题名 基于高斯滤波函数的水下航行器动力分析检测算法
1
作者
梁义 马建成
机构
华北电力大学
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第6期10-12,共3页
文摘
水下航行器动力分析属于非线性问题,传统UT变换分析检测算法对于非线性问题的求解精度较低,因此设计一种基于高斯滤波函数的水下航行器动力分析检测算法。首先建立坐标系,对水下航行器的工作过程进行受力分析,并对水下航行器的运动和受力参数进行描述;随后引入高斯滤波函数,经过状态初始化、时间更新、量测更新的步骤,完成水下航行器动力分析检测算法设计。为了验证设计的算法具有较高的求解精度,设计水下航行器的冲击实验,根据冲击后的最大变形和最大等效应力对算法的计算精度进行判断。实验结果表明,设计的算法最大变形和最大等效应力的值均优于传统算法,验证了设计的基于高斯滤波函数的水下航行器动力分析检测算法具有更高的计算精度。
关键词
水下航行器 高斯滤波函数 动力分析检测
Keywords
underwater vehicle gaussian filter function dynamic analysis and detection
分类号
TH766
[机械工程—精密仪器及机械]
题名 一种高斯预滤波函数的DSP实现
被引量：2
2
作者
王锋 廉保旺 王永生
机构
西北工业大学电子工程系
出处
《无线电通信技术》
2003年第5期28-29,35,共3页
文摘
基于GMSK调制技术的特点,利用TMS320C5402 DSP器件,采用一种合成波形存储查表的数字实现方案,实现GMSK的基带高斯预滤波函数。提出了硬件的实现方案和软件的实现流程,并给出了实验结果。
关键词
GMSK TMS320C5402 DSP 合成波形存储查表 高斯 预滤波 函数 高斯 最小移频键控
分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
题名 改进的非局部均值低剂量CT统计迭代重建算法
被引量：1
3
作者
张文 何琳 张权 张鹏程 桂志国
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第7期1872-1878,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61271357) 国家重大科学仪器设备开发专项基金项目(2014YQ24044508) 山西省自然科学基金项目(2015011046)
文摘
为解决低剂量计算机断层扫描(computedtomography,CT)重建图像时产生严重退化的问题,提出一种改进的非局部均值低剂量CT统计迭代重建算法。采用高斯滤波函数对含噪图像进行滤波,利用改进的非局部均值(non-local means,NLM)降噪模型做进一步降噪处理,通过空间邻近度因子和空间变化的滤波参数改进权值函数,得到新的降噪模型,把该模型应用到惩罚加权最小二乘(penalized weighted least square,PWLS)重建算法中,以期达到噪声抑制和边缘保持的良好效果。实验结果表明,该算法的重建图像可有效去除噪声,保护图像的边缘信息和细小结构。
关键词
计算机断层扫描 统计迭代重建 惩罚加权最小二乘 非局部均值 高斯滤波函数
Keywords
computed tomography（CT） statistical iterative reconstruction penalized weighted least square（PWLS） non-local means（NLM） Gaussian filter function
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种用于精密样板检测的边缘提取方法
被引量：3
4
作者
赵萍 赵文珍 段振云 赵文辉
机构
沈阳工业大学机械工程学院 辽宁省交通高等专科学校机械电子工程系 辽宁科技学院机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2012年第12期177-179,共3页
基金
辽宁省教育厅科研项目(L2010216)
文摘
为了能够快速有效地检测精密样板的廓形,基于Canny理论提出了一种边缘提取的方法,该方法在保持Canny算法优点的同时,通过修正高斯边缘滤波函数提高了边缘的定位精度,通过使用Sobel算子计算梯度消除了局部噪声的影响,通过使用一维线性插值计算梯度方向上点的梯度幅值,使用动态阀值进行图像分割,减少了Canny算法的空间复杂度和时间复杂度。实验证明该方法能够高效地提取单像素宽度的二维轮廓,如果使用高分辨率的工业摄像机拍照,就可以代替三坐标测量仪检测精密模板。
关键词
边缘检测 Canny理论 高斯 边缘滤波 函数 SOBEL算子 图像平滑 边缘特征 非最大抑制处理
Keywords
Edge Extraction Canny Theory Gaussian Edge Filter Function Sobel Operator Image Smoothing Edge Feature Non-Maximum Suppression
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 采用人类视觉对比机制的红外弱小目标检测
被引量：10
5
作者
刘旭 崔文楠
机构
中国科学院智能红外感知重点实验室 中国科学院上海技术物理研究所 中国科学院大学
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020年第6期559-565,共7页
文摘
针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于人类视觉系统对比机制的红外弱小目标检测算法。首先,对红外图像进行预处理,通过中值滤波去除红外图像中的孤立噪声点。然后对处理后的图像进行高斯函数差分滤波处理,抑制图像中大面积高亮区域。最后,通过改进的基于局部对比度方法去除高亮边缘区域,消除高疑似目标,最终实现对复杂背景下红外弱小目标的检测。实验表明:相较于传统的LCM算法、Top-hat算法、TDLMS算法和Infrared Patch-Image Model算法等,该算法在虚警率、正确检测率、检测时间等方面更有优势,具有检测率高、虚警率低、鲁棒性好、运行时间短的特点。
关键词
弱小目标检测 高斯 函数 差分滤波 器局部对比度方法 红外图像
Keywords
dim and small target detection difference of Gaussians local contrast method infrared image
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
