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基于混合高斯模型和Wasserstein距离的源荷场景构建方法
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作者 徐胜男 李凌昊 +4 位作者 蔡帜 王伟 段子恒 俞耀文 赵勇 《智慧电力》 北大核心 2025年第5期109-115,共7页
随着可再生能源并网规模的不断扩大,电力系统源荷双侧呈现出显著的不确定性。针对现有研究方法在源荷不确定性多峰分布特性表征及典型/极端场景筛选完备性方面存在的局限性,提出基于混合高斯模型(GMM)和Wasserstein距离的源荷场景构建... 随着可再生能源并网规模的不断扩大,电力系统源荷双侧呈现出显著的不确定性。针对现有研究方法在源荷不确定性多峰分布特性表征及典型/极端场景筛选完备性方面存在的局限性,提出基于混合高斯模型(GMM)和Wasserstein距离的源荷场景构建方法。通过K-medoids聚类初始化GMM以增强多峰特征表征能力,结合Wasserstein距离度量实现典型场景优化筛选,并融合快速搜索与密度峰值发现(CFSFDP)算法识别极端场景。算例分析表明,所提方法可提高建模精度及典型场景的代表性,并有效识别极端场景。 展开更多
关键词 -荷不确定性 场景构建 混合高斯模型 Wasserstein距离
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哈密瓜可溶性固形物便携式光谱检测装置及通用模型
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作者 吴凡 马本学 +3 位作者 董福佳 许莹 张明慧 喻国威 《农业工程学报》 北大核心 2025年第18期319-330,共12页
针对新疆哈密瓜优势品种(金色年华、黄金蜜、西州蜜25号)可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)现场无损检测需求,该研究研发了一种适配多品种的便携式光谱检测装置,并构建了混合品种通用预测模型。装置采用漫透射光谱采集方式... 针对新疆哈密瓜优势品种(金色年华、黄金蜜、西州蜜25号)可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)现场无损检测需求,该研究研发了一种适配多品种的便携式光谱检测装置,并构建了混合品种通用预测模型。装置采用漫透射光谱采集方式,集成可换光源与光谱采集模块,优化光照检测姿态与光源功率,在果实赤道部位间隔90°采集光谱,融合均值光谱作为原始数据。经一阶导数(first derivative,FD)预处理后,利用无信息变量消除算法(uninformative variables elimination,UVE)筛选特征波长,建立了哈密瓜SSC的一维残差卷积神经网络(one-dimensional residual convolutional neural network,1D-Res-CNN)通用预测模型。结果表明,通用预测模型的校正集和预测集相关系数分别为0.947和0.923,均方根误差分别为0.550%和0.581%;残差预测偏差比为2.601。装置对不同品种的检测变异系数均低于4.5%,SSC预测残差集中于±0.7%区间内,验证了装置在多品种场景下的稳定性与精度。研究结果为哈密瓜SSC的快速无损检测提供了便携化设备与混合品种通用模型支持,具备良好的稳定性、适应性与推广价值。 展开更多
关键词 无损检测 混合品种通用模型 便携式装置 哈密瓜 可溶性固形物 可见-近红外光谱
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基于自适应混合高斯模型的时空背景建模 被引量:79
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作者 王永忠 梁彦 +2 位作者 潘泉 程咏梅 赵春晖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期371-378,共8页
提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像素在时空域上的分布信息,改善了传统的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点.首先利用混合高斯模型学习每个像素在时间域上的分布,构造了基于像素的时间... 提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像素在时空域上的分布信息,改善了传统的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点.首先利用混合高斯模型学习每个像素在时间域上的分布,构造了基于像素的时间域背景模型,在在此基础上,通过非参数密度估计方法统计每个像素邻域内表示背景的高斯成分在空间上的分布,构造了基于像素的空间域背景模型;在决策层融合了基于时空背景模型的背景减除结果.为了提高本文时空背景建模的效率,提出一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略,并利用积分图实现了空间域背景模型的快速计算.通过在不同的场景下与多个背景建模方法比较,实验结果验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 时空背景模型 信息融合 混合高斯模型 非参数密度估计
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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法 被引量:46
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作者 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-74,共4页
提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。 展开更多
