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基于混合高斯模型和Wasserstein距离的源荷场景构建方法
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作者 徐胜男 李凌昊 +4 位作者 蔡帜 王伟 段子恒 俞耀文 赵勇 《智慧电力》 北大核心 2025年第5期109-115,共7页
随着可再生能源并网规模的不断扩大,电力系统源荷双侧呈现出显著的不确定性。针对现有研究方法在源荷不确定性多峰分布特性表征及典型/极端场景筛选完备性方面存在的局限性,提出基于混合高斯模型(GMM)和Wasserstein距离的源荷场景构建... 随着可再生能源并网规模的不断扩大,电力系统源荷双侧呈现出显著的不确定性。针对现有研究方法在源荷不确定性多峰分布特性表征及典型/极端场景筛选完备性方面存在的局限性,提出基于混合高斯模型(GMM)和Wasserstein距离的源荷场景构建方法。通过K-medoids聚类初始化GMM以增强多峰特征表征能力,结合Wasserstein距离度量实现典型场景优化筛选,并融合快速搜索与密度峰值发现(CFSFDP)算法识别极端场景。算例分析表明,所提方法可提高建模精度及典型场景的代表性,并有效识别极端场景。 展开更多
关键词 源-荷不确定性 场景构建 混合高斯模型 Wasserstein距离
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基于非高斯模型调制信号双谱的行星轴承故障特征提取
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作者 郭俊超 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第2期43-50,共8页
调制信号双谱分析从共振频带中通过抑制随机噪声和干扰成分实现故障特征分量解调,作为行星轴承故障诊断中最为广泛应用的共振解调方法之一。此外,调制信号双谱具有保留相位信息并检测二次相位耦合信号和高斯噪声去除的特点,因此,检测振... 调制信号双谱分析从共振频带中通过抑制随机噪声和干扰成分实现故障特征分量解调,作为行星轴承故障诊断中最为广泛应用的共振解调方法之一。此外,调制信号双谱具有保留相位信息并检测二次相位耦合信号和高斯噪声去除的特点,因此,检测振幅和相位调制的能力对于调制信号双谱的故障特征提取极其重要。然而,调制信号双谱无法高效地处理非高斯噪声。针对调制信号双谱难以分析非高斯噪声的问题,提出了基于非高斯噪声抑制的自回归模型滤波器,以改善其在行星轴承故障诊断与监测的性能。自回归模型滤波器表示时间变化的过程,其在捕获行星轴承数据故障特征信息方面非常有效,且被利用在消除非高斯噪声方面具有卓越的能力。因此,自回归模型滤波器被视为消除非高斯噪声的分析模型,并通过采用峭度准则明确非高斯噪声分析模型的阶数。最后,利用调制信号双谱处理非高斯噪声分析模型信号以去除高斯噪声和分解耦合调制成分,以准确地辨识行星轴承故障频率成分。通过对仿真信号和实验数据分析结果表明,非高斯模型调制信号双谱比快速谱峭度和调制信号双谱更能精确地诊断行星轴承故障特征。 展开更多
关键词 自回归模型 高斯模型调制信号双谱 行星轴承 故障诊断
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免疫粒子群算法在修正高斯模型下的源强反演 被引量:2
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作者 万邦银 蒯念生 +2 位作者 何雄元 彭敏君 邓利民 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期132-138,共7页
为提高危险气体泄漏溯源定位的科学性和实效性,确定危险气体泄漏位置和强度是事故应急响应的关键。首先,根据质量守恒定律,分析、改进近似高斯分布的气体羽流扩散幅度,修正高斯烟羽模型;然后,基于免疫浓度筛选机制作为主策略的免疫算法(... 为提高危险气体泄漏溯源定位的科学性和实效性,确定危险气体泄漏位置和强度是事故应急响应的关键。首先,根据质量守恒定律,分析、改进近似高斯分布的气体羽流扩散幅度,修正高斯烟羽模型;然后,基于免疫浓度筛选机制作为主策略的免疫算法(IA),通过与粒子群算法(PSO)耦合,将混合免疫粒子群(PSO-IA)算法应用到源强反演中;最后,验证PSO-IA算法溯源定位效果。结果表明:与模式搜索法(PS)、遗传算法(GA)、PSO相比,修正高斯烟羽模型预测值误差均下降2%左右;混合PSO-IA算法相较PSO算法反演源强效果有明显提升,其算法定位误差为1.3 m,求解源强误差为0.8%,单次计算时间小于1 s,能实现快速、准确定位并估算源强度。 展开更多
关键词 免疫粒子群(PSO-IA)算法 修正高斯烟羽模型 源强反演 危险气体泄漏 求解精度
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基于高斯模型的人脸鉴别技术的研究
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作者 朱葛俊 张玉芳 《现代电子技术》 2006年第22期116-118,共3页
人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立... 人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立快速,实现比简洁、容易,因此该技术为人脸鉴别提供了一条简便、实用的方法。 展开更多
关键词 人脸鉴别 高斯模型 高斯模型 模板匹配
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基于自适应混合高斯模型的时空背景建模 被引量:79
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作者 王永忠 梁彦 +2 位作者 潘泉 程咏梅 赵春晖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期371-378,共8页
