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一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法被引量：19: 1; 作者王亮生程荫杭《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期22-25,共4页; 视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景... 展开更多; 关键词图像处理混合高斯分布模型背景消除视频检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法被引量：11: 2; 作者柏柯嘉刘伟铭汤义《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期64-68,共5页; 在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小... 展开更多; 关键词阴影检测混合高斯分布模型 GABOR小波阴影颜色模型连通区域标记; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究被引量：7: 3; 作者杨云熊继军 +2 位作者宋要斌马利云王向玲《工矿自动化》北大核心 2019年第5期51-55,72,共6页; 针对基于振动信号分析的矿用带式输送机齿轮箱故障诊断方法存在不易处理混合故障信号的问题,提出了一种基于自组织映射网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法。采用融入Shannon熵的小波阈值去噪方法对矿用带式输送机齿轮箱的标准... 展开更多; 关键词矿用带式输送机齿轮箱振动信号混合故障诊断最大期望算法自组织映射网络高斯混合分布模型 SOM; 在线阅读下载PDF 职称材料

顶板垮落的微破裂前兆信息微震监测技术研究: 4; 作者陈寅陈增 +1 位作者蔡永顺王平《采矿技术》 2024年第5期215-220,共6页; 了解岩体内部裂纹扩展特征及其演化模式是评价岩体稳定性的基础。微震监测技术在裂纹识别领域具有巨大的潜力,机器学习的应用为裂纹分析和预测提供了有效的工具。应用无监督机器学习技术对采空区顶板垮落过程中记录的微震事件进行高斯... 展开更多; 关键词微震事件聚类分析高斯混合分布模型顶板垮落椭球模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素被引量：22: 5; 作者王殿海汤月华 +2 位作者陈茜高杨斌金盛《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期404-412,共9页; 为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛... 展开更多; 关键词公交行程时间可靠性高斯混合分布模型波动指数延误指数影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法: 6; 作者毕国玲赵建 +1 位作者续志军孙强《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第12期27-30,共4页; 提出了一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法.基于高斯混合分布模型,采用不同更新速率的累积掩膜更新背景模型,建立双背景模型,利用基于边缘的相关匹配算法,识别和提取前景目标,给出遗留物或搬移物的空间位置并报警.实验结果表... 展开更多; 关键词高斯混合分布模型双背景建模滞留物搬移物; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样轮廓波变换和朴素贝叶斯分类器的织物缺陷检测被引量：6: 7; 作者郝磐霞景军锋 +2 位作者张蕾张宏伟王晓华《纺织高校基础科学学报》 CAS 2017年第1期134-141,147,共9页; 为检测织物生产过程中产生的缺陷,提出一种非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)相结合的缺陷检测算法.该方法分为2个阶段:学习阶段和检测阶段.在学习阶段,分... 展开更多; 关键词非下采样轮廓波变换朴素贝叶斯分类器广义高斯分布的混合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法被引量：19: 1; 作者王亮生程荫杭; 机构北京交通大学电子信息工程学院; 出处《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期22-25,共4页; 基金高等学校博士学科点专项科学基金资助项目(2000000413); 文摘视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强.; 关键词图像处理混合高斯分布模型背景消除视频检测; Keywords image processing Gaussian mixture model background subtraction video vehicle detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法被引量：11: 2; 作者柏柯嘉刘伟铭汤义; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院华南理工大学土木与交通学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期64-68,共5页; 文摘在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小波纹理特征分析找出潜在的阴影点;然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜色分析;最后通过后续处理,找出真正的阴影区域.实验结果表明,文中算法具有较好的阴影检测效果.; 关键词阴影检测混合高斯分布模型 GABOR小波阴影颜色模型连通区域标记; Keywords shadow detection Gaussian mixture distribution model Gabor wavelet shadow color model labeling connected component; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究被引量：7: 3; 作者杨云熊继军宋要斌马利云王向玲; 机构吕梁学院矿业工程系中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室; 出处《工矿自动化》北大核心 2019年第5期51-55,72,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA042601) 吕梁市引进高层次科技人才重点研发项目(2017-011-06); 文摘针对基于振动信号分析的矿用带式输送机齿轮箱故障诊断方法存在不易处理混合故障信号的问题,提出了一种基于自组织映射网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法。采用融入Shannon熵的小波阈值去噪方法对矿用带式输送机齿轮箱的标准多故障样本进行预处理,对预处理后的标准多故障样本建立高斯混合分布模型后,采用最大期望算法进行模型的参数估计,得到相应特征向量并输入自组织映射网络,自组织映射网络对不同混合故障类型的故障信号进行聚类和识别,从而判断故障类别。