关键词 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除
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高斯混合模型在水系沉积物地球化学异常圈定中的应用:以湖南省溆浦地区为例 被引量:1
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作者 刘旭洋 赵玉岩 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期122-134,共13页
化探数据的正确处理和解译对于区域矿产勘查工作具有重要意义。然而,由于不同类型的岩石具有不同的元素丰度,在处理复杂岩性区化探数据时如果采用统一的异常下限,会导致高背景区被误判为异常区,而部分低弱地球化学异常被忽略。所以复杂... 化探数据的正确处理和解译对于区域矿产勘查工作具有重要意义。然而,由于不同类型的岩石具有不同的元素丰度,在处理复杂岩性区化探数据时如果采用统一的异常下限,会导致高背景区被误判为异常区,而部分低弱地球化学异常被忽略。所以复杂岩性区的化探数据需按岩性分类后再划分地球化学背景与异常,从而更准确地圈定化探异常。提出了基于因子得分高斯混合模型的化探异常圈定方法,首先将化探数据做对数比转换后进行因子分析,然后利用因子得分完成高斯混合模型岩性分类,再进行分类标准化处理以消除岩性背景的影响,最后使用处理后的数据圈定化探异常。利用该方法对湖南溆浦地区1∶20万水系沉积物化探数据进行研究,结果表明,成矿元素在研究区不同岩性中的含量存在一定差异,若采用统一的异常下限是不合理的;而本研究提出的方法能准确地进行岩性分类、消除不同岩性的背景和强化低弱异常,且异常位置与已知矿点相吻合。因此,高斯混合模型方法可以准确地圈定复杂岩性区的化探异常,并为研究区下一步的矿产勘查工作提供一些参考依据。 展开更多
关键词 水系沉积物 岩性背景 化探异常 因子分析 高斯混合模型 湖南溆浦
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基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 被引量:18
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作者 宋雪桦 陈瑜 +1 位作者 耿剑锋 陈景柱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4646-4649,共4页
混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动... 混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 背景建模 混合高斯模型 背景更新 运动目标检测 虚影
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一种混合高斯背景模型下的像素分类运动目标检测方法 被引量:18
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作者 高凯亮 覃团发 +1 位作者 陈跃波 常侃 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期195-200,共6页
运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传... 运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传统的基于全局阈值的分割法,分割效果并不理想.针对基于全局阈值分割差分图像存在的问题,本文提出了一种基于混合高斯背景模型的像素分类运动目标检测方法.该方法首先利用混合高斯模型对背景建模,克服了场景变化等因素带来的影响;其次,利用背景减法得到差分图像并对像素进行分类,最后对分类后的像素集分别进行阈值化分割,得到前景目标.实验结果表明,与传统的基于全局阈值的分割法相比,本文算法能够获得更好的检测效果和鲁棒性. 展开更多
关键词 背景差分 混合高斯模型 像素分类 运动目标检测
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改进的混合高斯自适应背景模型 被引量:15
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作者 朱齐丹 李科 +1 位作者 张智 蔡成涛 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1348-1353,1392,共7页
混合高斯背景模型是背景建模领域最常用的构建算法,针对该方法在实际应用中的缺陷,提出了2点改进措施:像素过滤方法和按背景演变过程进行划分的自适应学习率方法.像素过滤方法记录某点像素值在一个短时间段内的变化情况,对其进行统计分... 混合高斯背景模型是背景建模领域最常用的构建算法,针对该方法在实际应用中的缺陷,提出了2点改进措施:像素过滤方法和按背景演变过程进行划分的自适应学习率方法.像素过滤方法记录某点像素值在一个短时间段内的变化情况,对其进行统计分析,根据均值和方差过滤掉快速运动目标的动态干扰像素,增强算法的鲁棒性;新的自适应学习率方法将背景的形成过程划分为4个阶段,对不同的阶段使用不同的学习率,加速背景的形成和消退.应用改进后的算法在两段街道监控视频中同原算法进行了对比实验.实验结果表明,改进方法在视觉效果上有着显著提高,背景形成迅速、清晰.改进方法增强了算法的抗干扰能力,提高了背景的形成和切换速度,可以作为基础算法应用于相关视觉处理之中. 展开更多
关键词 混合高斯模型 背景建模 像素过滤 自适应学习率
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复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新 被引量:15
9
作者 李明之 马志强 +1 位作者 单勇 张晓燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1831-1834,共4页
