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基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究被引量：6: 1; 作者兰志刚靳卫卫 +4 位作者朱明亮于新生国建凤周振涛李凯宝《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期97-100,共4页; 为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息,探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径,描述了具体算法,并利用高斯混合模型的最大期望值(EM)算法以及最小描述长度(MDL)准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明,该方法... 展开更多; 关键词海冰高斯混和模型图像分割非监督聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计模型和活动轮廓的运动目标检测与跟踪被引量：8: 2; 作者王长军朱善安《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期249-253,共5页; 提出了一种静止背景视频序列中运动目标的检测与跟踪方法.对连续两帧图像序列作差分计算,对差分图像的灰度分布建立混和高斯模型(GMM),采用期望最大化(EM)算法估计模型参数,并引入基于GMM模型的边界检测算子,进而构造运动边界图像.改进... 展开更多; 关键词运动边界检测目标跟踪 GVF-Snaket混和高斯模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小样本训练集的肤色模型建立方法被引量：3: 3; 作者冯军红刘桂林 +1 位作者高立新段立娟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期67-71,共5页; 肤色模型的应用大多是建立在小样本训练集上,而目前常用的肤色模型理论却主要是利用大训练集来提高模型的精确性。那么,如何实现一种基于小样本训练集的且具有较高精确度的肤色模型呢?文章在对该领域常用的三种典型肤色模型分析比较的... 展开更多; 关键词小样本肤色模型颜色直方图混和高斯模型简单色度空间模型统计色度空间模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的车辆图像识别分类算法研究被引量：2: 4; 作者邓天民于勇邵毅明《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期1142-1145,共4页; 提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚... 展开更多; 关键词混和高斯模型(GMM) GVF—Snake模型偏心率; 在线阅读下载PDF 职称材料

热像仪-RGB相机-IMU传感器的空间联合标定方法被引量：4: 5; 作者王鑫李伟 +1 位作者曾子铭张吟龙《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期216-225,共10页; 热像仪、RGB相机、惯性测量单元(IMU)在图像模态、感知精度和响应速度方面具有异质和互补的特性,在机器人和计算机视觉领域受到越来越多的关注。在热像仪、RGB相机和IMU传感器之间进行准确的标定是实现三者有效融合必不可少的过程。为此... 展开更多; 关键词热像仪 RGB相机惯性测量单元联合标定混和高斯模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究被引量：6: 1; 作者兰志刚靳卫卫朱明亮于新生国建凤周振涛李凯宝; 机构中海油能源发展股份有限公司北京分公司中国海洋大学海洋地球科学学院中国海洋石油总公司中海石油有限公司天津分公司; 出处《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期97-100,共4页; 基金中国海洋石油总公司科技发展项目(C/KJFJDSY003-2008); 文摘为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息,探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径,描述了具体算法,并利用高斯混合模型的最大期望值(EM)算法以及最小描述长度(MDL)准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明,该方法可以很好地实现海冰信息的有效提取和海冰图像的有效分割,从而证明了建立在图像分割技术之上的海冰图像识别技术是处理海冰图像进而获得冰型、冰量等冰况信息的有效技术手段。; 关键词海冰高斯混和模型图像分割非监督聚类; Keywords sea ice Gaussian mixture model image segmentation unsupervised clustering; 分类号 P71 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计模型和活动轮廓的运动目标检测与跟踪被引量：8: 2; 作者王长军朱善安; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期249-253,共5页; 文摘提出了一种静止背景视频序列中运动目标的检测与跟踪方法.对连续两帧图像序列作差分计算,对差分图像的灰度分布建立混和高斯模型(GMM),采用期望最大化(EM)算法估计模型参数,并引入基于GMM模型的边界检测算子,进而构造运动边界图像.改进静态图像轮廓提取算法GVF-Snake,利用运动边界图像修改GVF-Snake的能量项,使其能够提取视频序列中运动目标的轮廓.