实验结果表明,该方法能有效诊断出矿用带式输送机齿轮箱的多故障混合信号对应的故障类别,整体诊断准确率为88%,在6种工况下诊断准确率为100%,为矿山机电设备的齿轮箱故障诊断提供了一种新方法。; 关键词矿用带式输送机齿轮箱振动信号混合故障诊断最大期望算法自组织映射网络高斯混合分布模型 SOM; Keywords mine-used belt conveyor gearbox vibration signal mixed-fault diagnosis expectation-maximization algorithm self-organizing map network Gaussian mixture distribution model SOM; 分类号 TD634 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名顶板垮落的微破裂前兆信息微震监测技术研究: 4; 作者陈寅陈增蔡永顺王平; 机构新疆喀拉通克矿业有限责任公司矿冶科技集团有限公司国家金属矿绿色开采国际联合研究中心; 出处《采矿技术》 2024年第5期215-220,共6页; 基金 “十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0602904) 矿冶科技集团青年科技创新基金项目(04-2228)。; 文摘了解岩体内部裂纹扩展特征及其演化模式是评价岩体稳定性的基础。微震监测技术在裂纹识别领域具有巨大的潜力,机器学习的应用为裂纹分析和预测提供了有效的工具。应用无监督机器学习技术对采空区顶板垮落过程中记录的微震事件进行高斯聚类分析,从而在复杂裂纹条件下区分单个裂纹发育位置。通过计算单个裂纹簇的置信区间,建立椭球体模型并基于形状参数对区域稳定性进行了评价。根据监测结果建立了地表与采空区顶板之间的裂纹连通模型,对顶板垮落前的裂纹演化进行了研究。研究结果表明,当微震事件聚集在一个平面上时,可认为是岩石不稳定的前兆信息。裂纹簇的不同形态反映了裂纹发育的复杂程度,这一过程包括在成核位置的独立发展,相邻位置之间的相互影响,以及裂纹的扩展和贯通。通过对椭球体模型的分析,可以为预测裂纹方向提供理论依据。; 关键词微震事件聚类分析高斯混合分布模型顶板垮落椭球模型; 分类号 TD326 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素被引量：22: 5; 作者王殿海汤月华陈茜高杨斌金盛; 机构浙江大学建筑工程学院杭州市城乡建设委员会杭州市综合交通研究中心; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期404-412,共9页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB725402); 文摘为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素.; 关键词公交行程时间可靠性高斯混合分布模型波动指数延误指数影响因素; Keywords bus travel time reliability Gauss mixture model fluctuation index delay index influence factors; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法: 6; 作者毕国玲赵建续志军孙强; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第12期27-30,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60977001) 吉林省科技发展计划杰出青年项目; 文摘提出了一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法.基于高斯混合分布模型,采用不同更新速率的累积掩膜更新背景模型,建立双背景模型,利用基于边缘的相关匹配算法,识别和提取前景目标,给出遗留物或搬移物的空间位置并报警.实验结果表明本算法大大降低了计算的复杂度,对遗留物或搬移物的检测有较高的检测精度和鲁棒性,降低了误警率.; 关键词高斯混合分布模型双背景建模滞留物搬移物; Keywords GMM dual background model~ abandoned object moved objects; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样轮廓波变换和朴素贝叶斯分类器的织物缺陷检测被引量：6: 7; 作者郝磐霞景军锋张蕾张宏伟王晓华; 机构西安工程大学电子信息学院; 出处《纺织高校基础科学学报》 CAS 2017年第1期134-141,147,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61301276) 陕西省工业科技攻关项目(2015GY034) 陕西省科技厅自然基金资助项目(2014JQ-5029); 文摘为检测织物生产过程中产生的缺陷,提出一种非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)相结合的缺陷检测算法.该方法分为2个阶段:学习阶段和检测阶段.在学习阶段,分别提取有缺陷和无缺陷织物的子块集合,首先利用NSCT进行滤波去噪;然后提取每个子块的广义高斯分布的混合(mixture of the generalized Gaussion distribution,MoGG)模型,并计算子块之间的相对熵(kullbackleibler divergence,KLD);最后利用得到的数据训练NBC.在检测阶段,将待检测图像分割成子块,利用经过训练的NBC检测子块,输出缺陷检测结果.实验结果表明,该算法对于灰度均匀织物及净色纹理织物的缺陷检测均具有良好效果,并且利用该算法可以检测出多种缺陷类型,检测精度可达到97%,能满足工业生产需求.; 关键词非下采样轮廓波变换朴素贝叶斯分类器广义高斯分布的混合模型; Keywords NSCT naive Bayesian classifier mixture of the generalized Gaussian distribution （MoGG） model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法	王亮生程荫杭	《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心	2003	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法	柏柯嘉刘伟铭汤义	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究	杨云熊继军宋要斌马利云王向玲	《工矿自动化》北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	顶板垮落的微破裂前兆信息微震监测技术研究	陈寅陈增蔡永顺王平	《采矿技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素	王殿海汤月华陈茜高杨斌金盛	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	22	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法	毕国玲赵建续志军孙强	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于非下采样轮廓波变换和朴素贝叶斯分类器的织物缺陷检测	郝磐霞景军锋张蕾张宏伟王晓华	《纺织高校基础科学学报》 CAS	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料