针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区... 针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中,重点讨论了目标区域的背景更新问题,提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明,该算法在保证了目标检测完整性的同时,提高了模型对背景变化的适应能力。 展开更多
关键词 高斯混合模型 背景更新 运动目标检测
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动态场景中的改进混合高斯背景模型 被引量:10
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作者 何亮明 覃荣华 +1 位作者 巩思亮 王营冠 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期10-12,15,共4页
提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复... 提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 混合高斯背景模型 多模态背景 参数估计 数据融合
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混合泊松-高斯分布模型的参数估计 被引量:8
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作者 周宏潮 朱炬波 王正明 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期1-5,共5页
针对实际CCD图像处理问题中噪声概率模型的参数估计问题,从CCD图像的噪声背景出发,研究其噪声的混合泊松高斯分布,给出了两种参数估计方法,以及非零均值高斯噪声情况下的参数估计方法,计算结果表明文中方法给出的参数估计精度高。
关键词 高斯分布模型 混合 参数估计方法 CCD图像处理 估计问题 概率模型 噪声背景 高斯噪声 估计精度 计算结果 零均值 明文
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高斯混合背景模型的适应能力研究 被引量:6
12
作者 张运楚 宋世军 +1 位作者 张汝敏 郝建林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期706-710,共5页
高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具... 高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具有较强的渐变选择性适应能力,而模态残留与激活机制为模型提供了有限的背景结构短时变化适应能力。 展开更多
关键词 高斯混合背景模型 运动分割 适应能力 模态残留
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自适应混合高斯背景模型的改进 被引量:21
13
作者 李全民 张运楚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期2014-2017,共4页
对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始... 对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始化自适应混合高斯背景模型;而前景消融时间控制机制则使运动物体停止时的前景消融时间独立于背景模型的学习速率,从而可以根据需要调节前景消融的持续时间。实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 视觉监控 运动分割 混合高斯背景模型 背景重构
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基于混合高斯模型和三帧差法的背景建模 被引量:10
14
作者 李亚南 周勇 田瑞娟 《兵工自动化》 2015年第4期33-35,共3页
针对混合高斯模型存在的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的背景建模方法。为每一个背景像素建立多维混合高斯模型,融入三帧差分法实时判定背景区域和运动区域,为背景显露区中的像素点选择较大的更新频率,并通过实验进行验证分析。... 针对混合高斯模型存在的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的背景建模方法。为每一个背景像素建立多维混合高斯模型,融入三帧差分法实时判定背景区域和运动区域,为背景显露区中的像素点选择较大的更新频率,并通过实验进行验证分析。实验结果表明:该方法相比高斯背景建模具有更好的环境适应性和鲁棒性,能消除背景中的"鬼影",适用于实时的目标检测和跟踪。 展开更多
关键词 混合高斯模型 帧差 背景建模
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基于熵图像和隶属度图的高斯混合背景模型 被引量:2
15
作者 左军毅 梁彦 +3 位作者 赵春晖 潘泉 程咏梅 张洪才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1918-1922,共5页
经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑。作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的... 经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑。作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的前提下节约计算资源;并利用隶属度来表示像素属于背景的可能性,通过融合各像素邻域的局部信息来对其进行有效的分类,使得分类决策的结果更可靠,而计算量却增加不多。多种真实场景下的实验证明了这种算法在计算速度和精度上的良好性能。 展开更多