提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像素在时空域上的分布信息,改善了传统的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点.首先利用混合高斯模型学习每个像素在时间域上的分布,构造了基于像素的时间... 提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像素在时空域上的分布信息,改善了传统的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点.首先利用混合高斯模型学习每个像素在时间域上的分布,构造了基于像素的时间域背景模型,在在此基础上,通过非参数密度估计方法统计每个像素邻域内表示背景的高斯成分在空间上的分布,构造了基于像素的空间域背景模型;在决策层融合了基于时空背景模型的背景减除结果.为了提高本文时空背景建模的效率,提出一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略,并利用积分图实现了空间域背景模型的快速计算.通过在不同的场景下与多个背景建模方法比较,实验结果验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 时空背景模型 信息融合 混合高斯模型 非参数密度估计
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基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法 被引量:28
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作者 周建英 吴小培 +1 位作者 张超 吕钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1650-1656,共7页
在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗... 在复杂场景下,传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标,但随着时间的推移,模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化,从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性,提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法,该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点,提高了运动检测的完整性,并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明,该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。 展开更多
关键词 运动目标检测 滑动窗 混合高斯模型 背景模型
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HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测 被引量:31
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作者 林庆 徐柱 +1 位作者 王士同 詹永照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期254-256,290,共4页
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影... 在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阈值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 自适应混合高斯模型 运动目标检测 阴影消除 HSV
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基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法 被引量:22
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作者 姚会 苏松志 +1 位作者 王丽 李绍滋 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期505-510,共6页
针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用... 针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影,最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理.实验结果表明,该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影,准确地提取运动目标. 展开更多
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 背景减除 阴影检测 种子区域增长
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基于混合高斯模型的移动奶牛目标实时检测 被引量:20
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作者 刘冬 赵凯旋 何东健 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期288-294,共7页
针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;... 针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;提出基于色度偏差和亮度偏差的二分类算法,避免目标物阴影区域的影响。对不同天气及环境变化剧烈情况下获取的奶牛视频样本进行实验。结果表明,与混合高斯模型相比,平均模型复杂度降低了50.85%,前景误检率和背景误检率分别降低了19.50和13.37个百分点,单帧运行时间降低了29.25%,检测准确率更高、实时性更好,且解决了前景消融问题,能满足在复杂背景和环境条件下实时提取奶牛目标的要求。 展开更多
关键词 移动奶牛 视频分析 目标检测 阴影检测 混合高斯模型
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基于小波域局部高斯模型的图像复原 被引量:27
