏性和频率估计范围。我们给出了新方法的均方误差分析及其数值结果。该方差分析适用于中等以上的信噪比或大样本长度的情况。给出了估计其估计方差输入信噪比阈值的近似公式,该公式得出的阈值与样本长度大于24的模拟结果相当接近。 展开更多
关键词 信号估计 频率估计 单频复正弦信号 高斯噪声
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复高斯白噪声下基于多种方法的频率估计 被引量:3
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作者 邹建彬 张炜 《现代电子技术》 2006年第17期1-3,6,共4页
对常用的几种频率估计方法进行了回顾,简单介绍了其中两种频率估计方法的原理;并应用最大似然、协方差、MUSIC、ESPRIT这几种方法对复高斯白噪声下信号的频率进行估计。给出了计算机仿真结果,并对各种方法估计结果进行了比较。比较结果... 对常用的几种频率估计方法进行了回顾,简单介绍了其中两种频率估计方法的原理;并应用最大似然、协方差、MUSIC、ESPRIT这几种方法对复高斯白噪声下信号的频率进行估计。给出了计算机仿真结果,并对各种方法估计结果进行了比较。比较结果表明:基于旋转不变的互谱估计方法(ESPRIT)避免了在固有的整个频域搜索,且能有效抑制噪声,具有良好频率估计性能。 展开更多
关键词 MATLAB软件 高斯噪声 频率估计 功率谱 信噪比
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低信噪比下改进的频率估计器
3
作者 孙冬 李滚 肖波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第11期168-170,176,共4页
在高斯白噪声环境下,本文提出一种新的单频信号频率估计方法.首先将采样数据分成M段,每段K个数据点,然后对各段数据进行相加实现平均滤波,最后利用Kay频率估计器中相位差分的方法得到单频信号的频率估计值.该频率估计器具有较低的计算... 在高斯白噪声环境下,本文提出一种新的单频信号频率估计方法.首先将采样数据分成M段,每段K个数据点,然后对各段数据进行相加实现平均滤波,最后利用Kay频率估计器中相位差分的方法得到单频信号的频率估计值.该频率估计器具有较低的计算复杂度和更低的信噪比阈值,其值为6—20log(K)dB. 展开更多
关键词 频率估计 高斯白噪声kay频率估计器 信噪比阈值
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两类估计瞬时频率方法的比较 被引量:3
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作者 冯小平 李晨阳 刘龙伟 《电子科技》 2003年第23期33-35,共3页
信号的瞬时频率(IF)经常被用来分析非平稳信号,文中在分析高斯白噪声污染的线性调频信号(LFM)的基础上,研究了离散相位差分估计法,平滑相位差分估计法,Wigner-Ville估计法和平滑Wigner-Ville估计法,并给出了它们各自的优缺点。
关键词 瞬时频率 非平稳信号 高斯噪声 线性调频信号 离散相位差分 平滑相位差分 Wigner-Vi1le 平滑Wigner-Vi1le 估计 多普勒效应 IF
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现代谱估计基础上的频率估计及其仿真分析 被引量:1
5
作者 黄海波 《湖北汽车工业学院学报》 2002年第1期40-45,共6页
本文以现代谱估计为基础,为估计淹没在噪声中的正弦波的频率,介绍了常用的四种频率估计技术,即最大似然法、修正协方差法、特征向量法、多信号分类法。以实际过程为例证,对这四种方法进行了原理介绍、仿真实现和结果分析。
关键词 估计 频率估计 仿真分析 高斯噪声 预测误差 自相关矩阵 信噪比
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用四阶累积量实现谐波信号频率与功率谱估计
6
作者 杨军 马晓岩 《空军雷达学院学报》 2000年第4期5-7,共3页
针对一般谐波表达式导出在四阶累积量下的相应Y-W方程模型和频率估计方 法。利用四阶累积量对高斯噪声具有不敏感性的特点,实现了高斯白噪声或色噪声污染下谐 波信号频率与功率谱的正确估计。仿真实验证明了该方法即使在色噪声中仍... 针对一般谐波表达式导出在四阶累积量下的相应Y-W方程模型和频率估计方 法。利用四阶累积量对高斯噪声具有不敏感性的特点,实现了高斯白噪声或色噪声污染下谐 波信号频率与功率谱的正确估计。仿真实验证明了该方法即使在色噪声中仍具有较高的估计 精度。 展开更多
关键词 四阶累积量 谐波信号 噪声 频率估计 功率谱估计 高斯噪声 高斯噪声 估计精度 正确 表达式
全文增补中
能量重心改进算法
7
作者 赵兴印 杨明极 《计量学报》 北大核心 2025年第2期274-279,共6页
为了提高校正效果,基于实偶窗函数的傅里叶变换依旧是实偶函数的特性,在分析传统能量重心法理论的基础上,提出了一种提高抗噪性的频谱校正方法,即能量重心改进算法。用此方法对信号加各种窗进行了校正精度分析,结果在取3条谱线加Hannin... 为了提高校正效果,基于实偶窗函数的傅里叶变换依旧是实偶函数的特性,在分析传统能量重心法理论的基础上,提出了一种提高抗噪性的频谱校正方法,即能量重心改进算法。用此方法对信号加各种窗进行了校正精度分析,结果在取3条谱线加Hanning窗和Blackman窗的情况下,比传统能量重心校正法校正精度分别提高了0.002个频率分辨率和0.017个频率分辨率。在高斯白噪声背景下对改进算法进行了理论分析,结果表明此算法结果准确可靠、抗噪强,为无偏估计,并通过仿真验证了理论推导的正确性。 展开更多
关键词 信号处理 频谱分析 频率估计 能量重心校正法 高斯噪声
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