关键词 运动目标检测 背景建模 熵图像 高斯混合模型
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一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法 被引量:19
16
作者 王亮生 程荫杭 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期22-25,共4页
视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景... 视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强. 展开更多
关键词 图像处理 混合高斯分布模型 背景消除 视频检测
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基于混合高斯背景模型的SF6泄漏自动检测 被引量:3
17
作者 蔺丽华 吴冬梅 +1 位作者 李杰 刘健 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期379-382,共4页
为了能够针对可能发生的SF6泄漏情况,进行连续及时的无人监测,基于红外辐射成像技术提出一种自动检漏方法。利用SF6泄漏在红外视频中类似烟雾的动态特性,采用混合高斯背景建模的方法进行SF6气体的泄漏检测,并基于数学形态学方法去除斑... 为了能够针对可能发生的SF6泄漏情况,进行连续及时的无人监测,基于红外辐射成像技术提出一种自动检漏方法。利用SF6泄漏在红外视频中类似烟雾的动态特性,采用混合高斯背景建模的方法进行SF6气体的泄漏检测,并基于数学形态学方法去除斑点等噪声,完成对泄漏区域的自动标记定位。通过对多个红外气体成像检漏仪采集到的SF6视频进行泄漏检测,实验结果表明,该方法能克服光线变化等背景扰动影响,实现泄漏点的检测和定位。 展开更多
关键词 高压电气设备 SF6气体 红外视频图像 泄漏检测 混合高斯背景模型
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高斯混合背景模型的方差估计研究 被引量:3
18
作者 张运楚 李贻斌 张建滨 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期162-166,共5页
在分析高斯混合背景模型建模机理的基础上,研究了模型参数估计及更新中模型结构稳定性和可塑性两难问题,指出高斯分量方差估计对运动分割的重要性。针对Stauffer算法中高斯分量均值和方差更新公式收敛过慢问题,提出了兼顾适应性和运动... 在分析高斯混合背景模型建模机理的基础上,研究了模型参数估计及更新中模型结构稳定性和可塑性两难问题,指出高斯分量方差估计对运动分割的重要性。针对Stauffer算法中高斯分量均值和方差更新公式收敛过慢问题,提出了兼顾适应性和运动分割准确性的均值和方差更新策略。实验结果表明该方法在模态学习的准确性和方差收敛速度方面比原有方法有较大提高。 展开更多
关键词 高斯混合模型 背景模型 运动分割 参数估计
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基于高斯-柯西混合模型的单幅散焦图像深度恢复方法 被引量:4
19
作者 薛松 王文剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期32-36,共5页
单幅图像场景深度的获取一直是计算机视觉领域的一个难题。使用高斯分布函数或柯西分布函数近似点扩散函数模型(PSF),再根据图像边缘处散焦模糊量的大小与场景深度之间的关系估算出深度信息,是一种常用的方法。真实世界中图像模糊的缘... 单幅图像场景深度的获取一直是计算机视觉领域的一个难题。使用高斯分布函数或柯西分布函数近似点扩散函数模型(PSF),再根据图像边缘处散焦模糊量的大小与场景深度之间的关系估算出深度信息,是一种常用的方法。真实世界中图像模糊的缘由千变万化,高斯分布函数以及柯西分布函数并不一定是最佳的近似模型,并且传统的方法对于图像存在阴影、边缘不明显以及深度变化比较细微的区域的深度恢复结果不够准确。为了提取更为精确的深度信息,提出一种利用高斯-柯西混合模型近似PSF的方法;然后对散焦图像进行再模糊处理,得到两幅散焦程度不同的图像;再通过计算两幅散焦图像边缘处梯度的比值估算出图像边缘处的散焦模糊量,从而得到稀疏深度图;最后使用深度扩展法得到场景的全景深度图。通过大量真实图像的测试,说明新方法能够从单幅散焦图像中恢复出完整、可靠的深度信息,并且其结果优于目前常用的两种方法。 展开更多
关键词 深度估计 散焦模糊量 高斯-柯西混合模型
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嵌入自联想神经网络的高斯混合背景模型说话人确认 被引量:2
20
作者 陈存宝 赵力 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期38-43,共6页
提出在高斯混合背景模型中嵌入自联想神经网络的方法,并将它用于说话人确认.该方法利用神经网络和高斯混合背景模型各自的优点,以极大似然概率为训练准则,将两者作为一个整体进行训练,揭示了特征向量的空间信息.嵌入的神经网络起到了数... 提出在高斯混合背景模型中嵌入自联想神经网络的方法,并将它用于说话人确认.该方法利用神经网络和高斯混合背景模型各自的优点,以极大似然概率为训练准则,将两者作为一个整体进行训练,揭示了特征向量的空间信息.嵌入的神经网络起到了数据整形的作用,增强了目标说话人数据的相似性.在背景模型和目标模型的训练中交替更新高斯混合模型和神经网络的参数.实验表明,采用本文提出的模型并结合TNorm方法,比基线系统的确认率提高26%. 展开更多
关键词 说话人确认 高斯混合背景模型 自联想神经网络 嵌入
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