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作者 汪雪林 韩华 彭思龙 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期443-450,共8页
图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像... 图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像的局部结构信息,因此算法以此作为自然图像的先验模型,把图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高. 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 局部高斯模型 共轭梯度法
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高斯模型的干湿沉积化学转化综合公式研究 被引量:11
11
作者 胡晨燕 徐斌 +1 位作者 施介宽 赵修华 《环境科学与技术》 CAS CSCD 2004年第6期61-63,共3页
污染物在大气中被稀释扩散时 ,还会发生干沉积、湿沉积和化学转化过程 ,所有这些都会影响污染物在大气中的分布。目前高斯模型对污染物的非扩散过程基本不考虑 ,使得环境影响评价中城市尺度的大气预测结果不合理 ,因此提出干湿沉积化学... 污染物在大气中被稀释扩散时 ,还会发生干沉积、湿沉积和化学转化过程 ,所有这些都会影响污染物在大气中的分布。目前高斯模型对污染物的非扩散过程基本不考虑 ,使得环境影响评价中城市尺度的大气预测结果不合理 ,因此提出干湿沉积化学转化综合公式 ,指明了各个参数的计算方法 。 展开更多
关键词 高斯模型 干沉积 湿沉积 化学转化
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基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制 被引量:18
12
作者 凤宏晓 侯彪 +1 位作者 焦李成 卜晓明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期811-816,共6页
对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性... 对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法. 展开更多
关键词 SAR图像抑斑 非下采样CONTOURLET变换 局部高斯模型 最大后验
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基于混合高斯模型的阴影去除算法 被引量:23
13
作者 张红颖 李鸿 孙毅刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期31-34,共4页
阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区... 阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域;然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,建立混合高斯阴影模型;最后根据高斯分布的概率分布规律,得到阴影分布特性,从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像,所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明,所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影,准确地提取运动目标。 展开更多
关键词 阴影模型 YCBCR颜色空间 混合高斯模型 阴影去除 颜色统计特性
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基于混合高斯模型的运动目标检测方法研究 被引量:19
14
作者 魏晓慧 李良福 钱钧 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期574-578,共5页
为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多... 为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多个运动目标的检测。实验发现:随着图像序列的背景不断变化,基于混合高斯模型算法能够准确估计出变化的背景,通过将场景图像和背景图像进行差分,检测到感兴趣的运动目标。 展开更多
关键词 运动目标 目标检测 混合高斯模型 背景差分
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基于离线高斯模型的输电线路无人机巡检缺陷智能识别方法研究 被引量:57
15
作者 王红星 陈玉权 +3 位作者 张欣 吴媚 毛伟平 李红斌 《电测与仪表》 北大核心 2022年第3期92-99,共8页
高压架空输电线路是沟通我国清洁能源中心与负荷中心的关键基础设施,保障其安全稳定运行对“双碳”目标按期达成至关重要。基于无人机巡检的电网输电线路缺陷检测具有很强的实用价值。由于缺陷种类众多,各类别分布不均衡而导致了长尾分... 高压架空输电线路是沟通我国清洁能源中心与负荷中心的关键基础设施,保障其安全稳定运行对“双碳”目标按期达成至关重要。基于无人机巡检的电网输电线路缺陷检测具有很强的实用价值。由于缺陷种类众多,各类别分布不均衡而导致了长尾分布效应。文中介绍了一种基于离线高斯模型的缺陷检测方案,该方案通过离线高斯模型去增强Mask R-CNN中的分类器,从而提高分类器在“尾部”数据类别上的分类性能。其中离线高斯模型不需要额外训练,对数据分布具有鲁棒性。该方案简单有效且拓展性强,不需要额外的模型结构和超参数,可以直接在已有的检测、分割模型上使用,能够有效缓解数据类别长尾分布对分类器的影响。 展开更多
关键词 碳中和 长尾分布 离线高斯模型 目标检测
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基于混合高斯模型和帧差法的吸烟检测算法 被引量:14
16
作者 潘广贞 元琴 +2 位作者 樊彩霞 乔慧芬 王志豪 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1290-1294,1336,共6页
