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基于高斯混合密度函数估计的语音分离
被引量：
4
1
作者
虞晓
胡光锐
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期177-180,共4页
基于最大熵法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ， ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍ ｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍ ａ－ｔｉｏｎ， ＭＭＩ）和最大似然法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ， ＭＬ）是解决盲信号分离问题...
基于最大熵法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ， ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍ ｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍ ａ－ｔｉｏｎ， ＭＭＩ）和最大似然法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ， ＭＬ）是解决盲信号分离问题的常用算法，分析了ＭＥ、ＭＭＩ以及ＭＬ算法之间关系．基于高斯混合模式（Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｍｉｘｔｕｒｅ Ｍｏｄｅｌ， ＧＭＭ）概率密度函数估计，提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法．与传统ＭＥ的计算机模拟实验结果比较得知，新算法具有更好的收敛性能和语音分离效果．
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关键词
语音分离
盲信号分离
高斯混合模式
密度函数
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职称材料
非线性混合模式的语音盲分离算法
2
作者
胡亚龙
李双田
《应用声学》
CSCD
北大核心
2006年第2期82-89,共8页
本文针对FIR非线性混合模型,基于最大熵算法,提出了一种以高斯混合模式概率密度函数估计替代传统对数化概率密度估计的盲分离算法,以偶函数为非线性激活函数,采用最大期望(EM) 迭代算法推导了分离算法的权向量迭代公式,通过模拟仿真实...
本文针对FIR非线性混合模型,基于最大熵算法,提出了一种以高斯混合模式概率密度函数估计替代传统对数化概率密度估计的盲分离算法,以偶函数为非线性激活函数,采用最大期望(EM) 迭代算法推导了分离算法的权向量迭代公式,通过模拟仿真实验结果与传统的最大熵和高阶累积量方法比较,新算法提高了收敛速度,并有效地完成了非线性语音分离任务,抑制了干扰语音信号的影响,提高了输出信噪比。
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关键词
盲分离
非线性
高斯混合模式
最大期望
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职称材料
题名
基于高斯混合密度函数估计的语音分离
被引量：
4
1
作者
虞晓
胡光锐
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期177-180,共4页
基金
国家自然科学基金!(69672007)
文摘
基于最大熵法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ， ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍ ｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍ ａ－ｔｉｏｎ， ＭＭＩ）和最大似然法（Ｍａｘｉｍ ｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ， ＭＬ）是解决盲信号分离问题的常用算法，分析了ＭＥ、ＭＭＩ以及ＭＬ算法之间关系．基于高斯混合模式（Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｍｉｘｔｕｒｅ Ｍｏｄｅｌ， ＧＭＭ）概率密度函数估计，提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法．与传统ＭＥ的计算机模拟实验结果比较得知，新算法具有更好的收敛性能和语音分离效果．
关键词
语音分离
盲信号分离
高斯混合模式
密度函数
Keywords
speech separation
blind signal separation (BSS)
Gaussian mixture model (GMM)
feedback architecture
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
非线性混合模式的语音盲分离算法
2
作者
胡亚龙
李双田
机构
中国科学院声学研究所
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2006年第2期82-89,共8页
文摘
本文针对FIR非线性混合模型,基于最大熵算法,提出了一种以高斯混合模式概率密度函数估计替代传统对数化概率密度估计的盲分离算法,以偶函数为非线性激活函数,采用最大期望(EM) 迭代算法推导了分离算法的权向量迭代公式,通过模拟仿真实验结果与传统的最大熵和高阶累积量方法比较,新算法提高了收敛速度,并有效地完成了非线性语音分离任务,抑制了干扰语音信号的影响,提高了输出信噪比。
关键词
盲分离
非线性
高斯混合模式
最大期望
Keywords
Blind separation, Nonlinear, Gaussian Mixture Model, Expectation-Maximization
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯混合密度函数估计的语音分离
虞晓
胡光锐
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非线性混合模式的语音盲分离算法
胡亚龙
李双田
《应用声学》
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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