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基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原被引量：4: 1; 作者陈树越朱双双 +1 位作者蒋星徐扬《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期270-273,共4页; 为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后... 展开更多; 关键词图像处理热源复原高斯点扩展函数维纳滤波质量评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯型点扩展函数估计的最近邻算法被引量：8: 2; 作者李蕊陶青川 +2 位作者何小海罗代升吕成淮《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期97-101,111,共6页; 本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数。同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式... 展开更多; 关键词计算光学切片最近邻算法高斯型点扩展函数小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯型点扩展函数估计及图像复原被引量：2: 3; 作者付炜刘志文《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期80-81,85,共3页; 点扩展函数估计是图像复原的重要内容,目前还没有精确估计的算法。根据高斯型点扩展函数曲线的特点,提出了新的高斯型点扩展函数参数的估计方法。分析发现高斯型点扩展函数曲线中,存在着几个特征点,它们很好地表现在降质的图像傅里叶变... 展开更多; 关键词高斯型点扩展函数特征点图像复原; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原被引量：4: 4; 作者张菊何小海 +2 位作者陶青川张敏李蕊《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1272-1276,共5页; 提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其... 展开更多; 关键词图像复原边缘保持 MARKOV随机场高斯点扩展函数计算光学切片显微术; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原被引量：4: 1; 作者陈树越朱双双蒋星徐扬; 机构常州大学信息科学与工程学院; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期270-273,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51176016); 文摘为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比。结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%。基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。; 关键词图像处理热源复原高斯点扩展函数维纳滤波质量评价; Keywords image processing heat source restoration Gaussian point spread function Wiener filter quality evaluation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯型点扩展函数估计的最近邻算法被引量：8: 2; 作者李蕊陶青川何小海罗代升吕成淮; 机构四川大学电子信息学院; 出处《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期97-101,111,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60372079); 文摘本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数。同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式及获得过程,对最近邻算法中的加权因子的取值范围做出了讨论,对传统的最近邻算法做出了改进。实验表明,本算法能够更有效地复原符合最近邻要求的切片图像。在点扩展函数未知的情况下,复原效果要优于传统方法。; 关键词计算光学切片最近邻算法高斯型点扩展函数小波变换; Keywords COSM Nearest-neighbors subtraction algorithm Gaussian point spread function Wavelet transform; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯型点扩展函数估计及图像复原被引量：2: 3; 作者付炜刘志文; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期80-81,85,共3页; 文摘点扩展函数估计是图像复原的重要内容,目前还没有精确估计的算法。根据高斯型点扩展函数曲线的特点,提出了新的高斯型点扩展函数参数的估计方法。分析发现高斯型点扩展函数曲线中,存在着几个特征点,它们很好地表现在降质的图像傅里叶变换图像中,这几个点与扩展函数参数存在着一定的关系。根据这种关系推导出点扩展函数参数,从而达到图像复原的目的。实验结果表明,这种算法简单、精度较高,有一定的参考价值。; 关键词高斯型点扩展函数特征点图像复原; Keywords Gaussian point spread function points of interest image restoration; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原被引量：4: 4; 作者张菊何小海陶青川张敏李蕊; 机构四川大学电子信息学院图像信息研究所; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1272-1276,共5页; 基金国家自然科学基金(60372079)资助; 文摘提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其中,正则化因子在迭代过程中自适应地进行更新.实验结果表明此算法在对原始图像进行估计的同时,能够有效地保留图像的边缘等细节信息.而EM算法虽然能够有效地去除层间干扰,却丢失了大量的细节信息.; 关键词图像复原边缘保持 MARKOV随机场高斯点扩展函数计算光学切片显微术; Keywords Image restoration Edge preservation Markov random field Gaussian point spread function （PSF） Computational optical sectioning microscopy（COSM）; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原	陈树越朱双双蒋星徐扬	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高斯型点扩展函数估计的最近邻算法	李蕊陶青川何小海罗代升吕成淮	《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高斯型点扩展函数估计及图像复原	付炜刘志文	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原	张菊何小海陶青川张敏李蕊	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料