提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景,通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算,与背景相减获得运动目标区域;根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间... 提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景,通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算,与背景相减获得运动目标区域;根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,对其颜色特征提取并进行分析,进一步将稀薄烟雾区域从运动目标区域中分离出来。实验结果表明,该技术不易受到周围环境的限制,灵敏度高、适用范围广。 展开更多
关键词 视频吸烟检测 混合高斯模型 帧差法 运动目标检测 HSV颜色空间
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应用改进混合高斯模型的运动目标检测 被引量:14
17
作者 张燕平 白云球 +1 位作者 赵勇 赵姝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期155-157,223,共4页
在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建... 在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建模思想,可以明显提高目标检测的速率而且考虑到像素点之间的空域信息;(2)混合高斯模型对运动目标停留在场景中某一位置停留过长时,会出现将前景转化成背景,以致于产生目标在场景中消失的现象,根据目标在场景中运动与静止的情况,决定是整帧更新还是只更新背景区域。通过实验可以得出,该算法在不影响识别的情况下可以显著地提高运动目标的检测速率,而且可以减少部分噪声,另外也能有效地克服目标转化为背景的情况,从而保持了运动目标出现的连续性。 展开更多
关键词 混合高斯模型 分块建模 运动目标检测
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基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测 被引量:24
18
作者 吴爱国 杜春燕 李明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1622-1626,共5页
本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模,通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域,分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取:在灰度空间通过二维离... 本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模,通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域,分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取:在灰度空间通过二维离散小波变换提取高频和低频能量特征值;在HSV空间提取颜色饱和度特征值;利用图像帧序列提取边界闪烁频率特征值。综合各特征值进行烟雾判断。使用烟雾视频图像进行烟雾判断实验,结果证明了此种方法的有效性。 展开更多
关键词 图像型火灾探测 烟雾探测 混合高斯模型 离散小波变换
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混合高斯模型运动检测算法优化 被引量:14
19
作者 胥欣 江登表 +1 位作者 李勃 陈启美 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期2190-2194,2209,共6页
针对经典混合高斯算法对非平稳场景过于敏感的问题,提出了混合高斯模型运动检测算法的优化方法。在检测算法流程的匹配高斯模态选择、模型更新和背景显示上分别作了优化:综合考虑模态权重与模态自身匹配度,选择匹配高斯模态;统一初始化... 针对经典混合高斯算法对非平稳场景过于敏感的问题,提出了混合高斯模型运动检测算法的优化方法。在检测算法流程的匹配高斯模态选择、模型更新和背景显示上分别作了优化:综合考虑模态权重与模态自身匹配度,选择匹配高斯模态;统一初始化与检测过程中的模型更新,即使视频检测的背景变化较大,系统也能较快地建立理想背景模型;综合考虑背景模型各模态分布,清楚反映了背景模型的具体分布。实验结果表明,与经典混合高斯算法相比,优化算法在克服背景扰动、降低误检率上表现良好,有效提高了混合高斯算法对场景变化的适应性。优化算法在实际工程应用中效果良好。 展开更多
关键词 智能视频监控 运动检测 背景建模 混合高斯模型
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基于混合高斯模型的新型目标检测系统 被引量:11
20
作者 金广智 石林锁 +1 位作者 白向峰 滕明春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3360-3362,3365,共4页
针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果;通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模... 针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果;通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模型的计算量;加入干扰信息处理模块,以增强模型在复杂背景下的生存能力。经实验验证,新型系统准确检测出了视频初始阶段的多运动目标,可使进入场景后停留的目标快速融入背景,并能有效克服非平稳背景的扰动。实验结果表明该系统相比经典模型,准确性和鲁棒性均有明显改善。 展开更多
关键词 目标检测 混合高斯模型 线性均差 非平稳背景
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