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题名高斯核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用
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作者
黄勇
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机构
柳州铁道职业技术学院电子工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第6期273-274,292,共3页
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文摘
提出一种基于高斯核非负矩阵因子的人脸表情识别方法。该算法引入高斯核函数并结合NMF(Non-negative Matrix Factorization)进行表情特征提取,称之为GKNMF。与NMF、2DNMF(2-Dimensional Non-negative Matrix Factorization)等方法不同,GKNMF通过基于高斯核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多线性和非线性的有用信息,尽可能地保留原始的表情信息。根据JAFFE和CED-WYU(1.0)两个表情数据库的识别结果表明,GKNMF特征提取方法能有效地提高识别率。
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关键词
非负矩阵因子
2维非负矩阵因子
高斯核非负矩阵因子
表情识别
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Keywords
Non-negative matrix factor（NMF） 2 dimensional NMF（2DNMF） GKNMF Expression recognition
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用
被引量：1
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作者
黄勇
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机构
柳州铁道职业技术学院电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期175-177,共3页
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文摘
提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽可能地保留原始的表情信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核的NMF特征提取方法能有效地提高识别率及效率。
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关键词
非负矩阵因子分解
极核非负矩阵因子分解
高斯核非负矩阵因子分解
表情识别
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Keywords
Non-negative Matrix Factorization（NMF）
Polynomial kernel NMF（PNMF）
Gaussian kernel NMF（GNMF）
expression recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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