采用一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法解决Snake初始轮廓需要手工设定的问题,采用一阶差分预测算法加快轮廓收敛速度.利用改进的GVF-Snake算法对运动目标进行检测与跟踪,结果表明,该算法对刚性和非刚性两类目标都具有较好的检测与跟踪效果.; 关键词运动边界检测目标跟踪 GVF-Snaket混和高斯模型; Keywords motion border detection object tracking GVF-Snake Gaussian mixture model （GMM）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小样本训练集的肤色模型建立方法被引量：3: 3; 作者冯军红刘桂林高立新段立娟; 机构北京工业大学计算机学院郑州大学中国科学院计算技术研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期67-71,共5页; 基金国家863计划信息安全技术主题项目-实时图像检索与过滤关键技术研究(编号:2001AA140221); 文摘肤色模型的应用大多是建立在小样本训练集上,而目前常用的肤色模型理论却主要是利用大训练集来提高模型的精确性。那么,如何实现一种基于小样本训练集的且具有较高精确度的肤色模型呢?文章在对该领域常用的三种典型肤色模型分析比较的基础上提出了一种多模型相互结合的肤色模型———统计色度空间模型。实验表明在四种模型中效果是最好的。; 关键词小样本肤色模型颜色直方图混和高斯模型简单色度空间模型统计色度空间模型; Keywords Small training set,Skin model,Color histogram,Gaussian mixture model,Simple chroma space,Statistical hroma space; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的车辆图像识别分类算法研究被引量：2: 4; 作者邓天民于勇邵毅明; 机构重庆交通大学交通运输学院重庆大学自动化学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期1142-1145,共4页; 基金重庆市科技攻关资助项目(CSTC2007AC6036) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6425); 文摘提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。; 关键词混和高斯模型(GMM) GVF—Snake模型偏心率; Keywords GMM （Gaussian Mixture Model） GVF-Snake （Gradient Vector Flow-Snake） Model eccentricity; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名热像仪-RGB相机-IMU传感器的空间联合标定方法被引量：4: 5; 作者王鑫李伟曾子铭张吟龙; 机构沈阳建筑大学信息与控制工程学院深圳职业技术学院广州中国科学院沈阳自动化研究所分所中国科学院沈阳自动化研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期216-225,共10页; 基金国家科技重大专项(2017ZX02101007-004) 国家自然科学基金(61903357、61821005) +4 种基金广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515010584)项目资助。; 文摘热像仪、RGB相机、惯性测量单元(IMU)在图像模态、感知精度和响应速度方面具有异质和互补的特性,在机器人和计算机视觉领域受到越来越多的关注。在热像仪、RGB相机和IMU传感器之间进行准确的标定是实现三者有效融合必不可少的过程。为此,提出了一种空间联合标定方法,将热像仪、RGB相机和IMU坐标系之间的空间关系关联在一起。为了保证联合标定的一致性,在棋盘格的角点处分别固定尺寸相同、直径约5 mm的LED阵列,作为热像仪的标定板。在提取热像仪标定图像光源中心环节,采用混合高斯模型来提取标定位置信息,以此来保证LED光源部分缺失情况下鲁棒的位置估计。再建立目标优化函数,优化热像仪图像中提取的热源中心重投影误差、RGB图像中提取的棋盘角角点重投影误差、加速度和角速度误差来联合估计外参。实验环节,在搭建的热像仪-RGB相机-IMU多模态感知平台,采集了大量的实验数据,对所收集的热像仪-RGB相机-IMU测量结果进行了深入分析,可靠且准确的空间标定结果验证了所提方法的有效性。; 关键词热像仪 RGB相机惯性测量单元联合标定混和高斯模型; Keywords thermal imager RGB camera inertial measurement unit joint spatial calibration Gaussian mixture model; 分类号 TH89 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究	兰志刚靳卫卫朱明亮于新生国建凤周振涛李凯宝	《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于统计模型和活动轮廓的运动目标检测与跟踪	王长军朱善安	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小样本训练集的肤色模型建立方法	冯军红刘桂林高立新段立娟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新的车辆图像识别分类算法研究	邓天民于勇邵毅明	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	热像仪-RGB相机-IMU传感器的空间联合标定方法	王鑫李伟曾子铭张吟龙	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料