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基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法
被引量:
1
1
作者
张勇
王晓晨
+1 位作者
周成
胡瑞敏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期581-587,共7页
为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量...
为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和39.1%的运算复杂度。
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关键词
语音编码
线性预测
AMR—WB
导谱频率
高斯格型矢量量化
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职称材料
题名
基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法
被引量:
1
1
作者
张勇
王晓晨
周成
胡瑞敏
机构
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期581-587,共7页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2004AA119010)资助项目
文摘
为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和39.1%的运算复杂度。
关键词
语音编码
线性预测
AMR—WB
导谱频率
高斯格型矢量量化
Keywords
speech coding
linear prediction
AMR-WB
immittance spectral frequency
Gaussion lattice vector quantization
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法
张勇
王晓晨
周成
胡瑞敏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009
1
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