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基于QMC采样的GMPHD分布式融合方法
被引量：
2
1
作者
孔云波
冯新喜
许丁友
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1702-1708,共7页
针对高斯混合概率假设密度分布式融合过程中高斯分量数随时间急剧增长的问题,给出了一种适用于融合过程不同阶段的两级分量混合约简算法,最大程度地减少了信息的损失。针对高斯混合概率假设密度协方差交叉融合算法中高斯混合模型求幂运...
针对高斯混合概率假设密度分布式融合过程中高斯分量数随时间急剧增长的问题,给出了一种适用于融合过程不同阶段的两级分量混合约简算法,最大程度地减少了信息的损失。针对高斯混合概率假设密度协方差交叉融合算法中高斯混合模型求幂运算后不再服从高斯混合分布的问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗采样的等价求解方法。仿真实验表明,所提的改进算法在保证融合计算有效性和可行性的同时提高了融合精度。
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关键词
高斯
混合
模型
分布式融合
协方差交叉
高斯混合约简
拟蒙特卡罗采样
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职称材料
题名
基于QMC采样的GMPHD分布式融合方法
被引量：
2
1
作者
孔云波
冯新喜
许丁友
机构
西安测绘总站
空军工程大学信息与导航学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1702-1708,共7页
基金
国家自然科学基金(61571458)
CEMEE国家重点实验室开放基金项目(2014K0304B)资助课题
文摘
针对高斯混合概率假设密度分布式融合过程中高斯分量数随时间急剧增长的问题,给出了一种适用于融合过程不同阶段的两级分量混合约简算法,最大程度地减少了信息的损失。针对高斯混合概率假设密度协方差交叉融合算法中高斯混合模型求幂运算后不再服从高斯混合分布的问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗采样的等价求解方法。仿真实验表明,所提的改进算法在保证融合计算有效性和可行性的同时提高了融合精度。
关键词
高斯
混合
模型
分布式融合
协方差交叉
高斯混合约简
拟蒙特卡罗采样
Keywords
Gaussian mixture probability
distributed fusion
covariance intersection （Cl）
Gaussian mix-ture reduction
quasi-Monte Carlo （QMC ） sampling
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于QMC采样的GMPHD分布式融合方法
孔云波
冯新喜
许丁友
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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